包含源文件和交叉编译lib文件，opencv3.4.3版本，FFmpeg4.2.9版本，交叉编译器gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu，详细内容见博客：https://blog.csdn.net/dashuo0501/article/details/133985172?spm=1001.2014.3001.5502

windows 环境下使用 cmake+mingw-w64+qt5.10 编译 opencv3.4...

qt5，opencv3.4.0已编译压缩包，用于QT+OpenCV项目便利化，请自取

OpenCV3.4.1在vs2015和vs2013下的32位库(包括contrib和源码及文档)， 并列出了Debug和Release下所有的lib库文件名称，另外附上编译使用的源码，可以自己手动编译，最后还提供了OpenCV3.4.1的文档

本资源为python3下编译好的OpenCV3 whl文件（64位），可直接进行pip安装和使用，不需要单独安装OpenCV3就能使用。

改训练集属于负样本，用于人脸检测时；

openCV3.4.16 Linux下编译文件 解压直接可以使用 openCV3.4.16_WithContrib_LinuxBuild Ubuntu 21.04 64Bit下编译且使用正常 Cmakelists.txt 使用: ########## OpenCV set(OpenCV_DIR /home/x/install/openCV/share/OpenCV) #find required opencv find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS "-- OpenCV_INCLUDE_DIRS:" ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "-- OpenCV_LIBRARY_DIRS:" ${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) # directory of opencv headers include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

主要为大家详细介绍了OpenCV3.0+Python3.6实现特定颜色的物体追踪，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

opencv3.4.7 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++，请阅读《C语言教程》和《C++教程》。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

本人在树莓派上成功安装opencv的记录，用于利用树莓派制作一下小制作，opencv还是很需要的，使用的是树莓派3。