YOLO-Nano 受NanoDet启发的新版YOLO-Nano。 在这个项目中，您可以享受： YOLO-Nano的其他版本 网络 这与PyTorch构建的YOLO-Nano不同： 骨干网：ShuffleNet-v2 颈部：非常轻巧的FPN + PAN 火车 批量大小：32 基础LR：1E-3 最多纪元：120 LRstep：60、90 优化器：SGD 我的YOLO-Nano概述 实验 环境： Python3.6，opencv-python，PyTorch1.1.0，CUDA10.0，cudnn7.5 培训：Intel i9-9940k，RTX-2080ti 挥发性有机化合物： YOLO-Nano-1.0x： 尺寸 地图 VOC07测试 320 63.14 VOC07测试 416 67.23 VOC07测试 608 68.88 可可： 尺寸 美联

YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。

基于深度学习的实时车辆检测代码，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79193775

YoloV4_TernsorRT 加速版 需要cuda11.0+cudnn8.0

C++实现opencv+yolo+tensorflow+deepsort检测，网上都是python的，用c++重写的，库全部配置好，需要cuda9.0，cudnn7，tensorflow使用的1.12.0gpu，已在工程中配置好。下载即用。文件太大，已记录百度云链接，资源有问题请加文本中的qq

车流量统计人流量统计车辆目标追踪计数之YOLO车流统计人流量统计视频介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1kD4y1U71a?from=search&seid=2274673722711578690 1.操作系统：windows10  X64 企业版 2.python环境：3.6.8   64位纯净版 3.相关第三方库：imutils --- 0.5.2 (0.5.3)       opencv --- 4.1.0.25(3.4.1.15)        numba -- 0.48.0      filterpy --1.4.5

yolo数据集

yolo数据集

yolov3 tensorflow版本的coco权重文件

yolov3-tiny.cfg