经典的数据库教材。由浅入深讲解了数据库的各种知识。很好的工具书。

NVIDIA Nsight Systems. NVIDIA® Nsight™ Systems is a system-wide performance analysis tool designed to visualize an application's algorithms.

作者：Leonard Kleinrock Queueing Systems Volume 1 Theory 1975 Queueing Systems Volume 2 Computer Applications 1976

Programming Embedded Systems in C and C++中文版----C和C++嵌入式系統編程.pdf

BOOK2004MATLAB+Simulations+for+Radar+Systems+Design，雷达设计与仿真很重要的书

中文版目录 现代通信系统（MATLAB版）（第二版） 作　者： （美）普罗克斯 等著，刘树棠 译 出版社： 电子工业出版社 出版时间： 2005-4-1 第1章 信号与线性系统 1.1 概述 1.2 傅里叶级数 1.3 傅里叶变换 1.4 功率和能量 1.5 带通信号的低通等效 1.6 习题 第2章 随机过程 2.1 概述 2.2 随机变量的产生 2.3 高斯和高斯-马尔可夫过程 2.4 随机过程的功率谱和白色过程 2.5 随机过程的线性滤波 2.6 低通和带通过程 2.7 数字通信系统的MONTE CARLO仿真 2.8 习题 第3章 模拟调制 3.1 概述 3.2 幅度调制 3.3 AM信号的解调 3.4 角调制 3.5 习题 第4章 模拟-数字转换 4.1 概述 4.2 信息的度量 4.3 量化 4.4 习题 第5章 基带数字传输 5.1 概述 5.2 二进制信号传输 5.3 多幅度信号传输 5.4 多维信号 5.5 习题 第6章 带限信道的数字传输 6.1 概述 6.2 数字PAM信号的功率谱 6.3 带限信道特性和信道失真 6.4 码间干扰的特性 6.5 带限信道的通信系统设计 6.6 线性均衡器 6.7 非线性均衡器 6.8 习题 第7章 载波调制的数字传输 7.1 概述 7.2 载波幅度调制 7.3 载波相位调制 7.4 正交幅度调制 7.5 载波频率调制 7.6 多载波调制和OFDM 7.7 通信系统中的同步 7.8 习题 第8章 信道容量和编码 8.1 概述 8.2 信道模型和信道容量 8.3 信道编码 8.4 习题 第9章 扩频通信系统 9.1 概述 9.2 直接序列扩频系统 9.3 PN序列的产生 9.4 跳频扩频 9.5 习题 第10章 数字调制方法的SIMULINK仿真指南 10.1 概述 10.2 SIMULINK简介 10.3 启动仿真程序 10.4 脉冲成形 10.5 二元相移键控 10.6 正交相移键控 10.7 偏移QPSK 10.8 最小频称键控 10.9 16电平正交幅度键控 10.10 习题 参考文献

Distributed Optimization for Continuous-Time Multi-Agent Systems with External Disturbance and Discrete-Time Communication

Wiley - An Introduction To Multiagent Systems [Wooldridge] 英文pdf 清晰版

国外常用的VLSI DESIGN经典入门级教材！本PDF是最新版本，希望对大家有帮助！

一本很好的学习推荐系统的参考手册，全面而系统。由全球做推荐系统的研究人员参与编写。目录主干： 1 Introduction to Recommender Systems Handbook Part I Basic Techniques 2 Data Mining Methods for Recommender Systems 3 Content-based Recommender Systems: State of the Art and Trends 4 A Comprehensive Survey of Neighborhood-based Recommendation Methods 5 Advances in Collaborative Filtering 6 Developing Constraint-based Recommenders 7 Context-Aware Recommender Systems Part II Applications and Evaluation of RSs 8 Evaluating Recommendation Systems 9 A Recommender System for an IPTV Service Provider: a Real Large-Scale Production Environment. 10 How to Get the Recommender Out of the Lab? 11 Matching Recommendation Technologies and Domains 12 Recommender Systems in Technology Enhanced Learning Part III Interacting with Recommender Systems 13 On the Evolution of Critiquing Recommenders 14 Creating More Credible and Persuasive Recommender Systems:The Influence of Source Characteristics on Recommender System Evaluations 15 Designing and Evaluating Explanations for Recommender Systems 16 Usability Guidelines for Product Recommenders Based on Example Critiquing Research 17 Map Based Visualization of Product Catalogs Part IV Recommender Systems and Communities 18 Communities, Collaboration, and Recommender Systems in PersonalizedWeb Search 19 Social Tagging Recommender Systems 20 Trust and Recommendations 21 Group Recommender Systems: Combining Individual Models Part V Advanced Algorithms 22 Aggregation of Preferences in Recommender Systems 23 Active Learning in Recommender Systems 24 Multi-Criteria Recommender Systems 25 Robust Collaborative Recommendation