从别人的java源码中提取方法视频情感检测 这项工作的目的是基于从视频中提取的人脸表情来识别六种情感（幸福，悲伤，厌恶，惊奇，恐惧和愤怒）。 为了实现这一目标，我们正在考虑不同种族，年龄和性别的人，他们每个人在表达情感时的React都非常不同。 我们收集了149个视频的数据集，其中包括来自男性和女性的简短视频，表达了之前描述的每种情感。 数据集是由学生建立的，他们每个人都录制了一个视频，该视频表达了所有的情感，完全没有方向或指示。 一些视频比其他视频包含更多的身体部位。 在其他情况下，视频在背景中的对象甚至具有不同的灯光设置。 我们希望它尽可能通用，没有任何限制，因此它可以很好地表明我们的主要目标。 代码detect_faces.py只是从视频中检测人脸，我们将该视频保存在尺寸为240x320的视频中。 使用此算法会创建不稳定的视频。 这样，我们便稳定了所有视频。 这可以通过代码完成，也可以在线免费获得稳定器。 之后，我们使用稳定的视频并将其通过代码motion_classification_videos_faces.py运行。 在代码中，我们开发了一种基于密集光流（HOF）直方图的特

图片和视频特质OpenCV 4 zh-cn Python（Windows，Linux，Raspberry） 内容代码示例，示例 ，Laurent Berger等文件03/01/2020辅助版本 。 硅CES exemples VOUSintéressent等阙VOUS n'avez PASacheté乐Livre的，知性VOUS invitons勒。 水果和果蔬的安全性要得到保护。

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全屏录像软件（源码）里面含有弹窗版和无窗口版，给有需要的人修改下就可以用了。

Highway Traffic Videos 数据集是由香港城市大学提供，解压后共 88 M（推荐使用百度网盘下载），数据集中包含同一路段的 254 个监控片段，分为训练集与测试集。 描述文件中包含文件名、日期、时间戳、行车方向、天气、起始帧、总帧数、拥堵评级、备注等关键信息。 其中，天气分为：overcast（灰蒙蒙）、clear（晴朗）、rain（下雨）； 拥堵评级分为：light（轻度拥堵）、medium（中度拥堵）和 heavy（重度拥堵）

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video-resize是一款可以对HTML5 视频（videos）进行缩放的JavaScript插件。插件中设置了不同的响应式断点，并通过插入样式表的方式来修改HTML5视频的显示尺寸。

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