DGCNN.pytorch 此仓库是用于点云学习的动态图CNN的PyTorch实现（DGCNN） （ ）。我们的代码框架是从借用的。 请注意，DGCNN论文中用于分类的网络结构（图3）与该论文第4.1节中的相应描述不一致。 DGCNN的作者采用第4.1节中的分类网络设置，而不是图3。我们使用PS修复了图3中的错误，并在下面给出了修改后的图。 提示：点云实验的结果通常比2D图像面临更大的随机性。我们建议您多次运行实验并选择最佳结果。 要求 Python 3.7 PyTorch 1.2 CUDA 10.0 包装：glob，h5py，sklearn 内容 点云分类 运行训练脚本： 1024点 python main_cls.py --exp_name=cls_1024 --num_points=1024 --k=20 2048点 python main_cls.py --exp_name

8月28日才800分通过。官网显示新增了填空题和拖拽题，但我28日抽到的考试题暂时还是只有单选、多选和判断。而且有57道都是来自这个题库。听说有10-20%的几率会抽到新题型，但考点不变。通过这个题库可以快速掌握HCIP云计算的考点。 上传的考题为图片版，由于上传不能高于1G，所以分为上中下。上中下加起来一共560道题。

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介绍云计算的一本入门书籍，共六部分，pdf格式，339页，英文版。 Contents at a Glance Introduction Part I: Introducing Cloud Computing Part II: Understanding the Nature of the Cloud Part III: Examining the Cloud Elements Part IV: Managing the Cloud Part V: Planning for the Cloud Part VI: The Part of Tens Index.

目录： 1. 全网数据规划................................................................................................................................... 5 1.1. 网络规划.......................................................................................................................... 5 1.1.1. 物理连接..................................................................................................................5 1.1.2. VLAN 和IP 规划.................................................................................................... 5 1.2. FusionCompute 数据规划................................................................................................6 1.2.1. 网络..........................................................................................................................6 1.2.2. 交换机......................................................................................................................6 1.2.3. 管理节点和服务器..................................................................................................6 1.3. FusionManager 数据规划................................................................................................ 6 1.4. FusionAccess 数据规划....................................................................................................6 1.4.1. 准备网络资源数据..................................................................................................6 1.4.2. 创建基础架构虚拟机数据......................................................................................7 1.4.3. 规划管理节点虚拟机IP......................................................................................... 7 1.4.4. 准备AD\DNS\DHCP 数据..................................................................................... 8 1.4.5. 创建域帐号数据......................................................................................................9 1.4.6. 配置DDC 服务器数据.......................................................................................... 10 1.4.7. 安装ITA 服务器数据....................................

由stl文件生成点云文件，stl许是ascii 码制

【01】1-1云数据中心架构 【02】1-2服务器虚拟化之计算虚拟化 【03】2-1服务器虚拟化之存储虚拟化 【04】2-2服务器虚拟化之存储网络虚拟化 【05】3-1FusionStorage 【06】3-2FusionStorage 【07】4-1FusionStorage 【08】4-2FusionStorage 【09】4-3FusionNetwork之SDN网络架构 【10】5-1Openstack1 【11】5-2Openstack2-novacinder 【12】6-1Openstack3-neutron 【13】6-2Openstack4-neutron 【14】7-1Openstack5-nova-neutron-glance 【15】7-2Openstack6-glance+swift+keystone 【16】8-1Openstack7-keystone 【17】8-2Openstack8-ceilometer-ironic-heat+OM 【18】9-1Openstack部署 【19】9-2Openstack部署 【20】10-1Openstack安装部署 【21】10-2Openstack安装部署 【22】11-1桌面云解决方案 【23】11-2桌面云解决方案 【24】12-1桌面云解决方案 【25】12-2桌面云解决方案 【26】13-1备份解决方案 【27】13-2桌面云解决方案 【28】14-1备份解决方案 【29】14-2容灾解决方案 【30】15-1容灾解决方案 【31】15-2业务迁移解决方案 【32】16-1业务迁移解决方案 【33】16-2云计算LAB讲解

下载后直接运行K3CloudDataDictionary.exe进行查看，方便二次开发人员

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