以电商项目为线索，快速掌握 JDK17 + springboot3 + springcloud Alibaba 专栏源码。 2 技术选型 JDK17 持久层: MyBatis-Plus 数据库: MySQL5.7 其他: SpringCloud Alibaba 技术栈 服务注册与发现：Nacos 分布式事务：Seata 网关：Spring Cloud Gateway 服务调用：OpenFeign 鉴权：Spring Authorization Server 、Oauth2.1 消息队列：rocketmq 限流、熔断：sentinel 链路追踪：Micrometer Tracing 接口文档：knife4j 3 模块设计 — shop-parent 父工程 ​ — shop-product-api 商品微服务api 【存放商品实体】 ​ — shop-product-server 商品微服务 【端口:808x】 ​ — shop-order-api 订单微服务api 【存放订单实体】 ​ — shop-order-server 订单

内容概要 ：类似于京东商城，采用相对布局，适应所有手机尺寸屏幕，兼容性良好 页面包含： 1、首页，包含可复用的触屏图片轮播组件 2、商品列表，包含商品筛选子页面 3、商品详情，包含可复用的触屏图片轮播组件、参数子页面、评价子页面 4、购物车，包含多店铺结果 5、收银台，包含五种主流移动支付方式，比如微信、支付宝 6、订单支付结果页面 适用场景： 1、电商企业，可直接投入开发 2、在校学生，可参考学习 版权声明： 个人作品，版权所有，禁止转卖

网课实现的电商网站是vue2的，自己琢磨用vue3实现了一下

电商数据分析导论 1.3数据分析在电商中的应用 1 业务场景 2 3 CONTENTS 数据诊断及复盘 市场分析 4 竞争分析及渠道分析 5 活动及广告分析 6 产品分析及库存分析 7 消费者分析 业务场景 PART ONE 业 务 场 景 数据分析的目的是提高商业的效益，增加企业的利润。所以对电商企业经营过程中的各个环节进行 数据分析，为经营者提供有效的决策依据，不但可以提高经营效率，还可以提高企业的经营能力。 数据复盘 竞争分析 活动分析 产品分析 市场分析 渠道分析 广告分析 库存分析 数据诊断 消费者分 析 常用的业务场景包含但不局限于以下10类场景。 业 务 场 景 数据对于电商运营者而言是一盏指明灯，如果数据是运营的眼睛，那么数据分析便是运营 的视力，一样的数据给不同的运营会有不同的决策结果，每个人看到的都是基于自己的视力水平呈 现的结果。 本书将运营常用的数据分析场景逐一举例，以使运营人员能够快速套用场景的分析思 路和方法，从而提高运营水平。数据的红利仍在，但运营人员需要具备一定的能力才可以争取到 红利。 通过数据分析获利的店铺比比皆是，下面列举3个相关场景。 某网店在进行 数据分析前的退款率高达 20%，在对退款产品、退 款消费者和原因进行分析 后，优化了产品详情页和 打包发货环节，有效地将 退款率降到了8%。 某网店在进行数 据分析前滞销率高达38%， 在对滞销产品进行分析，对 库存动销预测后，优化了滞 销产品的营销策略，并用库 存的发货速度指导采购部门 的备货数量，有效地将滞销 率降低到20%。 某网店在进行数 据分析前支付转化率低到 0.87%，在对客服数据和页 面数据进行分析后，给客服 下达了响应时间、响应率等 KPI（关键业绩指标），并 参考同行优秀的页面进行页 面优化后，转化率提高到 1.7%。 数据诊断及复盘 PART TWO 杜邦分析法 数 据 诊 断 数据诊断是指对网店运营的数据指标进行分析对比，找出有异常的数据指标或者找出 与分析问题最为相关的指标；主要业务场景：针对网店的数据诊断分析运营过程中存在的问题。 常用的店铺快速诊断方法有以下两种方法。 相关性分析法 将相关指标进行拆解，并展示最相关的指标变化，从而通 过指标间的关联和变化快速发现店铺的问题。 先分析问题找到核心指标，再通过相关性分析指导与问题 的核心指标相关程度高的指标，针对性地分析这些指标。 数 据 复 盘 数据复盘是针对某个事件对各个工作环节产生的数据进行梳理，并还原事件发生的过程。 这个事件可能是某次大促或者某次方案的执行。 诊断与复盘相近，容易混淆，数据复盘是还原具体的每一个过程，分析的数据 包含工作人员的数据，比如客服人员拨打了100位网店消费者的电话。运营能从整个过程 中进行提炼和总结，而数据诊断并不需要还原过程。 注 应用场景：针对某个事件对各个工作环节产生的数据进行梳理，并还原事件发生的过程。 市场分析 PART THREE 市 场 分 析 市场分析是指应用统计学、计量经济学等分析工具对特定市场的运行状况、产品生产、销售、 技术、市场竞争力、市场政策等市场要素进行深入的分析，从而发现市场运行的内在规律，进而进一步 预测未来市场发展的趋势。 市场分析是发现和掌握市场运行规律的必经之路，是市场中企业发展的大脑，对指导市场中企业 的经营规划和发展具有决定性意义。 市场容量分析 市场趋势分析 市场细分分析 分析的是市场相对规模，市场规 模是难以估算的，根据统计学的方式估算的 结果并不靠谱，因此要用电商的市场数据 （抽样）来分析电商的相对规模，给决策者 提供有价值的参考依据。 对市场的自然规律进行探索，以 及对未来的发展趋势进行预测，让决策者 提前根据市场发展趋势做出预判，并对经 营策略进行调整。 市场细分是市场选择的基础，需 要根据消费者群体将市场划分成多个子市场， 因为子市场之间需求存在着明显的差异。 品牌分析 竞争分析 目标市场选择 以品牌为分析维度，研究品牌市 场的分布，从而找到市场空白。 分析市场竞争环境和竞争对手， 掌握竞争信息便于企业制定市场营销策略。 目标市场选择是指根据自身情况 估计每个细分市场的优劣势，并选择进入一 个或多个细分市场。 竞争分析及渠道分析 PART FOUR 竞 争 分 析 竞争分析是针对竞争市场环境和竞争对手开展的分析，从而帮助企业更深入地了解市场 和自己的同行竞争对手。 竞争环境分析 竞争对手的选择 竞争对手数据跟踪 竞争对手分析 指针对电商平台搜索环境、价格和品牌分析的结果，该结果代表了企业市场 成本及进入壁垒的高低。 指行业竞争标杆的确定，根据竞争对手矩阵和对手分类，确定不同时期的行 业标杆，对企业的发展起到正面的引导作用。 指长期收集并跟踪竞争对手数据，掌握竞争对手的动态。 指针

