光学音乐识别 给定一个PNG图像(一个乐谱的一部分)作为输入,我们需要使用Hough变换,朴素和边缘基于test_images文件夹中的3个光学符号(预定义为模板)找到音符,四分音符和八分音符基于检测的模板匹配。 如何使用应用程序 使用以下命令将存储库克隆到您的计算机 git clone "https://github.com/ojaashampiholi/Optical_Music_Recognition.git" 然后更改目录以访问文件,如下所示 cd Optical_Music_Recognition/ 要在预上传的图像上测试应用程序,请使用以下代码 python omr.py "test_images/music_file.png" 要在自定义图像上测试应用程序,请使用以下代码 python omr.py "path_to_image/music_file.png" 文件及
1
用霍夫变换进行直线、圆和椭圆的检测。 matlab代码
2021-11-28 10:32:41 2KB 霍夫变换,直线检测
1
这是个传统的Hough变换程序,没有创新。但如果是初次学习hough变换,对于理解hough变换还是有好处的
2021-10-18 13:24:29 933B hough transform 程序
1
直线提取的新方法 hough transform
2021-05-13 15:08:46 479KB hough transform 改进发法
1
Wheat rows detection at the early growth stage based on Hough transform and vanishing point
2021-02-07 12:06:32 2.62MB 研究论文
1