Hadoop配置文件说明;4.1.1 Hadoop环境配置;4.1.2 Hadoop守护进程环境配置;4.1.3 Hadoop配置参数格式;4.1.3 Hadoop配置参数格式;4.1.4 获得Hadoop集群全部配置信息;4.2 在Master节点上安装Hadoop;（1）解压缩hadoop-2.7.1.tar.gz安装包到/usr目录下 [root@master ~]# tar zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local/src/? （2）将hadoop-2.7.1文件夹重命名为hadoop [root@master ~]# mv /usr/local/src?/hadoop-2.7.1 /usr/local/src/hadoop （3）配置Hadoop环境变量 [root@master ~]# cd [root@master ~]# vi /etc/profile #在文件末尾添加以下配置信息 # set hadoop environment export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop export PATH

1、内容概要：Hadoop+Spark+Hive+HBase+Oozie+Kafka+Flume+Flink+Elasticsearch+Redash等大数据集群及组件搭建指南（详细搭建步骤+实践过程问题总结）。 2、适合人群：大数据运维、大数据相关技术及组件初学者。 3、能学到啥：大数据集群及相关组件搭建的详细步骤，了解大数据各组件的用途，深入认识各大数据组件工作原理及优化方案。 4、阅读建议：使用过以上大数据组件进行简单开发、了解以上大数据组件的相关功能。 5、资源价值：大数据组件搭建的详细实践步骤、一次性提供较全面的常用大数据集群及组件安装部署内容、资源是博主结合官网文档+网上各类搭建文档+本人亲自实践后总结整合的文档（包括过程踩坑记录+对应解决方案）。

Hadoop运行状态;;5.1 Hadoop运行状态;Hadoop运行状态;Hadoop运行状态;Hadoop运行状态;Hadoop运行状态;5.2 配置Hadoop格式化;;5.3 查看JAVA进程;查看JAVA进程;查看JAVA进程;查看JAVA进程;5.4 查看HDFS的报告;查看HDFS报告;查看HDFS报告;5.5 使用浏览器查看节点状态 ;在浏览器的地址栏输入:50070，进入页面可以查看NameNode和DataNode信息，如图;在浏览器的地址栏输入:50090，进入页面可以查看SecondaryNameNode信息，如图;下面运行WordCount官方案例，统计data.txt文件中单词的出现频度。这个案例可以用来统计年度十大热销产品、年度风云人物、年度最热名词等。 （1）在HDFS文件系统中创建数据输入目录 确保dfs和yarn都启动成功 [hadoop@master hadoop]$ start-yarn.sh [hadoop@master hadoop]$ jps 34257 NameNode 34449 SecondaryNameNode 34494 Jp

针对目前缺少大型数据分析框架间的横向比较问题,使用有代表性的大数据工作负载,对Hadoop、Spark和Flink进行性能和可扩展性等因素的比较评价。此外,通过调整工作负载的一些主要参数,例如HDFS块大小、输入数据大小、互连网络或线程配置等,描述了这些框架的行为模式特征。实验结果分析表明,对于非排序的基准测试程序,使用Spark或Flink替代Hadoop,分别带来平均77%和70%执行时间的降低。整体上,Spark的性能结果最好;而Flink通过使用的显式迭代程序,极大提高了迭代算法的性能。

简单的spark加载HIVE MYSQL 数据，以及简单的进行往mysql,hive写入数据

Linux 按照步骤完成命令行方式下Hadoop MR程序的编辑，编译，运行过程。 1）编辑java文件 可以采用任意的文本工具编辑Java代码 2）编译javac （1）设置CLASSPATH （2）编译java文件 （3）打jar包 4）执行 bin/hadoop jar xxx.jar packagename.classname input output

Linux，eclipse 要求改写实验4的GetMerge程序，实现将云端多个文件压缩到单个文件下载到本地。 1）采用Gzip压缩方法，本地文件为Merger.gz； 2）云端文件需要超过2个文件。

谷歌图谱数据集，适合spark进行图计算 # Directed graph (each unordered pair of nodes is saved once): web-Google.txt # Webgraph from the Google programming contest, 2002 # Nodes: 875713 Edges: 5105039 # FromNodeId ToNodeId

YARN配置、启动与验证 YARN配置、启动与验证 序号 任务名称 任务一 YARN组件参数配置 任务二 MapReduce组件参数配置 任务三 配置SSH无密钥登录（slave1为主节点） 任务四 分发YARN与MapReduce配置文件 任务五 启动YARN集群 任务六 启动历史服务 任务七 验证YARN集群与历史服务 任务一 YARN组件参数配置 编辑 yarn-site.xml 配置文件（yarn参数配置文件）  yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle 　 yarn.resourcemanager.hostname slave1 yarn.log-aggregation-enable true

2022-06-21 12:05:03 425KB Hadoop 大数据 YARN