使用Flask Dockerize并将机器学习模型作为REST API部署 一个可以服务于预测机器学习模型的简单Flask应用程序。 启动Flask应用程序后，将一个腌制的sklearn模型读入内存，并通过/ predict端点返回预测。 您还可以使用/ train端点来训练/重新训练模型。 部署ML模型的步骤 安装Flask和Docker 序列化您的scikit学习模型（可以使用Pickle或JobLib完成） [可选]将列名称列表添加到scikit对象，例如：rf.columns = ['Age'，'Sex'，'Embarked'，'Survived'] 创建一个单独的flask_api.py文件，该文件将使用Flask构建Web服务 运行python flask_api.py 转到http地址检查其是否正常工作 创建一个执行以下项目的dockerfile 安装ubuntu，python和git 从git克隆代码回购或将本地python代码移动到容器中的/ app 将WORKDIR设置为/ app 在requirements.xt中安装软件包 露出端口以进行烧瓶定位

vs2008发布网站会生成很多随机的dll，所以用了微软的WebDeploymentSetup插件 首先要在VS 2008的工具－选项－项目和解决方案－生成并运行，设置“MSBuild 项目生成输出详细信息”，选择“详细”为前提。 确保你的网站bin目录下面有类库的dll引用。

项目二 使用Python和JavaScript“ #flackweb”进行Web编程 目标 了解如何使用JavaScript在服务器端运行代码。 更加轻松地构建Web用户界面。 获得使用Socket.IO进行客户端和服务器之间通信的经验。 概述 在这个项目中，我使用Flask构建了一个在线消息传递服务，其精神类似于Slack。 用户将能够使用显示名称登录到您的网站，创建交流渠道（即聊天室），以及查看和加入现有渠道。 选择一个频道后，用户将能够实时相互发送和接收消息。

Microsoft Deployment Toolkit (MDT)的Rules配置文件, 自己综合整理的Rules配置文件，参数比较全。 例： ;是否跳过欢迎界面 SkipBDDWelcome=YES ;是否跳过选择部署类型 SkipDeploymentType=YES DeploymentType=NewComputer ;是否跳过序列号输入 SkipProductKey=YES SkipComputerBackup=YES SkipBitLocker=YES

网盘文件永久链接 目录： 1.企业网络广域互联概述 2.GRE技术 3.QoS基本原理 4.HA技术 5.多业务网关介绍 6.SD-WAN解决方案技术概述 7.SD-WAN组网原理与规划1 8.SD-WAN组网原理与规划2 9.SD-WAN应用体验.......

ML_Deployment 使用Flask部署机器学习模型

nexus-deployment-pod.yaml

k8s入门之Deployment(五).doc

使用Flask和Python在Heroku Server上进行深度学习模型部署 请参阅有关以下内容的教程- 查看正在运行的应用- 贡献者 Soumya Gupta 许可和版权 :copyright:Soumya Gupta，2019。

Linux运维-运维课程MP4频11-18-06-关于deployment标签的错误更正说明.mp4