RBC (Red Blood Cell) WBC (White Blood Cell) Platelets (血小板) 用于小目标检测的数据集，在医学图像中广泛应用。

基于自动核分割和CNN模型的白细胞分类方法 概述： 这项工作是对白细胞（白血球）细胞核分段，定位和四种类型的白细胞（白血球）的细胞核分段算法.The完整描述的新的CNN模型为基础的分类，定位和CNN模型，可以发现。 这是工作摘要： 开发了一种用于WBC核分割的通用算法，并在四个WBC公开数据集中得到了验证。 根据细胞核和白细胞比率的统计分析确定白细胞（白细胞）的位置。 设计了一种新的CNN模型，以对四种类型的本地化和裁剪的WBC（白细胞）图像进行分类。 在“ wbc_nucleus_seg_localz”目录中共享WBC核的分割，定位和裁剪方法的代码。 请查看代码并在MATLAB上运行（推荐版本：MATLAB 2017a或2019a或更高版本）。 在“ wbc_classify_cnn_model”目录中共享裁剪的WBC图像的数据集生成，CNN模型的训练和训练后的模型的推断的代

BCCD数据集是用于血细胞检测的小规模数据集。我们有三种标签：RBC（红细胞），WBC（白细胞），血小板（血小板）。适合YOLO系列，voc系列。