Total3DUnderstanding Total3DUnderstanding：从单个图像对室内场景进行联合布局，对象姿势和网格重建聂银雨，韩晓光，郭世辉，郑玉建，张建，张建军在。 安装 此实现使用Python 3.6， 和cudatoolkit 9.0。 我们建议使用部署环境。 使用conda安装： conda env create -f environment.yml conda activate Total3D 用pip安装： pip install -r requirements.txt 演示版 预训练的模型可以在下载。 我们在这里还提供了预训练的网格生成网络。 将预训练的模型放在 out/pretrained_models 下面演示了一个演示，以了解该方法的工作原理。 这里使用vtk可视化3D场景。 输出将保存在“演示/输出”下。 您也可以使用此脚本来玩玩具。

lstm代码matlab 场景-LSTM 此代码/实现可用于研究目的。 如果您在工作中使用此代码/数据，请引用以下论文： Huynh、Manh 和 Gita Alaghband。 “通过将场景 LSTM 与人体运动 LSTM 相结合来预测轨迹。” 视觉计算国际研讨会。 斯普林格，湛，2019 年。 现在代码有点乱，我们正在做一些清理工作。 如果您有任何问题/查询，请发送电子邮件至。 此存储库包含 :check_mark: ETH 和 UCY 数据集的处理数据（以像素和米为单位）。 该数据也用于 SGAN 方法。 ├── data │ ├── pixel/ * .txt │ ├── meter/ * .txt :check_mark: 将像素转换为米，反之亦然的脚本。 仔细检查单应矩阵和输入文件的路径。 ├── data_utils │ ├── homography_matrix/ * .txt │ ├── eth_utils/ * .m (matlab scripts to process eth data) │ ├── data_utils/ * .m (matlab scripts to process ucy data

Learning to Recover 3D Scene Shape from a Single Image论文研读、PPT展示、实践结果

GraspVDN：基于学习向量的面向场景抓取估计抓取表示法

初次qt，主要基于Qgraphics Scene QgraphicsView QgraphicsItem 三个类构建的 写的不好多多包含，包括线面的描绘以及 编辑，放大，缩小，点选，面选

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ExportSceneToObj 一款用于导出场景（包括GameObject和Terrian ）或.fbx模型到.obj文件的Unity插件。 功能 支持导出物件和地形 支持自定义裁剪区域 支持自动裁剪功能 支持非正式选择导出 支持导出.fbx模型 截图 用法 通过下载源码或unitypackage包导入到你的项目中（放在Assets目录下），如果你是。 2018.3及以上版本，可通过Package Manager的Git来导入包（也可以下载后本地安装包）： ： Packages目录下的manifest.json文件，在dependencies下加入： " com.monitor1394

OpenGL-draw-classroom 效果展示链接及代码讲解： 部分图片： 代码是基于VC6.0平台写的。如果想在更高版本的Visual studio中运行，建议重新开工程并把源码.cpp文件和所有素材.bmp,.jpg等拷贝到新工程下。 需要配置OpenGL，这个非常简单，网上一搜一大堆，比如 csdn下载链接：

unity3d精美的咖啡馆场景资源，还有好多资源包，可以下载后直接导入使用！

unity3d平台上的一个场景集合，有很多科技感的面板和button，摄像机视角可自由变换