灵猫 CIVET 的源代码：有争议的事件变量条目模板 这是 CIVET 原型的源代码存储库---有争议的事件变量输入模板---可定制的数据输入系统。 CIVET 是由 NSF 赞助的名为“利用公共信息资源进行社会科学研究的方法”的项目开发的，该项目正在创建提高社会科学数据生成效率的工具。 该项目最初的重点是在有争议的政治领域对事件数据进行编码，但我们预计这些工具将与许多数据生成领域相关。 CIVET 的核心目标是提供一个相当简单的——是的，简单的——命令集，允许用户设置基于 Web 的编码环境，而无需掌握 HTML、CSS 和 Javascript 之类的知识. 按照目前的实施，该系统是一个相当丑陋的原型，主要是测试我们希望在最终系统中拥有的各种元素的功能的测试平台； 随着我们添加其他元素，它也会不断发展。 尽管如此，基于模板的系统现在应该可用于编码。 果子狸是使用瓶“microfra

完整版Python-Flask项目，调试通过，直接下载即可运行包括：登陆、注册、浏览、搜索、发布资源、评论等多个功能。可作为新手练习，课程设计，毕业设计，代码注释详细，便于理解。

使用Web界面训练和部署机器学习模型 - 采用Docker，PyTorch和Flask实现

学习Flask框架原理

flask_frida_rpc 文章链接 flask+frida-rpc做的websServer 使用flask和frida 完成抖音、饿了么app的算法调用破解。 可以支持很多app的直接hook调用 仅用于学习交流。

和其他框架相比，Flask 之所以能脱颖而出，原因在于它让开发者做主，使其能对程序具有 全面的创意控制。或许你曾听过“和框架斗争”这一说法。在大多数框架中，当你决定使用 的解决方案不受框架官方支持时就会发生这种情况。你可能想使用不同的数据库引擎或者不 同的用户认证方法。但是，这种偏离框架开发者设定路线的做法往往会给你带来很多麻烦。

Flask开发实现在线问答系统的首页功能

基于机器学习设计并开发了一个电影推荐系统，首先使用网络爬虫技术获取大量电影数据，采用朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）训练模型构建中文文本分类器。随后使用已构建朴素贝叶斯模型，利用已训练的好评差评分类器，输入影评以预测好评率，并且结合用户输入进行个性化推荐。基于机器学习的电影推荐系统设计+flask+朴素贝叶斯+爬虫+mysql+python

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