特征提取 4 眼运动 用于以原始 (x,y) 坐标表示的眼球运动的 Matlab 特征提取模块 有关眼动数据集，请参阅 EMVCC (emvic.org)。

Spike Extraction Tool 工具箱的独立版本

BERT属性提取 基于bert的知识图谱属性撤销 将BERT用于KnowledgeGraph中的属性提取有两种方法，即微调和特征提取。 知识图谱百度百科人物词条属性撤除，使用基于伯特的微调微调和特征提取特征提取方法进行实验。 先决条件 Tensorflow >=1.10 scikit-learn 预训练模型 ：简体中文和繁体中文，12层，隐藏768、12头，110M参数 正在安装 没有 数据集 该数据集是根据百度百科字符条目构建的。 筛选出不包含实体和属性的语料库。 实体和属性是从名称实体识别获得的。 标签是从“百度百科”信息框中获取的，大多数标签是手动标签的，因此有些标签不是很好。 例

SLAM navigation using an Lidar 2D sensor for sensing the walls and extract corners using Split and Merge Algorithms and LSM for line estimation.

【关于 NLP】 那些你不知道的事 作者：杨夕 项目地址： 个人介绍：大佬们好，我叫杨夕，该项目主要是本人在研读顶会论文和复现经典论文过程中，所见、所思、所想、所闻，可能存在一些理解错误，希望大佬们多多指正。 NLP 面经地址： 目录 【关于 信息抽取】 那些的你不知道的事 【关于 实体关系联合抽取】 那些的你不知道的事 【关于 命名实体识别】那些你不知道的事 【关于 关系抽取】那些你不知道的事 【关于 文档级别关系抽取】那些你不知道的事 【关于 知识图谱 】 那些的你不知道的事 【关于 实体链指篇】 那些的你不知道的事 【关于 实体消歧 】 那些的你不知道的事 【关于KGQA 】 那些的你不知道的事 【关于Neo4j 】 那些的你不知道的事 【关于 细粒度情感分析】 那些的你不知道的事 【关于 主动学习】 那些的你不知道的事 【关于 对抗训练】 那些的你不知道的事 【关于 GCN in

深度学习的实现，代码内容详细，有不懂之处欢迎大家多多交流

CCKS2019-任务5 引言 目前，PDF已成为电子文档发行和数字化信息传播的一个标准，其广泛的学术界的交流以及各类公告的发行。如何从非结构化的PDF文档中抽取结构化数据是知识图谱领域所面临的的一大挑战。此处利用Adobe公司开发的Acrobat DC SDK对PDF进行格式转换，从半结构化的中间文件进行信息转移。引用现有的开源PDF解析方法，Acrobat导出的中间文件保存了更完整在CCKS 2019年公众公司公告评论中，我们的方法获得总成绩第三名。在本次评估中，我们将公告文件（PDF）格式）转换成XML。对于任务一，我们通过查找表标签，获取PDF中所有的表格；然后根据表格的一部分，确定其

srt是一个小巧但功能强大的Python库，用于解析，修改和组成。 查看，以获取库的基本概述。 还提供了。 想看一些使用它的例子吗？ 看一下的。 该库还被 ， 等项目内部使用。 为什么选择这个图书馆？ 可以解析许多其他SRT库无法处理的损坏的SRT文件，并修复它们 极轻量级，不包括文档字符串） 简单直观的API 使用高质量测试套件 （包括分支机构） 高水平和低水平的文档齐全的API 在典型的工作负载上比pysrt快30％ 全面支持PyPy 标准库之外没有依赖项 忍受现实世界中的SRT文件中发现的许多常见错误 支持亚洲风格的SRT格式（即“全宽” SRT格式） 完全符合Unicode 根据高度宽松的许可证（MIT）发布 经过真实世界测试-在生产中用于每天处理数千个SRT文件 便携式-在Linux，OSX和Windows上运行 包含的工具-包含轻量级工具，用于执行库中的常规

从视网膜眼底图像中提取血管 参见项目演示： 进行该研究项目是为了对视网膜图像中的血管进行比较研究。 视网膜血管的分割以及视网膜血管的不同形态属性（例如宽度，长度，分支模式，曲折度和角度）的描绘用于各种眼科和心血管疾病的筛查，治疗，诊断和评估例如糖尿病，动脉硬化，高血压和脉络膜新生血管形成。 对于视网膜图像镶嵌合成以及多峰或时间图像配准，已经使用了视网膜图的自动生成和分支点的提取。 脉管系统的自动检测和分析可以帮助眼科医生实施糖尿病性视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿的筛查程序。 它还可以帮助研究高血压性视网膜病变与血管曲折之间的关系，计算机辅助激光手术以及与高血压诊断有关的血管直径测量。 为此项目执行了以下任务。 •受过训练的CNN架构（修改了著名的U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络），用于血管分割。 •通过AUC-ROC（接收器工作特性下的面积）性能测量指标来测量视网膜血管分割性能

血管中心线提取