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如何用processing处理图片像素／／点画效果的实现

Digital_Image_Processing 答案

用于快速小波变换（通过滤波或提升的1-D，2-D，3-D）的软件包。 该软件包包括离散小波变换，逐列离散小波变换和小波包变换。 第一代小波使用滤波器组（周期性和正交）。 包括以下类型的过滤器：Haar，Daubechies，Coiflet，Symmlet，Battle-Lemarie，Beylkin，Vaidyanathan。 通过提升的第二代子波（周期性和普通类型，包括正交和双正交）。 目前，仅针对Haar和Daubechies（正在开发中）的升降方案。 用户可以轻松构建新的提升方案。 提升变换的当前实现比滤波器变换快2倍。 阈值，最佳基础和降噪功能，例如TI通过循环旋转进行降噪，WP

自然语言预处理（NLPre） 主要版本更新！ NLPre 2.0.0 后端NLP引擎pattern.en已被spaCy v 2.1.0取代。 这是针对pattern.en某些问题（包括不良lemmatization）的主要解决方案。 （例如，细胞因子->细胞牛） 对python 2的支持已被删除 在replace_from_dictionary支持自定义词典 在replace_from_dictionary使用后缀而不是前缀的选项 URL替换现在可以删除电子邮件 token_replacement可以删除符号 NLPre是一个文本（预处理）库，可帮助消除实际数据中发现的某些不一致之处。 纠

光谱Python（SPy） 光谱Python（SPy）是用于处理高光谱图像数据（成像光谱数据）的纯Python模块。 它具有读取，显示，操作和分类高光谱图像的功能。 有关该程序包的完整详细信息，请参见。 安装说明 最新版本始终托管在，因此，如果已安装pip，则可以从命令行使用以下命令安装SPy： pip install spectral 打包的发行版也托管在和因此您可以下载并解压缩最新的zip / tarball，然后输入 python setup.py install 要安装最新的开发版本，请下载或克隆git存储库并按上述进行安装。 不需要显式安装，因此您可以简单地访问（或符号链接）源树中的光谱模块。 最后，可在官方找到有关如何通过流行的conda软件包和环境管理系统进行安装的最新指南。 单元测试 若要运行单元测试套件，必须安装numpy，并且必须将示例数据文件下载到当前目录（

模拟色盲并为有色盲的人校正颜色 该脚本基于有色盲的人自然感觉到的图像来模拟图像。 您还可以更改色盲程度以进行仿真。 此脚本还可以用于校正图像，从而使有色盲的人更容易区分图像中的某些颜色。 易于设置和运行！ 模拟Protanopia，Deutranopia，Tritanopia和Hybrid Colorblindess（Protanopia + Deutranopia）。 校正图像中的泛色，反盲和混合色盲的颜色。 改变模拟和校正的色盲程度！ 极快。 从命令行使用它（超级简单） ，或将其用作库（高级用户）。 支持道尔顿化和HSV移位算法。 安装 下载脚本 在终端中转到您选择的目录，然后运行以下命令。 git clone https://github.com/tsarjak/Simulate-Correct-ColorBlindness.git 安装依赖 要运行此脚本，您需要为p

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统计信号处理基础第二卷：检测理论。作者：Steven M. Kay

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