《Milan Sonka - Image Processing, Analysis and Machine Vision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材,第3版提供了高清英文原版的PDF版本。这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用,是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。 我们要理解图像处理的基本概念。图像处理涉及到对数字图像进行各种操作,以改善其质量、提取有用信息或进行分析。这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。例如,图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果;去噪则通过滤波器去除图像中的噪声;图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别,便于进一步分析。 机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域,它使计算机能够“看”并理解图像。在《Milan Sonka》一书中,读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。这包括特征检测(如边缘检测、角点检测)、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。 此外,书中还涵盖了与机器学习相关的主题,如监督学习和无监督学习,它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。支持向量机(SVM)、神经网络、深度学习框架(如卷积神经网络CNN)等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。深度学习,尤其是深度卷积网络,已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展,极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。 书中还涉及到了图像分析,这是对图像内容进行理解和解释的过程。这包括图像理解、场景分析和行为识别。图像理解需要从图像中提取高级语义信息,比如识别出图像中的物体、场景和事件。场景分析则涉及环境的理解,例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。行为识别则关注动态图像中的动作和活动,如行人跟踪和运动分析。 书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法,这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。实验部分通常会介绍如何使用编程语言(如MATLAB或Python)实现所讨论的算法,并提供数据集和代码示例。 《Milan Sonka - Image Processing, Analysis and Machine Vision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材,无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,都能从中受益匪浅。通过深入学习这本书,你可以掌握图像处理的基本原理,理解机器视觉的核心技术,并了解如何将这些知识应用于实际项目中。
2024-12-18 09:29:45 26.8MB 图像处理
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Image Processing Analysis and Machine Vision第三版的源代码part 1
2024-12-18 09:17:33 19MB Image Processing Analysis Machine
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Henry Stark and John Woods -- Probability and random processes with applications to signal processing Third Edition
2024-12-07 14:33:29 8.7MB Probability random processes Henry
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数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科,主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。数字图像处理的第三版由Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods编写,二人来自田纳西大学和MedData Interactive公司。这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍,涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。 数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。例如,在医疗成像中,数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构,从而提高诊断的准确性;在遥感领域,通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息,用于天气预报、地理信息系统的建立等。 数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式;图像处理通常包括图像的预处理(如去噪、对比度增强)、图像变换(如傅里叶变换、小波变换)和图像恢复等;图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容;图像理解则试图使计算机能够解释图像内容,达到类似于人类理解图像的水平。 数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初,当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域,随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善,数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。 数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理,其关注如何处理连续的图像序列,以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。 数字图像处理是一个不断发展的领域,随着人工智能技术的发展,基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。 总结来说,数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据,使之更适合人眼或机器分析的一门技术。随着技术的进步和应用的拓展,它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材,为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。
2024-11-18 17:16:42 19.14MB digital image processing
