Acronis True Image是一款强大的数据保护与恢复工具，被广泛认为是最佳且最安全的系统恢复软件之一。这款软件提供全面的数据备份解决方案，包括系统镜像、文件与文件夹备份，以及云存储服务。在本教程中，我们将深入探讨Acronis True Image的主要功能和使用方法。 让我们了解Acronis True Image的基本操作。软件界面简洁明了，用户友好的设计使得无论是新手还是经验丰富的用户都能轻松上手。在主界面上，你可以看到备份、恢复、克隆和额外工具等主要选项。 1. **系统备份**：Acronis True Image允许你创建完整的系统映像，这包括操作系统、应用程序、设置和个人数据。你可以选择备份到本地硬盘、外部设备或Acronis云存储。定期备份设置使你能自动化备份过程，确保数据始终保持最新。 2. **文件和文件夹备份**：如果你只需要备份特定文件或文件夹，Acronis True Image也提供了这个功能。你可以选择任意位置的文件，并设定备份计划。 3. **增量和差异备份**：除了全备份，Acronis True Image还支持增量和差异备份。增量备份仅保存自上次备份以来更改的数据，而差异备份则保存自上次完整备份以来的改动。这两种方式能节省存储空间，同时保持备份的效率。 4. **系统恢复**：当遇到系统崩溃或病毒攻击时，Acronis True Image的恢复功能显得尤为重要。你可以恢复整个系统到备份时的状态，或者只恢复个别文件或文件夹。 5. **Acronis Universal Restore**：此特性是Acronis True Image的一大亮点。它允许你在不同的硬件上恢复系统映像，即使新硬件配置与原系统不完全相同，也能顺利启动并运行。 6. **F11恢复**：在某些电脑上，F11键可以用来快速启动Acronis True Image的恢复环境，无需进入操作系统即可进行紧急恢复。 7. **额外工具**：Acronis True Image还包含一些实用工具，如磁盘清理、硬盘克隆和安全擦除等功能。这些工具可以帮助优化系统性能和保护隐私。 通过阅读《Acronis True Image 使用教程》（中文版和英文版），你可以详细学习如何操作这些功能。教程中将会有清晰的步骤和截图指导，帮助你更好地理解和应用。 Acronis True Image是一款全面的数据保护工具，它的强大功能和易用性使其在系统恢复软件领域独树一帜。不论是为了预防意外数据丢失，还是为了系统迁移和升级，Acronis True Image都是值得信赖的选择。通过深入学习和实践本教程，你将能够充分利用这款软件，为你的数据安全提供坚实的保障。

具体介绍见： 官方下载地址： https://assetstore.unity.com/packages/tools/camera/imagine-webar-image-tracker-240128 比着如下链接操作的，但是一直识别不了，大佬们你们自己试试：https://blog.csdn.net/zx1091515459/article/details/134872279 我从u3d可以打包出webgl包，部署在本地iis,云windows服务器iis和云linux的ngix服务器上,都可以打开调起手机摄像头，但是识别不了目标图片。

unitywebAR插件 Imagine WebAR - Image Tracker v1.7.1

标定板拼接脚本

本文详细介绍了Python中的PIL库及其Image模块的功能和用法。PIL库是Python Imaging Library的缩写，提供了强大的图像处理能力。Image模块作为PIL库的子模块，支持图像的打开、保存、处理、绘制和滤镜应用等多种操作。文章通过示例代码展示了如何打开和保存图像、调整图像大小、旋转图像、在图像上绘制文本以及应用滤镜等。此外，还介绍了如何将JPEG格式的图片转换为EPS和PDF格式，并指定图片大小进行保存。PIL库是一个功能全面的图像处理工具，适用于从简单到复杂的各种图像处理需求。 Python Imaging Library，简称PIL，是一个专注于图像处理的库，它支持多种文件格式的处理，并能够对图像进行加载、保存、修改等基础操作。其下的Image模块是PIL库中用于操作图像的核心模块，它为开发者提供了丰富的接口用于图像的基本处理，包括但不限于图像打开、保存、旋转、缩放、裁剪以及颜色通道操作等。 利用Image模块，用户可以轻易实现对图像的读取和写入，实现不同格式图像之间的转换，例如JPEG、PNG、GIF、BMP等格式。此外，还能够完成图像的简单编辑任务，例如对图像进行裁剪，添加文本水印，以及进行图像滤镜的处理，比如模糊、锐化和边缘检测等。 PIL库广泛应用于Web开发、图像分析、机器视觉等领域，不仅可以用于图像的简单处理，更可以进行复杂的图像合成和分析。其提供的强大功能，使得开发者在处理图像时可以更加高效和方便。在进行图像处理项目时，开发者无需再从头开始编写复杂的图像处理算法，可以直接利用PIL库提供的接口快速实现所需功能。 PIL库中的Image模块也支持对图像的像素级操作，允许开发者通过编程的方式对每个像素进行访问和修改，这为图像处理提供了极高的自由度。在某些特殊需求下，开发者还可以根据自己的需求定制滤镜，并应用在图像上。例如，实现一个自定义的边缘增强滤镜，能够增强图像边缘的对比度，从而使得图像的边缘更加清晰。 同时，PIL库支持批量处理图像，这在需要对大量图像执行同一操作时显得非常有用。开发者可以将特定的操作写成脚本，然后通过脚本自动化地处理成百上千的图像。这一点在处理大型图像集合或者进行图像库管理时尤为重要。 PIL库还有一个重要的应用场景是图像格式转换。开发者可以使用PIL轻松地实现不同图像格式之间的转换。例如，将彩色图片转换为灰度图，或者将一张JPEG格式的图片转换为EPS或PDF格式，以满足不同的输出需求。此外，还可以在转换过程中指定图片的尺寸，从而获得最适合打印或显示需求的图片版本。 PIL库及其Image模块为Python图像处理提供了一个功能丰富的工具集，能够满足从基本图像处理到复杂图像分析的各种需求。无论是学术研究还是商业应用，PIL库都能提供强大的支持，是图像处理领域不可或缺的一个组件。

