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ubuntu上安装hadoop集群，三个节点

Java、大数据各种组件面试题及知识点总结。设计Web开发到大数据架构，含34个大技术点。 JVM，JAVA基础，Java集合，Java多线程并发开发，Spring原理、微服务架构、Netty与RPC、网络相关、日志相关、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡相关、数据库理论、一致性算法讲解、JAVA基础算法、数据结构、加密算法、分布式缓存讲解、Hadoop原理、Spark原理、Storm原理、Yarn原理、机器学习相关、云计算、Elasticsearch原理、Redis原理、Mysql原理、Linux基础相关 此文档看完对整个知识体系有一定的提升和系统性的了解，每个组件的讲解都是和实际开发出发的总结

利用VMWare虚拟机建立3台ubuntu虚拟系统，在此基础上搭建的hadoop完全分布式环境，本人亲测可行

learning spark 中文翻译PDF版 高清

大数据分析文件，提供给开发者的测试的数据，数据样本（218.87.132.193 - - [30/May/2013:19:06:12 +0800] "GET /static/image/common/swfupload.swf?preventswfcaching=1369911981262 HTTP/1.1" 200 13333）

本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖。至此，我们通过Python网络爬虫手段进行数据抓取，将我们网站数据（2013-05-30,2013-05-31）保存为两个日志文件，由于文件大小超出我们一般的分析工具处理的范围，故借助Hadoop来完成本次的实践。 使用python对原始数据进行清洗，以便后续进行统计分析； 使用Hive对清洗后的数据进行统计分析； 使用Sqoop把Hive产生的统计结果导出到mysql中； 两个日志文件，一共有200MB，符合大数据量级，可以作为推荐系统数据集和hadoop测试集。

可以作为大数据预处理的MapReduce代码的参考！！！ -执行脚本文件： cd /home/hadoop/logfiles/ source format_run_2013_o5_30.sh source format_run_2013_o5_31.sh 执行我们的脚本文件，可以用source或者./

使用hadoop-streaming运行Python编写的MapReduce程序.rar

hive安装资料手册.rar