支持yolov1,yolov2,yolov3,yolo9000
cpu，gpu实现均支持。
无需TensorFlow，caffe等框架要求
2021-08-04 23:15:46
3.49MB
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使用YOLO进行训练前图像样本较少时，可同时增强VOC数据集的图像和XML标签文件，参数和文件名称标号需按照个人所需进行调整
2021-08-03 09:48:41
6KB
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本系统是利用VS2017和OpenCV库进行开发，采用基于YOLOv3的行人检测算法。实现对行人的目标检测，进而实现人流计数以及人数统计功能。可以通过已有视频或者电脑摄像头，对人数进行统计识别。sln文件直接打开可用。
2021-08-03 09:27:07
301.83MB
tensorflow2.1实现yolov3目标检测算法带简单自定义数据集，本来66张标注好的图片，由于上传限制全部删除，请自行自作并添加，还有用66张图片训练好的权值，请参照博客：https://blog.csdn.net/ABCDABCD321123/article/details/105182644 进行修改，如有疑问请在博客下留言，看到必回
2021-07-28 21:52:56
215.48MB
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基于Pytorch0.4的YOLO-v3-tiny实现代码，可直接调用摄像头实现目标检测的运行，改代码基于coco数据集，可检测出80个类。
2021-07-27 16:34:53
32.75MB
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