"Image It 3.0" 是一款由国内瓦瑟科技公司开发的一键还原软件。这款软件的主要功能是为用户提供方便快捷的系统备份与恢复服务，旨在帮助用户在遇到系统问题或者想要快速恢复到某一稳定状态时，能够一键完成操作，避免繁琐的手动设置和数据恢复过程。 在计算机领域，系统备份与恢复是维护电脑稳定运行和数据安全的重要手段。"Image It 3.0" 提供的这种一键还原功能，简化了传统的备份恢复流程，使得非专业用户也能轻松应对电脑问题。软件可能包含如下主要特点和知识点： 1. **用户友好界面**：考虑到普通用户的使用需求，"Image It 3.0" 很可能设计有直观、简洁的操作界面，让用户能够迅速理解和上手。 2. **系统映像创建**：软件能够创建整个系统的镜像文件，这个镜像包含了操作系统、应用程序、用户设置等所有系统相关的信息。用户在需要时，可以通过这个镜像快速恢复系统。 3. **定时备份**：为了提供持续的保护，"Image It 3.0" 可能支持设置定时备份，自动在特定时间点创建系统快照，确保用户在任何时间都能回到最新备份的状态。 4. **增量/差异备份**：除了全盘备份，软件还可能提供增量或差异备份功能。增量备份只保存自上次备份以来更改的部分，而差异备份则保存自初始全备份以来所有更改的部分。这两种方式可以节省存储空间，同时保持高效的恢复速度。 5. **快速恢复**：在系统出现问题时，用户只需启动"Image It 3.0"，选择合适的备份映像，软件将自动执行恢复操作，通常在几分钟内就能完成。 6. **安全保护**：备份文件的安全性至关重要，"Image It 3.0" 可能采用了加密技术，以保护用户的隐私数据不被未经授权的访问。 7. **兼容性**：作为一款成熟的软件，"Image It 3.0" 应该能兼容多种操作系统，如Windows XP、Vista、7、8、10等，满足不同用户的需求。 尽管描述中提到版本较低，但用户仍期待有更新的版本发布，这表明用户对软件持续优化和新增功能的期待，比如更好的性能、更多的自定义选项以及对最新操作系统的支持。 "Image It 3.0" 是一款实用的系统备份和恢复工具，通过其便捷的功能，为用户提供了保障电脑正常运行的有效手段。对于那些不熟悉复杂系统管理的用户来说，它无疑是一个值得信赖的解决方案。然而，随着技术的发展，用户对软件的要求也在不断提高，因此，软件开发者应当不断迭代更新，以满足用户的期望。

本文详细介绍了阿里开源的多模态模型Qwen-Image（20B）的LoRA训练技巧与异常解决方案。文章首先解析了Qwen-Image的三层融合架构，包括视觉编码器、文本编码器和多模态融合器，并强调了其中文优化核心技术。接着，深入讲解了LoRA的数学原理及其在Qwen-Image中的适配技巧，包括低秩分解和参数优化。实战部分提供了60图高效训练的数据集构建、训练参数优化和速度优化策略。针对常见的手脚异常问题，文章提出了数据增强和结构约束损失函数的解决方案。此外，还涵盖了中文提示词优化、推理速度优化以及进阶训练技巧如动态秩调整和多LoRA融合技术。最后，文章总结了LoRA训练的最佳实践路径，并展望了未来发展方向，包括三维感知生成和实时交互生成。 阿里Qwen-Image LoRA训练指南详细解析了Qwen-Image（20B）的三层融合架构，其中包括视觉编码器、文本编码器和多模态融合器。视觉编码器负责捕捉和处理图像数据，文本编码器则处理文本信息，而多模态融合器则将两者结合起来，实现图像和文本信息的有效融合。特别值得注意的是，文中对于中文优化核心技术进行了深入讲解，这对提升中文信息处理的效率和准确性具有重要作用。 接下来，文章深入阐述了LoRA的数学原理及其在Qwen-Image模型中的适配技巧。LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种用于提高模型适应性的技术，通过低秩分解和参数优化，使得模型可以在保证效率的同时，更好地适应新的训练任务。文章详细讲解了这些技巧的具体应用，为读者提供了实际操作的理论支持。 实战部分，作者提供了构建高效训练的数据集的策略，包括60图数据集的构建方法，以及训练参数优化和速度优化的策略。这些内容对于读者快速掌握高效训练技巧具有直接的指导作用。 此外，文章还专门探讨了在LoRA训练过程中遇到的手脚异常问题，并给出了数据增强和结构约束损失函数的解决方案。这些问题的提出和解决，为读者在处理类似问题时提供了宝贵的经验。 文章还对中文提示词优化、推理速度优化以及进阶训练技巧如动态秩调整和多LoRA融合技术进行了介绍。这些内容是提升模型性能和优化训练效率的关键技术点。 文章总结了LoRA训练的最佳实践路径，并展望了未来发展方向，包括三维感知生成和实时交互生成等前沿领域。这为读者在未来的实践中指明了方向，也为整个领域的进步提供了视野。 本文是关于阿里开源的多模态模型Qwen-Image（20B）LoRA训练的全面指南，不仅涉及理论知识，还包含实战技巧，是深入学习和实践Qwen-Image LoRA训练不可或缺的参考资料。