提升客服三分钟回复率，帮助客服快速回复消息。实现人工监督机器工作。 目前支持，微信，QQ,小红书自动回复，抖音自动回复，抖店自动回复，拼多多自动回复，千牛自动回复软件。电商必备，可以免费测试。好用再买。如果不会使用，可以B站搜下轻简客服教程。

大商创是一款由上海商创网络科技有限公司推出的B2B2C多用户商城系统，让商家即可自营亦可招募入驻商，打造真正属于自己的垂直电商平台。大商创提供整套多用户多城市多仓库解决方案，采用自营平台与入驻商平台共存；采用了全新的架构设计，将ECSHOP原有的一些缺陷进行了大幅度的优化，使得系统在使用过程中更加便捷快速，冗余度大大降低，运行速度提升40%以上！ 大商创V1.2版本增加了大数据版功能：由“Web服务器群”——“SLB负载均衡-Memcache缓存技术-数据库群-Oss云存储技术”的闭环式框架组成；从“入口层—服务层—数据层”三个层面，减少服务器负载，从而平台更加稳定。 版权申明：本源码来源于网络，仅供学习交流之用，请勿用于用于商业用途。如有侵权，请联系我们删除。

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系统介绍 本章的天下陶网络商城主要分为：前台游客浏览、普通用户操作和后台管理3部分。结合目前网上购物平台系统的设计方案，本项目具有以下特点：界面设计美观大方、操作简单。功能完善、结构清晰。普通用户的购物操作。能够实现后台用户和商品管理。能够实现推荐商品的操作。能够实现后台对用户、订单、商品的管理。 操作注意事项 （1）进用后台地址为：http://localhost:8080/Shop/admin/user/user_login.html 本系统的后台用户名为：admin，密码为：admin。 （2）系统注册页面中提供了验证信息，用户只有添加了合法的信息后，才能注册成功。 操作流程 （1）通过系统首页，可实现浏览系统推荐商品、热销商品、以及各种分类商品等内容，也可以通过首页提供的“登录”、“注册”超链接来登录系统或注册新用户。 注意 由于需要与银行交互，一些页面无法实现，读者可以根据自己的需要模拟实现相应功能。 Web开发是为Internet（World Wide Web）或Intranet（私有网络）开发网站所涉及的工作。Web开发的范围可以从开发简单的纯文本单个静态页面到复杂的基于

基于SSM的电商系统是一种使用SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）框架开发的电子商务系统。这个系统结合了Java的Spring框架、Spring MVC框架和MyBatis框架的优点，旨在提供一个稳定、高效、易于维护的电商平台。 该电商系统通常具备以下基本功能： 用户管理：包括用户注册、登录、个人信息管理等功能，用户可以通过注册账号进行购物和管理个人信息。 商品管理：包括商品的分类管理、商品信息的添加、修改和删除等功能，商家可以对商品进行管理和上架。 购物车和订单管理：用户可以将商品添加到购物车，并生成订单进行结算和支付，商家可以管理订单的处理和发货。 支付与物流管理：集成第三方支付平台，提供方便快捷的支付方式，同时提供物流查询等功能，方便用户追踪物流状态。 后台管理：提供一个后台管理界面，用于管理用户、商品、订单等信息，包括对数据的查询、统计和报表生成等功能。 SSM框架通过其各自的组件协同工作，使得开发人员可以更快地开发出功能完善的电商系统。Spring框架提供了依赖注入和面向切面编程等功能，简化了开发过程。Spring MVC框架则负

电商产品移动端交互原型 拿来就可以使用的哈 还不错的