内容概要: STM32F103C8T6最小系统板是一款基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器开发板。它集成了STM32F103C8T6微控制器、必要的电源电路、晶振、复位电路、下载接口以及扩展接口等,构成了一个功能完整且体积小巧的开发平台。通过此最小系统板,开发者可以快速搭建起STM32的开发环境,进行嵌入式系统的学习和开发。 主要特点: 核心处理器:STM32F103C8T6,主频高达72MHz。 内存配置:64KB Flash存储器和20KB SRAM。 丰富的外设接口:包括多个GPIO口、USART、I2C、SPI等通信接口。 支持SWD和JTAG调试接口,方便开发者进行调试和烧录程序。 板载LED灯和按键,便于开发者进行简单的输入输出实验。 提供稳定的3.3V电源输出,可为外部设备供电。 适用人群: STM32F103C8T6最小系统板适用于电子爱好者、嵌入式系统初学者、工程师以及需要进行快速原型设计的开发人员。无论你是刚开始接触STM32的新手,还是有一定经验的开发者,都可以通过这款最小系统板轻松上手,进行你的项目开发。
2024-05-14 19:56:42 3KB stm32
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AudioPrecision及音频测量介绍20090702(20180724155035)。 具体操作流程很详细,设计音频、编解码、硬件搭建流程,以及数据分析方法。
2024-05-13 21:14:04 11.8MB
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postman是一款强大网页调试工具的客户端,postman为用户提供强大的 Web API & HTTP 请求调试功能。postman能够发送任何类型的HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..),附带任何数量的参数+ headers,是一款非常实用的调试工具。 内含基本介绍大全,亲测可用
2024-05-13 18:16:38 151B postman-win64位下载 基本使用介绍
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BurpSuite是用于攻击web应用程序的集成平台。它包含了许多工具,并为这些工具设计了许多接口,以促进加快攻击应用程序的过程。所有的工具都共享一个能处理并显示HTTP消息,持久性,认证,代理,日志,警报的一个强大的可扩展的框架。本文主要介绍它的以下特点:1.Target(目标)——显示目标目录结构的的一个功能2.Proxy(代理)——拦截HTTP/S的代理服务器,作为一个在浏览器和目标应用程序之间的中间人,允许你拦截,查看,修改在两个方向上的原始数据流。3.Spider(蜘蛛)——应用智能感应的网络爬虫,它能完整的枚举应用程序的内容和功能。4.Scanner(扫描器)——高级工具,执行后,
2024-05-13 09:44:06 1.8MB
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随机森林 介绍和 python代码算法实现
2024-05-09 20:08:30 137KB 随机森林 python
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按照极化方式划分 天线的分类(三) * 按极化方式来区分主要有:垂直极化天线(也叫单极化天线)、交叉极化天线(也叫双极化天线)。上述两种极化方式都为线极化方式。圆极化和椭圆天线在GSM中一般不采用。 单极化天线多为垂直极化天线,其振子单元的极化方向为垂直方向,而双极化天线多为45度斜极化天线,其振子单元为左斜45度与右斜45度极化相交叉的振子,如上图所示。 双极化天线相当于两副单极化天线合并在一副天线中,采用双极化天线可以减少塔上天线数量,减少工程安装的工作量,因而可以减少系统成本,因此目前得到广泛的使用
2024-05-05 18:52:44 5.92MB
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Ardence公司的RTX是一套软件,可将Windows XP、XPe、2000、NT 和NTe扩展到关键时间控制领域的解决方案
2024-05-03 14:57:57 27KB Ardence RTX介绍
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Blob分析的基本思想:灰度值标识图像中相关联的物体(前景)的像素。 Blob分析的应用:在缺陷检测、OCR(光学字符识别)、感兴趣区域提取和区域特征分析等领域有广泛应用。 HALCON软件在Blob分析中的应用:获取图像、分割图像和提取特征的流程。 阈值分割:如何使用阈值算子进行图像分割,包括全局阈值和动态局部阈值的方法。 Watershed分割:讨论Watershed算法的使用,包括传统的Watershed算法和通过阈值合并盆地的方法。 形态学处理:涉及连通区域的提取、形态学算子的应用,包括经典算子(如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算)和高级算子(如边界、骨架等)。 形态学算子的具体应用:例如何使用膨胀、腐蚀、开运算和闭运算来改善图像分割的结果。 特征提取:区域特征(如形状特征)的提取,这些特征不依赖于灰度值,用于目标物体的选择、区域分类、测量和质量检测。 区域特征的描述:包括矩特征、方向、凸状性、长度、紧密度和长方形选择等。 HALCON软件的Feature Inspection工具:检测单个区域特征或所有区域特征。 总结:文档最后回顾了Blob分析的主要步骤
2024-04-30 15:56:51 1019KB 图像处理
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