，Hadoop 技术已经在互联网领域得到了广泛的应用。互联网公司往往需要 存储海量的数据并对其进行处理，而这正是Hadoop 的强项。如Facebook 使用Hadoop 存储 内部的日志拷贝，以及数据挖掘和日志统计；Yahoo ！利用Hadoop 支持广告系统并处理网页 搜索；Twitter 则使用Hadoop 存储微博数据、日志文件和其他中间数据等。在国内，Hadoop 同样也得到了许多公司的青睐，如百度主要将Hadoop 应用于日志分析和网页数据库的数据 挖掘；阿里巴巴则将Hadoop 用于商业数据的排序和搜索引擎的优化等。

本文档详细的介绍了spark的shell启动命令，具体细节等要求

hadoop2.8.3 winUtils 。如果本机操作系统是 Windows，在程序中使用了 Hadoop 相关的东西，比如写入文件到HDFS，则会遇到如下异常：could not locate executable null\bin\winutils.exe ，使用这个包，设置一个 HADOOP_HOME 环境变量，即可解决。

在网站流量日志分析这种场景中，对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛，需要注意的是结合语境明白是何种含义的数据采集。

包括以下工具： apache-ant-1.9.12-bin.tar.gz apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz findbugs-3.0.1.tar.gz hadoop-2.6.4-src.tar.gz protobuf-2.5.0.tar.gz 还有一份hadoop编译文档，照着操作顺利编译，亲测可用。

Hadoop mapreduce 实现KMeans，可用

大数据集群规划 hadoop集群软件硬件规划，报告一个规模超上千个节点Hadoop集群的【硬件规划,软件规划, 网络规划,应用规划】设计,综合考虑了集群头节点的高可用设计, 元数据的备份恢复设计，读写流量分离,多租户,安全审计设计,集 群冗余设,结合应用场景，结构化(文本和数据表)和非结构化数据 (影像)的等不同并行处理方式,并探索深度学习和Hadoop分布式融 合等规划。

A.3实验三:熟悉常用的HBase操作 本实验对应第5章的内容。 A.3.1 实验目的 (1)理解HBase在Hadoop体系结构中的角色。(2）熟练使用HBase操作常用的 Shell命令。(3）熟悉HBase操作常用的 Java API。 A.3.2 实验平台 （1）操作系统:Linux。 (2）Hadoop 版本:2.7.1或以上版本。（3）HBase版本:1.1.2或以上版本。(4） JDK 版本:1.7或以上版本。(5） Java IDE:Eclipse。

hadoop 3.3.2源码包

1. 训练要点 (1) 使用socket连接方式获取数据源。 (2) DStream的转换操作。 2. 需求说明 从一台服务器的8888端口上收到一个以换行符为分隔符的多行文本,要从中筛选出包含单词error的记录,并把它打印出来。 3. 实现步骤 (1) 启动Spark独立集群模式并启动spark-shell。 spark-shell –master local[2]