plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...)plot(axes_handle,...)h = plot(...)hlines = plot('v6',...)

具有任意中心和任意轴的椭球

分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。 任意一个累计分布函数 F(x)F(x)F(x) ，满足 F(x^)=σ,σ∈(0,1)F(\hat{x}) = \sigma, \sigma\in (0,1)F(x^)=σ,σ∈(0,1) 的 x^\hat{x}x^，称为分布 FFF 的分位数。 σ\sigmaσ 的含义是该分布中小于x^\hat{x}x^的数占比为σ\sigmaσ，即P(x<x^)=σP(x<\hat{x}) = \sigmaP(x<x^)=σ。 给定一个平稳时间序列，我们通常为

openstreetmap：OpenStreetMap的接口（加载地图，提取道路连通性，绘制道路网络并找到最短路径）

5.9版本，可以绘制使用的3d图，有用的QT插件，希望有用吧

1. 首先导入一些python画图的包，读取txt文件，假设我现在有两个模型训练结果的records.txt文件 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes data1_loss =np.loadtxt(valid_RCSCA_records.txt) data2_loss = np.loadtxt(valid_SCRCA_records.txt) 2. 我自己的数据

使用“carsmall”数据的此函数示例如下： 装载小车scatterPlotMatrix([加速度,气缸,位移,马力,Model_Year,重量,MPG],{'加速度','气缸','位移','马力','ModelYear','重量','MPG'})

ggplot简介   ggplot是一个Python绘图包，它基于R语言的ggplot2包和图形语法。ggplot与其他绘图包的关键区别是它的语法将数据与实际绘图明确地分离开来。为了对数据进行可视化表示，ggplot提供了几种基本元素：几何对象、图形属性和标度。除此之外，为了进行更高级的绘图，ggplot还提供一些附加元素：统计变换、坐标系、子窗口和可视化主题。   Python的ggplot库不像R语言的ggplot2库那样成熟，所以它不具备ggplot2的所有功能。也就是说，它没有那么多的几何对象、统计变换和标度，也没有坐标系、注释和增强功能。在与ggplot相关的包进行了升级与修改之后，

一个自编的曲线绘制类库，基于MFC，用于二维数据的显示。功能与Origin软件有些类似。可绘制任意多条曲线，可对曲线作标记，具有图例，具有图元对象的选择功能等。

首先看官网的DataFrame.plot( )函数 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, ytic