大学课程的一个作业，是使用processing制作的竖屏卷轴射击游戏，左右键控制战机移动，按住空格发射子弹，从上方会随机掉下不定大小不定生命值的圆球，每摧毁5个圆球升1级，每升5级子弹变更多，圆球生命值随等级会越来越多。如果圆球移动到屏幕最下方扣一点生命值。画面通过不断刷新有透明度的背景做出拖拽的效果，画面效果挺不错的

2d手绘风格shader，黑白，彩色，含demo，效果可调。。。

Anima2D是最先进且完整的2D骨骼动画解决方案。使用Anima2D，你将可以在Unity中为你的游戏创建2D骨骼的人物和背景。 Anima2D扩展Unity通过，添加2D骨骼层级结构（2D Bone Hierarchies），一个强大的可完全控制网格生成的SpriteMesh编辑器 和2D反向力学（2D Inverse Kinematics）。Anima2D严格按工作流开发，且无缝集成到Unity。

描述： Polimi OSM City Engine是一个3D工具，可以3D渲染城市。 它以文件为输入，并根据2D原始数据自动构建3D City。 对于地形渲染，它将“ Nasa SRTM3数据”作为高度图并将“ Openstreet / Bingmap”图块图像作为纹理。 除了自动构建外，用户还可以使用编辑菜单在场景中添加/编辑对象。 包含的内容： 建筑物： 从2D OSM数据进行3D建筑渲染 编辑建筑物设置，（更改纹理，高度，位置） [开发中]用3D模型替换建筑物（带有平移，缩放和旋转选项） 高速公路： 从2D OSM数据进行3D公路和铁路渲染 向两侧添加人行道 编辑公路设置（更改公路宽度，纹理，启用/禁用人行道） 地形： 从OSM文件边界框生成的地形 从NASA SRTM3自动下载高度图 从不同的图块提供程序中选择地形纹理（例如，OpenStreetMap，BingMap） 3D对象： OSM数据自动生成支持的各种对象（例如树木，交通灯，路灯） 添加新对象（汽车，树，TrafficSign或任何所需的模型） 平移，旋转和缩放对象 一般 ： 加载/保存项目

Five conical harmonic beams are generated from the interaction of femtosecond mid-infrared (mid-IR) pulses at a nominal input wavelength of 1997 nm with a 2D LiNbO3 nonlinear photonic crystal with Sierpinski fractal superlattices. The main diffraction orders and the corresponding reciprocal vectors involved in the interaction are ascertained. Second and third harmonics emerging at external angles of 23.82° and 36.75° result from nonlinear ?erenkov and Bragg diffractions, respectively. Three path

很久以前用Directx 8.0sdk 和 vc6 编的一个win32 打飞机的射击游戏，飞机大战1.91 下载地址http://download.csdn.net/source/778091 整理硬盘发现的，年代太久远了，代码找不到了，发了个帖子征集需求，响应的人也不多，看来2D游戏已经过时了，打算放弃写2D版的飞机大战2.0了，为了不让回帖的人太失望，抽空做了个2D游戏的小DEMO看你能坚持多久，里面涉及到VC+DirectX编游戏的基本内容，例如、如何创建游戏主窗体、如何全屏游戏、如何写表面、如何让游戏画面淡入淡出、如何控制鼠标、动画效果等。

基于Unity Ugui 对之前心电图小工具的升级

包含几个函数，用于在二值图像或标签图像中传播倒角距离（欧氏距离的近似值）。 还包含一些用于计算两点之间的测地线距离或用于计算标记粒子的测地线参数（测地线直径、测地线半径...）的函数。 对于距离图的可视化，我建议我的另一个贡献“double2rgb”，也在 FEx 上。 GitHub 上的可用资源： http ://github.com/mattools/matImage（MatImage 库的一部分）。

双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验是一种统计检验，用于确定两组数据是来自相同还是不同的分布。 零假设是两个数据集都来自相同的连续分布。 此处包含的测试旨在比较二维分布。 该函数中的算法取自 Peacock [1]。 用法：[H, pValue, KSstatistic] = kstest_2s_2d(x1, x2 <, alpha>) 'x1' 是一个 [Nx2] 矩阵，每行包含一个二维样本。 “ x2”是[Mx2]矩阵，每行同样包含一个二维样本。 可选参数 'alpha' 用于设置拒绝原假设所需的显着性水平。 'H' 是一个逻辑值：true 表示应该拒绝原假设。 “pValue”是检验统计量的 P 值的估计值。 “KSstatistic”是测试统计量的原始值（[1] 中的“D”）。 对比kstest2，这个函数只能进行双尾测试。 这是因为 Peacock 没有提供一种在

2d像素人物资源