可用于地震数据处理的工具箱，利用matlab语言编写。

claerbout地震勘探领域的经典著作之一，对地震勘探数据处理中关键模块的数学基础给予推导，同时兼顾计算机程序实现。

财务报表-pdf提取器 Pythong脚本可从年度/季度报告中提取尽可能多的结构化信息。 pdfgrep用于在每个PDF FILE中搜索PATTERN并打印匹配的页面。 Camelot库用于从PDF文件提取表。

matlab绘制曲线代码离体钙成像数据处理 Matlab 代码是用于图像加载（使用内存映射）、ROI 绘制和 dF/F 计算的定制 GUI R 脚本用于处理来自 MATLAB GUI 的 ROI 读数。 其中包括制作dF/F曲线、统计分析、热图等。

This lecture series gives comprehensive overview of the broad field of advanced radar systems, signal and data processing. The series starts with a lecture by U. Nickel in which the basic and fundamental of signal processing for phased array radar and their problems with grating lobes, ambiguities, and angle estimation for instance. The lecture “Advanced target tracking techniques” by W. Koch gives a short introduction to the principle of target tracking and several approaches are discussed for sequential track extraction and for phased-array radars. In the third lecture P. Berens gives an introduction to the synthetic aperture radar (SAR). T. Johnsen provides an overview of bi- and multistatic radar and their associated problems like synchronization, timing, and signal processing. The second lecture of U. Nickel focuses on the problem of adaptive array signal processing and provides the fundamental understanding for the next two lectures. The focus of these lectures, presented by W. Bürger, is on space-time adaptive processing. In his second lecture P. Berens continues with the topic of the synthetic aperture radar and expands the presented techniques to wideband SAR and multichannel SAR/MTI systems. W. Koch’s second paper focuses on sensor data and information fusion, which is essential to extract key-information for the final judgement using several sensors. In summery, this Lecture Series presents a unique overview of the state of the art of advanced radar and the associated signal and data processing research. It offers a variety of material for all those being involved in this scientific area, e.g. students, university teachers, researchers, industrial system designers, and military users.

水文地球物理工具箱| Adrien Dimech | 水文地球物理学 Matlab编写代码来准备-处理-可视化和解释石堆的3D延时地球电监测。 随时访问： : 以获取有关我的研究的更多信息，或与我联系以获取更多信息和数据文件： 该存储库的内容： 一，初步办法 01- rock石堆的3D建模（476行） 02- COMSOL桩的3D建模（1172行） 二。 静态测量（2016） 03- 3D地电数据库到RES2D \ 3DINV（638行） 04- RES3DINV反演结果的3D可视化（293行） ii-正向和反向工具箱，带有RES2DMOD / INV和E4D->开发中 三， 延时测量（2017） 05- 3D地电监控的优化协议（1278条线） 06- ABEM Terrameter LS的优化协议（2158行） IV。 数据处理和反演 07-水文地质数据库处理（988行

这是谷歌三大论文之一的 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 英文原文。我的翻译可以见https://blog.csdn.net/m0_37809890/article/details/87830686

地震数据分析，YILMAZ写的，经典教材，而且有注解，

leetcode题库 为什么要数据处理？ 对于开源分子动力学模拟软件Lammps导出的大数据量文件（单个数据文件上10G都是有可能的），是不太适合利用Excel或者Origin等常规软件来进行数据处理和绘图的。笔者从2020年正式学习Lammps时，就做了利用Python进行全流程（后处理+科研绘图）的尝试，也都取得了相关的论文成果，论文中除结构示意图外，数据图都是采用Python来进行的。 前期基础 博客 我的博客地址：，内容包含我的研究生科研记录、Java学习记录、计算机基础等内容，会长期更新自己的学习内容。 论文 论文1 原文链接： 审稿意见及回复： 仓库内容 本仓库分为两个文件夹：examples和python-scritps，examples主要是一些建模或者数据文件，python-scritps是一些个人常用的处理数据的脚本，专门针对examples中的数据文件做相关处理和数据图绘制。 脚本使用 笔者列出一些常见的可导出数据的Lammps命令，针对命令导出的数据文件，给出相应的脚本使用说明。 ave/chunk 针对ave/chunk导出的1d切分和2d切分的数据文件，可利

计算机视觉Github开源论文