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到达方向(DOA)估计是阵列信号处理中的重要问题。 针对同时撞击均匀线性阵列(ULA)远场的许多不相关且相干的窄带信号的DOA估计问题,提出了一种有效的空间差分方法。 在所提出的方法中,首先使用常规子空间方法估计不相关源,然后通过利用空间差分技术将它们消除,即,仅相干分量保留在空间差分矩阵中。 最后,通过利用空间差分矩阵来估计剩余的相干信号。 与以前的工作相比,该方法可以提高DOA估计的准确性,并且可以增加可检测信号的最大数目。 理论分析和仿真结果证实了该方法的有效性。
2024-11-04 15:36:56 3.53MB Array signal processing; coherent
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DFT的matlab源代码音频信号处理 Coursera上音乐应用程序的音频信号处理分配 注意:这是出于个人学习目的。 第一周 编程作业: 第二周 编程作业: 第三周 编程作业: 第四周 编程作业: 第五周 编程作业: 第六周 编程作业: 第七周 同行评分作业: 第八周 同行评分作业: 第9周 同行评分作业:
2024-09-27 20:19:54 21.96MB 系统开源
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IEEE 期刊收费文章处理费用列表 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers,电气电子工程师学会)是一家全球知名的技术专业学会,为推广科学技术的发展和应用,IEEE 出版了众多的期刊。这些期刊涵盖了电气、电子、计算机、自动化、生物医学等多个领域。 在 IEEE 的期刊中,文章处理费用(Article Processing Charges,APC)是指作者在文章发表时需要支付的费用。这些费用用于支持期刊的出版和维护。 2022 年 IEEE 期刊收费文章处理费用列表 根据 IEEE 的官方数据,2022 年的期刊收费文章处理费用列表如下所示: * Aerospace and Electronic Systems, IEEE Trans. TAESAESS:$110/voluntary page charges, $200/overlength page charges, $2,195/open access rate * Affective Computing, IEEE Trans. T AFFCCS:$110/voluntary page charges, $220/overlength page charges, $2,195/open access rate * Antennas and Propagation Mag., IEEEMAPAPS:$2,995/voluntary page charges * Antennas and Propagation, IEEE Trans. TAPAPS:$110/voluntary page charges, $200/overlength page charges, $2,195/open access rate * Antennas and Wireless Propagation Lett., IEEELAWPAPS:$110/voluntary page charges, $100/overlength page charges, $2,195/open access rate *Applied Superconductivity, IEEE Trans. TASCCSC:$110/voluntary page charges, $2,195/open access rate * Artificial Intelligence, IEEE Trans. TAICIS:$110/voluntary page charges, $200/overlength page charges, $1,850/open access rate * Audio, Speech and Language Processing, IEEE/ACM Trans. TASLSPS:$110/voluntary page charges, $220/overlength page charges, $2,195/open access rate * Automatic Control, IEEE Trans. TACCSS:$110/voluntary page charges, $125/overlength page charges, $2,195/open access rate * Automatica Sinica, IEEE/CAA J. J-AS IEEE/CAA:$110/voluntary page charges, $2,195/open access rate * Automation Science and Engineering, IEEE Trans. TASERAS:$110/voluntary page charges, $175/overlength page charges, $2,195/open access rate 从上表可以看出,IEEE 的期刊收费文章处理费用列表包含了多个领域的期刊,每个期刊的文章处理费用都有所不同。这些费用都是为了支持期刊的出版和维护。 IEEE 期刊收费文章处理费用列表的重要性 IEEE 期刊收费文章处理费用列表对于作者和期刊编辑来说非常重要。通过了解文章处理费用,作者可以更好地规划自己的论文发表计划,而期刊编辑也可以更好地管理期刊的出版和维护。 此外,IEEE 期刊收费文章处理费用列表也反映了期刊的影响力和权威性。不同的期刊有不同的影响力和权威性,对应的文章处理费用也不同。 结论 IEEE 期刊收费文章处理费用列表是 IEEE 的一项重要政策,对于作者和期刊编辑来说都非常重要。通过了解文章处理费用,作者可以更好地规划自己的论文发表计划,而期刊编辑也可以更好地管理期刊的出版和维护。
2024-09-10 15:42:29 201KB
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该存储库包含大规模预训练对话响应生成模型的源代码和训练模型。 人工评估结果表明,在单圈对话图灵测试下,DialoGPT产生的响应与人工响应质量相当。 最先进的大规模预训练响应生成模型(DialoGPT)此存储库包含大规模预训练对话响应生成模型的源代码和训练模型。 人工评估结果表明,在单圈对话图灵测试下,DialoGPT产生的响应与人工响应质量相当。 该存储库基于拥抱面pytorch-transformer和OpenAI GPT-2,包含数据提取脚本,模型训练代码
2024-05-27 19:33:00 46.05MB Python Natural Language Processing
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麦克风阵列信号处理英文原版书籍,非常好的参考书。作者:Jacob Benesty · Jingdong Chen · Yiteng Huang
2024-05-21 10:42:11 3.09MB 英文版书籍
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欢迎! 欢迎使用OpenBCI的Github。 在这里,我们将保留与社区共享的软件,并保留与社区共享的软件。 内容 Arduino:以下是Arduino库和草图,可帮助您使用Arduino运行OpenBCI。 目前,所有开发工作都是通过Arduino UNO进行的。 将来我们将扩展到其他Arduino平台。 处理GUI:以下是一些处理库和草图,可帮助您从Arduino / OpenBCI接收数据。 您可以使用这些草图实时观察数据。 一些草图还将数据记录到磁盘,以便您可以在测试后进行分析。
2024-05-08 14:53:21 17.53MB Processing
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