在Android开发中，图片轮播是一种常见的功能，用于展示广告、产品或任何图像序列。`ANDROID-IMAGE-INDICATOR`是一个开源框架，专门用于帮助开发者轻松实现这一功能。本教程将详细介绍如何在Android项目中集成并使用这个框架来创建图片轮播。 你需要从GitHub上下载`ANDROID-IMAGE-INDICATOR`项目。它的GitHub地址是：https://github.com/panxw/android-image-indicator。在项目中，作者提供了简单的使用示例，你可以查阅以了解其基本用法。 由于项目使用Maven构建，如果你尝试使用Android Studio的`Import Module`功能可能会遇到依赖问题。在这种情况下，推荐直接在你的项目`build.gradle(Module.app)`文件的`dependencies`块中添加以下依赖代码： ```gradle compile 'com.panxw.imageindicator:library:1.0.2' ``` 添加依赖后，同步项目以确保Gradle能够正确解析。 接下来，我们来看如何在实际应用中使用这个框架。在布局文件中，你需要添加`ImageIndicatorView`组件。以下是一个简单的`RelativeLayout`布局示例： ```xml ``` 在对应的Activity中，你需要初始化`ImageIndicatorView`并设置图片源。下面是一个基本的Java实现： ```java import android.os.Bundle; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import com.panxw.android.imageindicator.AutoPlayManager; import com.panxw.android.imageindicator.ImageIndicatorView; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MainActivity extends AppCompatActivity { ImageIndicatorView indicate_view; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); indicate_view = (ImageIndicatorView) findViewById(R.id.indicate_view); // 加载本地图片 local(); } // 加载系统本地图片 public void local() { List imageResList = new ArrayList<>(); // 将本地图片资源ID添加到列表 imageResList.add(R.drawable.image1); imageResList.add(R.drawable.image2); imageResList.add(R.drawable.image3); indicate_view.setImages(imageResList); // 自动播放设置 AutoPlayManager autoPlayManager = new AutoPlayManager(indicate_view); autoPlayManager.startAutoPlay(3000); // 每3秒切换一次 } } ``` 以上代码展示了如何加载本地图片资源到轮播器，并启动自动播放功能，每3秒切换一张图片。当然，`ANDROID-IMAGE-INDICATOR`框架也支持加载网络图片。只需将图片URL添加到列表，然后调用`setImages`方法即可。同时，你可以自定义指示器样式、动画效果等，以满足项目的特定需求。 `ANDROID-IMAGE-INDICATOR`为Android开发者提供了一个简单易用的图片轮播解决方案，通过这个开源库，你可以快速地在项目中实现图片轮播功能，无论是本地图片还是网络图片，都可以轻松处理。只要按照上述步骤进行，就能在你的应用中看到流畅的图片轮播效果。

Description : C9100 EWC AP bundle image Release : 17.15.4b Release Date : 21-Sep-2025 FileName : C9800-AP-universalk9.17.15.04b.zip Size : 702.47 MB ( 736594418 bytes) MD5 Checksum : a43e61cf7d4e043572498436cd6eda93 SHA512 Checksum :7e1cb7ffbc0ba6b7940a40c6a712d64e72c74d9bcccd8475b0e489fa003a5d73eb0ed38286e79ce3698693662a2ebc8358d871ad2b7f877296457d016affbfe7

用于Unity的UI Toolkit（不是UGUI）。 2021.2.0及以上，支持内置/URP/HDRP渲染管线 仅用于个人学习使用，不可商用，否则后果由个人承担！ Unity 2021.2 or higher is required since that is when Unity added the UI Toolkit Module for runtime use. If you can, please upgrade to the highest LTS version of Unity. The newer the version the less „glitches“ the UI Toolkit has. Keep in mind, UI Toolkit as a whole is still a work in progress and not quite ready for prime time. Unity itself still recommends using UGUI instead of UI Toolkit for runtime applications (source)