YOLO V4的pacsp版本权重（weights）文件，官方github下载代码后，将此文件直接放进代码目录中的weights文件夹内即可跑通。

yolo4_tensorflow2 tensorflow2.0实现的yolo第4版 [目录] 概述 对于那些在GPU平台上运行的检测器，它们的主干网络可能为VGG，ResNet，ResNeXt或DenseNet。 而对于那些在CPU平台上运行的检测器，他们的检测器可能为SqueezeNet，MobileNet，ShufflfleNet。 最具特色的二阶段目标检测器R-CNN系列，包括快速R-CNN，更快的R-CNN，R-FCN [9]，Libra R-CNN。目标检测器，例如RepPoints。至于一阶段目标检测器，尤其有意义的网络包括YOLO，SSD，RetinaNet。 一阶段的无锚目标检测器在不断发展，包括CenterNet，CornerNet，FCOS等。收集不同阶段的特征图，具有这种机制的网络，包括特征金字塔网络（FPN），路径聚合网络（PAN），BiFPN和NAS-FPN。

所有的依赖已经通过environment.yml 配置文件进行配置，下载后直接运行即可

detect3.py+Qt,TCPsocket通信，可接收7钟手势识别技术，训练功能已包含，切记训练图片和txt不要命名带中文！

YOLO和SORT，以及它们的ROS版本 此回购涵盖 YOLO安装 YOLO-ROS版本安装最高v4 SORT安装 SORT C ++版本“已实现” SORT ROS版本“已实现” 带有“实施”的ROS的YOLO + SORT 检查每个文件夹〜

Windows下打包好的可以直接使用的darknet-yolo深度学习程式，仅仅需要自己做数据集就可以训练了，再次建议使用GPU，不过只需要你装好驱动即可。Linux版本若有需要私我吧。

windows 下VS平台下OPENCV 配合 C++ 加载深度学习YOLO模型实现单张图片目标检测；

labelImg安装包，打开了就会用！。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

python opencv YOLOV3 实现小车跟踪目标。小车搭载网络摄像头(树莓派 motion)。opencv必须是GPU版本重新编译过的，否则摄像头会十分卡顿。

yolo-06-person.zip