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车牌识别matlab原始码此项目已作为IIT德里2013年Spring学期图像处理课程的一部分完成。 主管：Ranjan Bose博士 作者：T Veeranjaneya Ashok 使用形态图像处理的自动车牌检测 图像处理方法，该方法允许在表示进入监管区域的汽车的图像上检测汽车编号牌。 该方法旨在作为识别过程的第一部分，该过程还包括第二部分-对检测到的字符的识别。 自动车牌号的检测是通过数学形态进行的。 它基于一组过滤器对输入图像进行智能过滤，这些过滤器除去了不必要的图像元素，但保留了车号牌字符的位置和形状。 车牌号：旧的（在黑色背景上的白色字母）和新的（在白色背景上的黑色字母）。 该检测算法利用了车号牌的两个属性：该车号牌是在黑色（白色）背景上带有白色（或黑色）物体的物体，并且车牌的位置应使其边缘平行于车牌的边缘。图像x和y轴。 所有处理步骤中的操作都需要一些参数（例如，开口尺寸等）。 它们的选择取决于输入图像上车牌的大小。 这不能完全自动化，因为输入图像的分辨率和号码牌的大小都可以变化。 另一方面，在真实识别系统中，摄像机的位置以及汽车相对于摄像机的位置是固定的。 因此，对于特定

VGG特征提取 从vgg19的最后一层提取特征。 其他可用网络（带Torchvision） 要求 Python3.6 参见requirements.txt 样本 pip3 install -r requirements.txt python3 extract_vgg_features.py

GrabCut -Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 图像处理中最nB的分割方法

关键词提取数据集 用于开发、评估和测试关键字提取算法的不同数据集。 有关基准性能，请参阅：O. Medelyan。 2009. 。 博士论文。 新西兰怀卡托大学。 使用受控词汇表或同义词库作为来源提取关键字： NLM_500.zip - 500 个带有 MeSH 术语的 PubMed 文档 fao780.tar.gz - 780 份带有Agrovoc术语的粮农组织出版物 fao30.tar.gz - 30 份粮农组织出版物，每份均由 6 位专业的粮农组织索引员注释 自由文本关键字提取（没有词汇表）： citeulike180.tar.gz - 从CiteULike抓取的 180 个出版物，以及保存这些出版物的不同 CiteULike 用户分配的关键字 SemEval2010-Maui.zip - Maui 格式的关键数据 keyphrextr.tar.gz - 使用 SemEval-

matlab导入excel代码近红外数据提取 用于Microsoft Excel VBA宏的近红外（NIR）数据提取工具。 NIR数据由德州仪器（TI）的DLP:registered:NIRscan:trade_mark:Nano评估模块通过扫描生成为.csv文件。 默认情况下，此代码将从.csv文件中提取吸光度数据。 您也可以根据需要进行修改。 请参阅下面的详细信息 > TIDLP:registered:NIRscan:trade_mark:纳米评估模块入门 之所以创建此简单的代码行，是因为TIDLP:registered:NIRscan:trade_mark:Nano评估模块不附带如何轻松复制NIRscan数据以进行进一步的光谱分析的方法。 因此，我必须手动打开每个.csv文件，复制数据（B23：B250） ，打开我的主要工作簿，然后将它们粘贴到转置中。 假设您有1,000个包含NIR光谱数据的csv文件。 因此，我使该过程自动化以节省一些时间和挫败感，以便我可以集中精力并花更多时间在MATLAB，The Unscrambler X和其他机器学习平台上对我的NIR光谱数据进行分析。 现在，让我们开始吧。 导入到Excel 简单的。 打开Microsoft Excel->开发人员-> Visual Basis （

用matlab手动/自动实现图像的感兴趣区域的提取，已经调试过，可以直接使用

python实现特征提取深度学习，最详细的代码讲解，欢迎大家多多交流。

字符提取代码matlab 文本_提取 这个项目是通过MATLAB使用神经网络从图像中提取字母 先决条件 要运行此代码，您将需要安装了深度学习工具箱的 MATLAB 2018 副本。 了解 VGG-16 的架构和算法以及迁移学习的概念也很有用。 安装 Matlab 安装 - 用于 Matlab 的深度学习工具箱 - 指示 在运行代码之前，从下面给出的链接下载 bataset 并将其加载到您的文件夹中。 训练数据的路径应该是：handwritten-characters\Train 和测试数据的路径：handwritten-characters\Validation 数据集 链接到此程序中使用的手写字符数据集 - 请仔细阅读文件中包含的项目报告，以了解有关该程序工作的更多详细信息。

hog svm matlab代码面部特征提取与情感分析 使用 SVM 和 HOG 进行面部特征提取和情感分析 一个项目是作为我本科学位的完成而完成的，其中包含所有代码文件，包括主成分分析、定向梯度直方图、支持向量机。 该项目包括机器学习中最优秀的技术，原型是在 MATLAB 中完成的。 计划使用 OpenCV 将其扩展到 Python