豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。 为了分析电影产业的发展趋势，本次实验需要对这些信息做统计分析。 注意：豆瓣网站的数据形式为文本文件（必须将导入到hive中做处理）。也可以为CSV文件，例如下图： 针对本次实验，我们需要用到Hadoop集群作为模拟大数据的分析软件，集群环境必须要包括，hdfs，hbase，hive，flume，sqoop等插件，最后结合分析出来的数据进行可视化展示，需要用到Python（爬取数据集，可视化展示）或者echarts等可视化工具。

Hadoop豆瓣电影数据分析（Hadoop）操作源码

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本实验报告为厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授《大数据处理技术Spark》课程在学期结束后的“大作业”。Spark课程实验案例：淘宝双11数据分析与预测课程案例，由厦门大学数据库实验室团队开发，旨在满足全国高校大数据教学对实验案例的迫切需求。本案例涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、Eclipse、ECharts、Spark等系统和软件的安装和使用方法。本报告含实验环境、实验内容、实验内容截图、遇到的问题及解决方案、心得体会。

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用-Hadoop-进行分布式数据处理

1. HBase有哪些基本的特征？ 1 HBase特征： 1 2. HBase相对于关系数据库能解决的问题是什么？ 2 HBase与关系数据的区别？ 2 HBase与RDBMS的区别？ 2 3. HBase的数据模式是怎么样的？即有哪些元素？如何存储？等 3 1）. 数据模式 3 2）. HBase的基本元素： 4 3） 数据模型有哪些操作？ 4 4） 返回结果的排序方式是什么？ 5 5）最后，HBase不支持联合查询 5 mapreduce与HBase表配合使用 5 4. HBase的模式Schema设计的一些概念和原则 5 1）模式的创建与更新 5 2）列族的数量 6 3）行键设计RowKey 6 5. HBase的拓扑结构是什么？ 7 1）拓扑结构 7 2）HBase与ZooKeeper的关系是什么？ 7 3）HBase的内部结构管理状况： 7 4）HBase的使用示例： 8 6. HBase与Cassender的比较 8 7：几个关键概念： 9 行键(RowKey) 9 列族（ColumnFamily） 9 时间戳（TimeStamp） 9 单元格（Cell） 9 区域(Reg

这个是大学云计算技术课程的大作业，是关于部署云计算系统Hadoop的教程

Hadoop大数据期末考试重点，选择、判断、简答

使用python写微博关注者之间，相似度最高的十个用户的mapreduce，代码有点粗糙，主要是给大家提供思路的，不同的问题是需要修改的。