图像。视频及实时网络摄像头人类动作位点预测

人体姿势估计 这是UCAS的本科生最后一年项目。 该FYP的目标是检测基于OpenPose的某些人类行为。 快速开始 获得预训练的OpenPose Caffe模型 转到文件夹./model并运行getModels.bat或getModels.sh （取决于您的操作系统）。 获取UR跌倒检测数据集 转到此并下载所有秋天的** -cam0-rgb.zip文件。 将zip文件放入文件夹./dataset/UR/ 安装要求 确保您的环境具有OpenCV，Keras，Numpy，Pandas，Sklearn，Matplotlib等。

论文： A Survey on 3D Hand Pose Estimation Cameras, Methods, and Datasets

论文：Hand Pose Estimation A Survey

论文

，， ，（卡内基梅隆大学，Facebook Reality Labs） CVPR 2020 ， 口头演示和人体姿势演示视频（ ）： 楷模 配置 MPJPE（毫米） 模型和日志 45.3 33.1 30.4 19.0 我们还为这两篇论文提供2D到3D提升网络的实现： ，CVPR 2019 configs/lifting/img_lifting_rot_h36m.yaml （人类3.6M） configs/lifting/img_lifting_rot.yaml （RHD） ，ICCV 2017 configs/lifting/lifting_direct_h36m.yaml （人类3.6M） configs/lifting/lifting_direct.yaml （RHD） 建立 要求 Python 3，pytorch> 1.2+和pytorch <1.4 pip install -r requirements.txt conda install pytorch cudatoolkit=10.0 -c pytorch 预先训练的砝码下载 mkdir outs

最新的位姿估计工具箱，对应文献为：Very Fast Solution to the PnP Problem with Algebraic Outlier Rejection。PnP问题是计算机视觉中非常基础的经典问题，可以用来测量目标的三维位置姿态。

Learning a Deep Network with Spherical Part Model for 3D Hand Pose Estimation

摄像机外参数标定（位姿估计 pose estimation）的经典文章和代码 EPNP

tf-pose-estimation-master-韦访源码分析带注释.zip