具体介绍见： 官方下载地址： https://assetstore.unity.com/packages/tools/camera/imagine-webar-image-tracker-240128 比着如下链接操作的，但是一直识别不了，大佬们你们自己试试：https://blog.csdn.net/zx1091515459/article/details/134872279 我从u3d可以打包出webgl包，部署在本地iis,云windows服务器iis和云linux的ngix服务器上,都可以打开调起手机摄像头，但是识别不了目标图片。

unitywebAR插件 Imagine WebAR - Image Tracker v1.7.1

unitywebgl AR识别

建议先看说明：https://blog.csdn.net/qq_33789001/article/details/129622266 在抖音上玩的猫脸特效完全可以通过制作猫脸的贴图的效果来模仿它的效果。于是收集了很多贴图，加上我的超低的ps技术处理后，实现了这个算是换脸功能相对完善的工程。 这里基于mind-ar-js-master\examples\face-tracking\example1.html案例修改而来，主要是将部分托管在cdn服务器的脚本库进行了本地化关联（解决加载太慢的问题）和然后UI上新增了各个面部贴图的小图按钮，通过点击对应面部贴图按钮后切换对应的效果。 我这里采用直接修改网页地址的face参数进行切换面部贴图效果，然后在网页加载场景创建的时候先解析face参数，没有face参数则直接使用默认面部贴图，加载贴图，创建faceMesh，并设置材质贴图。这一步主要就是找素材，然后将素材和标准的人脸模型可视化uv贴图进行脸部的贴合，详情的说明建议看前言中的博客内容。手机上不能使用该功能成功的问题依然存在。

easyAR出了webAR,正好是老板感兴趣的内容，可是我一个学UE4不懂网页的人要去研究，初始难度就感觉不是一般的大，本文中记录我的研究史

WebARDemo 1.基于AR.js开发的WebAR演示 2，PDF文件夹中的ARcode 3.如果您需要沟通，可以与我联系。 我的电子邮件地址是 。

ARnft-带NFT的WebAR 一个小型JavaScript库，用于开发WebAR应用程序。 它基于 ，是仅使用NFT无标记技术的的较轻版本。 开始使用它！ :keycap_1: 克隆存储库： git clone https://github.com/webarkit/ARnft.git :keycap_2: 安装npm软件包： yarn install :keycap_3: 运行节点服务器： http-server . -p 8000 :keycap_4: 转到示例： :keycap_5: 指向您的设备 :mobile_phone: 弹球图像 :backhand_index_pointing_down: 将出现一个红色立方体！ 例子 测试/examples文件夹中的/examples ： arNFT_example.h

基于地标检测和跟踪的 JavaScript/WebGL 轻量级健壮的人脸跟踪库 这个 JavaScript 库从使用 WebRTC 捕获的网络摄像头视频源实时检测和跟踪人脸。 然后可以为增强现实应用覆盖 3D 内容。 这个库是轻量级的，它不包含任何 3D 引擎或第三方库。 我们希望保持它与框架无关，因此库的输出是原始的：如果检测到人脸，检测到的人脸的位置和比例以及旋转欧拉角。 面部标志位置也在神经元网络输出中。 检测到的关键点的数量和神经元网络的准确度/权重之间仍然存在平衡：关键点越少，检测准确度越好，因为神经元网络可以更加集中。 目录 引擎盖下 兼容性 执照 参考 特征 以下是该库的主要功能： 人脸检测， 人脸追踪， 人脸旋转检测， 面部标志检测， 多人脸检测和跟踪， 在所有照明条件下都非常坚固， 具有高清视频能力的视频采集， 移动友好。 建筑学 /demos/ :

（ar.js +three.js 高效WebAR） AR技术（增强现实技术Augmented Reality，简称 AR），AR技术在Native中已经兴起了，并且市场上有许多成功的APP，但是对于JavaScript怎么来玩转AR呢？下面我来简单的给大家做了基于ar.js的WebAR小例子。