各论文如下： 1）You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection； 2）YOLO9000:Better, Faster, Stronger； 3）YOLOv3: An Incremental Improvement； 4）YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection； 5）You Only Look One-level Feature; 6)DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature; 7)YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications； 8）YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors；

darknet-yolov4

机器人大师 计划是由Da-Jiang Innovations（DJI）建立的机器人竞赛和学术交流平台，专门为全球技术爱好者设计。 在比赛中，两支团队的机器人通过在安装在机器人上的装甲板上射击小球，在竞技场上相互搏斗。 机器人上广泛使用计算机视觉来跟踪和检测对手机器人并执行自动瞄准和射击。 可以同时检测蓝色和红色装甲 该模型使用框架进行训练，并预先训练了微小的yolov4权重。

多摄像机人员跟踪和重新识别（使用视频） 用于“检测/跟踪”和“重新识别”不同摄像机/视频中的个人的简单模型。 介绍 该项目旨在跟踪不同角度的视频中的人。 用于完成此任务的框架分别依靠MOT和ReID来跟踪和重新标识人类的ID。 可以使用YOLO_v3或YOLO_v4来完成跟踪，并且ReID依赖于KaiyangZhou的Torchreid库。 安装 如果您的计算机上未安装 ，请下载 克隆存储库 git clone https : // github . com / samihormi / Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification 创建项目环境 cd Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification conda create

本软件是darknet版本 是一款提供32位无法调用yolo语言的中间线程 里面封装了易语言调用实例 其他语言自行封装

yolov4最新版本源码下载 darknet-master.zip 方便大家下载使用，yolov4的源代码

基于yolov4实现飞鸟入侵检测语音告警系统(含GUI登录界面和模型).7z darknet版yolov4实现 带GUI登录操作界面及训练好的模型，可检测飞鸟视频，发出语音告警。 windows环境运行 应用场景：飞机场航空预警等

Darknet/YOLOv4训练蒂法人脸识别模型 文件包括：darknet源码+蒂法图片+蒂法图片标注数据+训练配置+训练结果权重+测试图片和视频+测试结果文件 训练教程：https://feater.top/darknet/tifa-with-yolov4 视频测试效果：https://www.bilibili.com/video/BV1qL4y1T7ZB/ 训练平台为戴尔G15 1511 8核16线程 nvidia3060 土豪专用链接

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