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Delphi7下SuperObject的JSON使用方法
Json是一种轻量级数据传输格式,广泛应用互联网和各应用中,json主要采用键值对来表示数据项,多个数据项之间用逗号分隔,也可以用于数组。下面注重介绍一下在delphi中使用json,在delphi中使用json常用superobject单元文件
2023-09-11 10:13:54
86KB
delphi
SuperObject
JSON
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C#数据导入到EXCEL的方法
今天小编就为大家分享一篇关于C#数据导入到EXCEL的方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
2023-09-09 11:26:30
36KB
c#数据导入excel
c#数据导入到excel的方法
1
deb包的2种安装安装方法
deb包的2种安装安装方法
2023-09-07 14:17:00
486B
deb包
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异步FIFO设计原理与设计方法以及重要问题汇总(包含verilog代码-Testbench-仿真结果)
异步FIFO设计原理与设计方法以及重要问题汇总(包含verilog代码-Testbench-仿真结果)
2023-09-07 08:52:39
27KB
fpga
verilog
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CH32V307 rt-thread +lwip v2.1.2利用select方法实现单线程多节点的tcp server并发通信
采用CH32V307VCT6 ,内置的10M以太网的PHY。可以用南京沁恒WCH官方的 CH32V307V-R1开发板,也可以用verimake的openCH 赤菟 CH32V307 RISC-V 开发板测试 利用rt-thread studio软件打开,编译下载。我采用的是最新版本: 2.2.6 下载完成之后,在终端中输入:server e0 启动服务器(可以用Xshell等相关软件),便可以开启tcp server。便可以通个网络调试助手等软件连接进行测试。
2023-09-05 22:33:51
62.64MB
网络协议
CH32V307
lwip
select
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Python数学建模算法与应用源码,含:线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、支持向量机、预测方法、层次分析法
数字化信息社会具有的两个特征:一是计算机技术的迅速发展与广发应用;二是数学的应用向其它领域渗透。随着计算机技术的飞速发展,科学计算的深度不断扩展,科学理论与工业应用不断耦合,更多的算法不断地被反复证明与改进。数学建模是对现实世界的特定对象,为了特定的目的,根据特有的内在规律,对其进行必要的抽象、归纳、假设和简化,运用适当的数学工具建立的一个数学结构 含:线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、支持向量机、预测方法、层次分析法
2023-09-04 13:31:12
97KB
python
算法
软件/插件
几何学
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论文研究-多目标决策中灵敏度分析的方法探讨.pdf
论文研究-多目标决策中灵敏度分析的方法探讨.pdf, 对于多目标决策中的多属性决策,国内外至今还很少有文献讨论其灵敏度分析的一般方法。为此,本文推导了几个进行灵敏度分析的基本公式,并提出了灵敏度区间和灵敏度矩阵的概念,从而为多属性决策的灵敏度分析提供了一种简单、有效、实用的分析方法。
2023-09-01 15:52:48
762KB
论文研究
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php使用QueryList轻松采集js动态渲染页面方法
QueryList使用jQuery的方式来做采集,拥有丰富的插件。下面来演示QueryList使用PhantomJS插件抓取JS动态创建的页面内容。 一、安装 使用Composer安装: 1.安装QueryList composer require jaeger/querylist GitHub: https://github.com/jae-jae/QueryList 2.安装PhantomJS插件 composer require jaeger/querylist-phantomjs GitHub: https://github.com/jae-jae/QueryList-Phan
2023-08-30 22:40:03
52KB
hp
IS
js
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64992409453币-springcloud gateway聚合swagger2的方法示例
--0.0264992409453币 一。 到)1 \5912592284 0.03133297870736 0.07466398507402 0.01683176542 131 0.009063258303711 0.00302 J 0861 0 126 p '" 2 p = 4 。 1.-] 。 707106781111655 0.35355339059327 2.--2 此外, Cohen、 Daubechies和Feauveau还用主Klá甘方站, 构造丁小波与对偶小波都具有4阶消 失去巨的(9-7)滤波器 , 滤被器:.;量如去3-2所示。 袤3-2 睡主集B样条小泼的完全重掏滤渡器,嘲h, h 和b在ω = π处分别有间相p董事点 !, P、p n h, p = 4 。 0.7日848561640637 0.852698679001189 þ .. 4 1 , - 1 0.41809227322204 0.37740285561283 2,-2 0.0406回941760920 0. 11 06244044 J 844 3,-3 -0.064王3888262876 0.02384946501甘56 4,-4 。 。‘03782845554969 ' 为生成现正主尺度函散与小撞函数的图形. 我们至少可果用以下两种方泣, 是将3.2节 关于正主尺度函散与小撞函数做图的第二种方在去稍做修改后使用。 二是直接果用Matlab中的 绘图画数wavefuno 国3-4和图3-5分别给出 了σ-3)和凹-7)媳披器相应的尺度函数与小披函数的 图形。
2023-08-30 21:33:37
12.69MB
小波
算法
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LocusFocus:简单求和方法在测试GWAS与任何其他SNP级别数据(例如eQTL数据)的共定位中的应用
焦点 使用GTEx的eQTL协会结果探索GWAS结果 该Web应用程序将通过与整合到单个交互式图中,并通过应用进行可视化,使GWAS结果的探索和注释能够评估哪些基因和组织是GWAS信号最可能的候选者。结果显示在热图上。 此外,用户可以上传其他数据集以测试共定位。 例如,可以上传其他表型关联(即PheWAS)以评估多效性或其他来源的eQTL数据,以获得正式的共定位测试和数据可视化。 LD信息是使用1000 Genomes Project上的PLINK计算得出的,以便在给定领先SNP的情况下查看LD。 默认的销售线索SNP是顶部的SNP。 eQTL关联结果已本地存储在MongoDB数据库中。 完整文档可从。 可以通过访问该应用程序。
2023-08-25 13:03:29
47.91MB
gwas
eqtl
phewas
locuszoom
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