fastMRI可再现基准 该存储库的想法是要有一种方法可以在fastMRI数据集单线圈磁道上针对现有的重建算法快速对新解决方案进行基准测试。 迄今为止，已实现或适用于fastMRI数据集的重建算法包括： 零填充重建 ，使用 使用的基于小波的重构（即用贪婪的FISTA解决基于L1的分析公式优化问题） 网络 ，适用于MRI重建 ，一种模块化的展开重建算法，您可以在其中插入最佳的降噪器。 ，一种用于非笛卡尔采集的展开式重建算法，具有密度补偿。 所有神经网络都通过Keras API在TensorFlow中实现。 较旧的（不要认为这是我论文的开始）是使用功能性API进行编码的。 最新的版本在子类API中进行了编码，并且更加模块化。 对于LORAKS重建，由于A / D过采样，您将无法重建正确的fastMRI数据。 重建设置 主要的重建设置是具有随机和“定期采样”的笛卡尔单线圈和多线

sysbench-tpcc：Sysbench脚本为MySQL和PostgreSQL生成类似tpcc的工作负载

The instances contain the 100 customer instances.solomon benchmark（solomon vrptw 56算例）

Brandimarte benchmark

该软件包包含几个常见的NFS测试/基准，包括Connectathon，FSX，IOzone，Bonnie等，以及用于在客户端上设置和运行该软件包的GUI界面。 所有测试并行运行，并且记录结果以供以后检查。

2016-08-08 The data and labels of the attribute prediction benchmark are released without encription (password). If Dropbox are not accessable, please download the dataset using Google Drive or Baidu Drive

AVL-Benchmark-Hyundai IONIQ 5.pdf

2017年2月移动游戏Benchmark.pdf

CEC2013基准测试函数集 包含cpp版本和matlab版本

WSCC 系统广泛用于暂态稳定性研究。 同步电机配备电压调节器与励磁机和汽轮机和调速器的综合模型相结合。 基础案例数据显示在：J. Chow，G。Rogers和K. Cheung，“电源系统工具箱”，Cherry 树科学软件，卷。 48 页。 53, 2000。 如果您在研究或教学中使用此基准，请明确提及参考论文： ---------- 参考： https : //ieeexplore.ieee.org/document/8447645/ A. Delavari、I. Kamwa、P. Brunelle，“Simscape Power Systems Benchmarks for Education 和电网动力学与控制研究”，2018 年 IEEE 加拿大电气与计算机工程会议 (CCECE)。