aws-workshop-for-kubernetes:适用于Kubernetes的AWS Workshop
2021-02-01 23:08:17 32.11MB kubernetes aws containers cncf
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权杖 关于 Scepter是驱动的工具。 它可以自动执行平凡,重复和容易出错的任务,使您能够专注于构建更好的基础架构。 产品特点 通过分离Stack的模板及其配置来重用代码 支持以JSON,YAML,Jinja2或Python DSL(例如Troposphere)编写的模板 通过将堆栈输出传递到相关堆栈的参数来进行依赖性解析 通过将相关堆栈捆绑为逻辑组(例如,开发人员和生产人员)来支持堆栈组 堆栈组级别的命令,例如使用单个命令创建多个堆栈 快速,高度并行化的构建 内置支持在多个AWS账户和区域中使用Stacks 具有元操作(例如堆栈查询保护)的基础架构可见性 支持通过可自定义的解析器在模板中插入动态值 支持在Stack构建之前/之后将任意代码作为Hooks运行 好处 将云原生基础架构用作代码引擎(CloudFormation) 您不需要管理状态 使用流行模板语法的简单模板-Yaml&Jinja 使用成熟的编程语言的强大灵活性-Python 使用Hooks易于集成为CI / CD管道的一部分 简单的CLI和API 不受质疑-Sceptre不会强制执行特定的项目结构 安装 使用点
2021-02-01 23:08:15 209KB python infrastructure aws devops
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适用于Java 2.0的AWS开发工具包 适用于Java 2.0的AWS开发工具包是对1.0的重写,具有一些出色的新功能。 与1.0版一样,它使您可以轻松地使用但还包括无阻塞IO和可插拔HTTP实施等功能,以进一步自定义您的应用程序。 您可以在几分钟内使用Maven或任何支持MavenCentral作为工件源的构建系统来开始使用。 () 入门 注册AWS 在开始之前,您需要一个AWS账户。 请参阅开发人员指南的“ 部分,以获取有关如何创建AWS账户和检索您的AWS凭证的信息。 最低要求 要运行SDK,您将需要Java 1.8+ 。 有关SDK的要求和最佳设置的更多信息,请参见开发人员指南的“ 部分。 使用SDK 在项目中使用适用于Java的AWS开发工具包的推荐方法是从Maven Central使用它。 导入物料清单 要自动管理模块版本(当前所有模块都具有相同的版本,但是并非总是如此),我们建议您按以下方式使用导入: < dependencyManagement> < dependencies> < dependency> < groupId>s
2021-02-01 23:08:14 13.99MB java aws amazon aws-sdk
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人造板 网址: : :globe_showing_Europe-Africa: :clipboard: Web仪表板以检查Terraform状态 它是什么? Terraboard是一个Web仪表板,用于可视化和查询状态。 目前具有: 概述页面,列出了最近更新的状态文件及其活动 具有状态文件详细信息(包括版本和资源属性)的状态页 搜索界面,用于按类型,名称或属性查询资源 diff接口以比较版本之间的状态 当前,它支持几个远程状态后端提供程序: 总览 概述按最新修改日期显示了S3存储桶中的所有状态文件。 搜索 搜索视图允许通过各种条件查找资源。 州 状态视图显示给定版本的Terraform状态的详细信息。 相比 从状态视图,您可以将当前状态版本与另一个版本进行比较。 要求 与状态文件的位置无关,Terraboard需要存储其数据集的内部版本。 为此,它需要一个PostgreSQL数据库。 数据弹性并不是最重要的,因为可以随时在状态文件上重建该数据集。 AWS S3(状态)+ DynamoDB(锁定) 具有一个或多个Terraform状态的版本化S3存储桶名称,后缀为.tfs
2021-02-01 23:08:14 1.66MB go aws devops diff
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binaryalert:BinaryAlert:无服务器,实时和追溯恶意软件检测
2021-02-01 23:08:13 8.27MB aws security lambda serverless
