这是:Acronis True Image 2016 5634中文版(里面有说明) 解压后最好在PE中使用,在PE中使用只要运行install.exe即可,在硬盘中使用要运行install.exe,点击安装,再运行TrueImage.exe
2024-07-25 21:07:55 26.15MB Acronis True Image 2016
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本文档针对CF规范4.0中只翻译了与TRUE IDE模式相关的文档说明
2024-03-02 20:59:33 357KB CF卡 True
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在基于线性加速器的立体定向放射外科手术(SRS)和立体定向身体放射治疗(SBRT)程序中,由于单一等中心多发转移的治疗时间效率高,因此越来越受欢迎。 但是,缺乏全面的质量保证计划仍然是医学物理学家面临的挑战。 我们两年前开发的Winston-Lutz-Gao测试是在这项研究中首次在True Beam STx(瓦里安医疗系统)线性加速器上进行的。 Eclipse设计的横梁具有龙门,准直仪和沙发全程旋转,并在沙发上放置了200磅的重物以模拟实际的治疗。 Brainlab公司生产的“无框SRS QA目标指示器”被用作幻像,该指示器的中心嵌入了3.5毫米金属球。 图像是通过内置线性门户网站的加速器获取的,并由ARIA中的图像浏览器直接进行了分析。 我们发现,转移距直线加速器等中心点越远,射束机械和辐射中心之间的一致性越差。 根据AAPM TG-142和美国放射肿瘤学会(ASTRO)白皮书标准,最远的转移应距直线加速器等中心点6厘米以内。 据我们所知,这是首次在True Beam STx线性加速器上进行的等距Winston-Lutz测试。
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在昨天关于substring的blog中有如下一段代码: 也许你已经发现,在Python 3中其实有办法只用一行完成函数: 复制代码 代码如下: >>> def isSubstring2(s1,s2):  return True if s2.find(s1)!=-1 else False 但是。。。还可以更简单吗? 如何更简单使用Python表达条件语句呢,just for fun :slightly_smiling_face: 一种做法是使用列表索引: 复制代码 代码如下: >>> def isSubstring2(s1,s2):  return [False,True][s2.find(s1)!=-1] 原理很简单,布尔值True
2023-05-12 17:13:10 47KB al ls lse
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软件简介: Acronis True Image(ATI)是一套知名的备份还原工具,此为可执行在win2008伺服器中的綠化免安裝版本,解開壓縮可直接執行。软件授权归官方所有,此分享仅供教育学习之用,违者自行负责。 此版本可直接在系统运行时备份c碟,但还原时需由PE环境中复原,因为去除了自动定时排程等服务。支援WinXP/7/8/10, Server Win2003/2008/2012. 画面撷图: http://i.imgur.com/PIrJjLs.png
2023-04-19 14:21:40 28.11MB Acronis
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https://blog.csdn.net/mlyde/article/details/123141654中用到的工具打包 压缩包中包含以下内容: AXMLEditor.jar adb工具 appt.exe apktool_2.6.0.jar md.exe zipalign.exe
2023-01-22 17:02:56 32.32MB 资源分享
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TTF 到 PNG 用于图标字体的 PNG 字母生成器。 什么 您可以从.ttf字体文件中提取所有字母的.png文件。 从图标字体中获取图标图像很有用。 安装 图像魔术师 安装方式有很多种。 家酿 brew install imagemagick Cactuslab 的安装程序 字体工具 pip install fonttools TTF 到 PNG git clone https://github.com/sl2/TTF-to-PNG.git 用法 通过 fontbook 安装.ttf字体。 执行以下命令。 ./ttf2png.py [INSTALLED_FONT_PATH] [FONT_SIZE] 您可以通过执行以下命令找到INSTALLED_FONT_PATH 。 convert -list font 输出: Font: Verdana fam
2023-01-09 18:57:06 3KB Python
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备份还原比GHOST快多了
2022-12-06 13:03:43 135.84MB AcronisTrueIma
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当代码在 MATLAB 或其他 MATLAB 变体中执行时返回 false。
2022-09-18 19:52:47 6KB matlab
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12.3 实例的SPSS输出结果详解 (1)巴特利特球度检验和KMO检验 首先表15-3显示了对数据进行因子分析适用性检验 的结果。巴特利特球度检验统计量的观测值等于119. 915,。如果显著性水平等于0.05,由于概率P值小于 显著性水平,应拒绝原假设,认为相关系数矩阵与 单位阵有显著差异。同时,KMO值为0.763,根据Kai ser给出的KMO度量标准可知原有变量适合进行因子 分析。
2022-09-18 08:52:26 10.09MB SPSS19.0 教程
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