BCCD数据集是用于血细胞检测的小规模数据集。我们有三种标签：RBC（红细胞），WBC（白细胞），血小板（血小板）。适合YOLO系列，voc系列。
2021-05-11 22:00:15
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这是适用于Windows和Linux的YOLO-v3和v2。 YOLO（您只看一次）是Darknet的最先进的实时对象检测系统，Darknet是C语言中的一种开源神经网络框架。YOLO非常快速，准确。 它使用单个神经网络将整个图像划分为多个区域，然后预测每个区域的边界框和概率。 该项目是原始Darknet项目的分支。
2021-05-10 13:03:06
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pytorch实现的yolo_v1，数据集使用VOC2012，我们只造最精致的轮子！如果你在运行过程中有任何问题，都可以评论或者私信我。
2021-05-10 11:12:43
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BBox-Label-Tool与Labelimg工具，是用python写的脚本，运行代码就可以对图片进行标注，将图片放在对应的img里面，很方便。这两个工具，都可以用，一般用的是Labelimg工具，我两个都用过，现在用的是Labelimg。
2021-05-09 21:16:22
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基于小型Zynq SoC硬件加速的改进TINY YOLO实时车辆检测算法实现.pdf
2021-05-09 20:02:26
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pytorch yolov3可运行，里面有具体的运行示例，也可以参考博客的讲解，有任何问题欢迎提出
2021-05-08 17:32:39
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YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO-用于对象检测的神经网络（Windows和Linux版本的Darknet）
2021-05-08 17:07:16
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使用netron做的可视化。
另外，也可参考本人csdn中有关YOLO_V4的介绍：https://blog.csdn.net/WANGWUSHAN/article/details/116331716。
2021-05-08 17:07:16
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