市场资源 我的marketsource项目的代码

Tatoc_Maven 使用Maven，TestNG的Tatoc自动化代码

databasesourcecode:Python实战之数据库应用和数据获取随书原始代码

停车处

victoria_stats 我想进行分析以找出在特定的个人中位数收入的情况下达到特定中位数年龄的可能性。 为此，我使用了澳大利亚人口普查数据。 这些结果没有考虑到普查数据可能存在的抽样偏差，由于此存储库更多是演示，因此在此将不进行讨论，但这是数据分析的重要组成部分。 有关此数据质量的更多信息，请参见此自述文件（1）的底部。 这些结果不能用于推断维多利亚州年龄和收入趋势的一般统计数据； 我们的结果只能用于解释邮政编码中位数年龄和收入中位数之间的相互作用。 这是由于我正在从已经平均的统计数据中计算这些统计数据，由于偏中年龄的抽样不足（数据不平衡）会引入偏差。 为了解决这个问题，我希望获得完整的非平均数据，但是目前尚不可用。 了解了这些警告之后，我将继续处理当前的问题。 在邮政编码文件夹（vic_suburb.ipynb）中找到的代码 下图显示了整个维多利亚州的中位年龄。 我为每个位置

来自于毕业设计的源代码，共8各部分，此部分为单片机的源代码部分。设计题目为单片机的数字温度计设计。其他部分比如仿真、上位机代码等可以通过搜索名字查到。

一个简单的VC杀毒代码

MIMIC_ICU代码存储库 定义和比较MIMIC-III数据库中现有ICU再入风险评分的代码。 它由以下核心模块组成。 extract_patients 该模块使用MIMIC-III数据库并通过资格标准进行筛选，以生成“可用” ICU患者的数据集，可以随时对其进行重新定义。 出于数据安全原因，此数据集文件将不会上传到github。 目前提取出接受手术治疗或转为手术治疗的患者。 preprocess_data 对于在extract_patients中定义的所有患者，此模块将预处理有关其人口统计信息和ICU停留时间的所有MIMIC数据。 这个过程很大程度上遵循Lin等人的工作流程。 2018年1月，可以在Python代码中找到和 。 它输出选定患者的所有人口统计，住院/转移和输入（诊断/过程/处方）数据。 split_events 该脚本将“事件”表（chartevents，input

Polytech Paris-Saclay项目 Github在一些项目中嵌入了我的代码。 在这里，我将简要介绍每个项目以及代码的作用。 扫描器 描述 目标是创建物理上的扫描仪（PCB），并为微控制器创建代码，该代码将扫描其下方的区域并勾勒出所扫描的项目的轮廓。 该项目将被打印在图形上。 我使用了2个传感器（VL6180x-satel），一个mbed，电机和我的PCB。 传感器和mbed之间的通信通过I²C进行。 传感器和mbed之间需要使用电平转换器。 一个传感器获取平台下方收集数据的内容，一个传感器获取平台旁边的内容。 ulu 描述 这里的目标是通过m3pi库来控制polulu。 使用串行com，我创建了一组命令，您可以输入这些命令来实时访问polulu。 它使用串行中断来捕获字母。 然后，借助polulu的传感器，我使用了PID控制回路，以确保该回路将沿其下方的黑线移动，然后实施了

pytorch_classification 利用pytorch实现图像分类，其中包含的密集网，resnext，mobilenet，efficiencynet，resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法 实现功能 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测，修正与投票融合 利用flask实现模型云端api部署 使用tta测试时增强进行预测 添加label smooth的pytorch实现（标签平滑） 添加使用cnn提取特征，并使用SVM，RF，MLP，KN