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Canonical Variate Analysis ,用于分析多组变量相关性，并能反应各变量重要程度

1 Billion Word Language Model Benchmark. The purpose of the project is to make available a standard training and test setup for language modeling experiments.

Python_Portfolio__VaR_Tool 基于Python的风险管理工具，可从Yahoo Finance中获取数据，并计算基于单个股票和投资组合的不同类型的风险价值（VaR）指标以及许多其他风险/回报特征，包括独立的和相对于选择基准（使用wxPython构造） 此wxPython Notebook笔记本应用/小部件允许通过Pandas Datareader从Yahoo Finance检索股票/指数数据，这些数据又与初始投资组合权重和选择的基准相结合，以计算以下风险/回报指标： 历史回报（年度和每日-分别基于股票，基准和投资组合） 收益率的历史标准差（年度和每日-分别基于股票，基准和投资组合） 年夏普比率（分别基于股票，基准和投资组合） Beta（分别基于股票，基准和投资组合） 事后跟踪错误与选择的基准 基于单个股票和投资组合的每日收益直方图 基于单个股票和投资组合建

该软件包包含在Cranfield多相流设施中收集的数据集，旨在用作统计过程监视的基准案例。 它包括对这些数据集的典型变量分析 (CVA) 的一些示例。

通常，我只将Vert.x用于与JVM上的React式编程相关的任何事情。 我想看看新的闪亮（好吧，不是真的）Spring Reactor与Vert.x的比较 这两个软件包都是用Groovy编写的。 这个想法是将9 hash get命令发送给redis。 这是通过以下方式完成的： 在vert.x示例中，使用Vertx-Redis-Client，并将9个哈希获取请求发送到Redis。 该库使用管道作为默认模式 在弹簧React堆样品中，使用生菜驱动器。 我在某处读到使用React式生菜时流水线是默认模式。 然后，Redis返回的9个值将被组装并序列化为JSON。 这是通过对URL localhost:8080/fake/value的HTTP GET请求完成的。 基准 基准测试是在Macbook Pro，2.2 GHz Intel Core i7、16 GB Ram，4核上完成的 Vert.

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csp基准 这是对进行基准测试的。 Cellsnp-lite在C中实现，并执行每个细胞的基因分型，同时支持给定SNP的（模式1）和不（模式2）。 在后一种情况下，将自动检测杂合SNP。 Cellsnp-lite适用于基于液滴的（例如10x Genomics数据）和基于Kong的平台（例如SMART-seq2数据）。 有关这四个选项的摘要以及每种模式下的示例替代方法，请参见表1。 表格1 模式 单核苷酸多态性 Bam文件 平台 选择 模式1a 给定 汇集一 水滴 VarTrix 模式1b 给定 每个单元格 智能序列 BCFtools mpileup 模式2a 检测 汇集一 水滴 不适用 模式2b 检测 每个单元格 智能序列 Freebayes 如何使用 此仓库包含dir 六个，每个用于特定的基准测试任务。 提供了包装器脚本 ，使运行单个任务更加容易。 要使用存储库，请先将其

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