基于机器学习设计并开发了一个电影推荐系统，首先使用网络爬虫技术获取大量电影数据，采用朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）训练模型构建中文文本分类器。随后使用已构建朴素贝叶斯模型，利用已训练的好评差评分类器，输入影评以预测好评率，并且结合用户输入进行个性化推荐。基于机器学习的电影推荐系统设计+flask+朴素贝叶斯+爬虫+mysql+python
2021-06-16 00:31:49
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