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平方消费 在没有样板的情况下构建基于SQS的应用程序。 只需定义一个处理SQS消息处理的异步函数即可。 安装 npm install sqs-consumer --save 用法 const { Consumer } = require ( 'sqs-consumer' ) ; const app = Consumer . create ( { queueUrl : 'https://sqs.eu-west-1.amazonaws.com/account-id/queue-name' , handleMessage : async ( message ) => { // do some work with `message` } } ) ; app . on ( 'error' , ( err ) => { console . error ( err . message ) ; } ) ; app . on ( 'processing_error' , ( err ) => { console . error ( err . message ) ; } )
2021-02-01 23:08:12 59KB javascript aws sqs polling
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前2 从您现有的AWS资源生成CloudFormation / Terraform / Troposphere模板 总览 Former2允许您从AWS账户中的现有资源生成“基础结构即代码”输出。 通过使用AWS JavaScript SDK进行相关调用,Former2将扫描您的基础架构,并向您显示资源列表,供您选择为其生成输出的资源。 安装 尽管不需要它,但您需要安装Former2 Helper浏览器扩展才能获得对所有AWS服务的支持。 扩展的存在是为了绕过某些服务(例如S3和IAM)缺少CORS。 或者,您可以自己扩展。 用法 访问开始。 您将需要一个以验证您的请求。 如果您不打算直接导入资源,建议您仅使用这些凭据提供读访问权限,并建议您分配策略。 如果打算使用导入功能,则应授予适当的权限来创建堆栈。 通过身份验证后,您可以通过仪表板或侧边栏导航到特定服务,选择要添加到输出中的资源,最后单击屏幕顶部的“生成”按钮。 当前支持以下输出: 云形成 地貌 对流层 CDK(Cfn基元)-TypeScript,Python,Java,C# CDK for Terraform-Ty
2021-02-01 23:08:12 48.23MB aws cloudformation terraform iac
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使用IAM管理AWS EC2 SSH访问 2019年6月:签出作为该项目的替代品 2018年9月:检出以替代该项目 使用IAM用户的公共SSH密钥通过SSH访问正在运行的EC2实例 亚马逊Linux 2017.09 亚马逊Linux 2 2017.12 Ubuntu 16.04 SUSE Linux Enterprise Server 12 SP3 RHEL 7.4 CentOS的7 如果您使用install.sh脚本,则aws-ec2-ssh取决于和git 。 它是如何工作的 一张图片胜过千言万语: 首次启动时,将导入所有IAM用户并创建本地UNIX用户。 导入也每10分钟运行一次(通过调用 ) 您可以控制哪些IAM用户获得本地UNIX用户并因此能够登录 全部(默认) 仅属于特定IAM组中的那些 您可以控制向哪些IAM用户授予sudo访问权限 无(默认) 所有 仅属于特定IAM组中的那些 您可以为本地UNIX用户指定本地UNIX组。 您可以在联系AWS IAM以获取用户和密钥之前担当角色(例如,如果您的IAM用户在另一个AWS账户中) 每次SSH登录时,EC
2021-02-01 23:08:11 95KB ssh aws aws-ec2 amazon-web-services
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适用于.NET Core的AWS Lambda AWS NuGet程序包和蓝图的存储库,以支持使用.NET Core编写AWS Lambda函数。 有关发行历史,请查看 目录 NuGet软件包 此存储库包含许多不同的工具和库,以支持使用.NET开发Lambda。 这些软件包有单独的README文档,概述了该特定软件包的特定信息。 这些软件包在这里分类。 大事记 此文件夹中的此程序包包含可用作处理各种AWS事件的Lambda函数的输入类型的类。 这些是程序包及其README.md文件: - - - - - - - - - - - - - - Amazon.Lambda。工具 程序包将命令添加到dotnet cli,可用于管理Lambda功能,包括从dotnet cli部署功能。 有关更多信息,请参阅文件。 全球工具迁移 自2018年9月10日起,Amazon.Lambda.Tools已迁移为.NET Core。 作为迁移的一部分,版本号设置为3.0.0.0 要安装Amazon.Lambda.Tools,请使用dotnet工
2021-02-01 23:08:10 23.23MB aws aws-lambda serverless aws-apigateway
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劳动:纯Python中的可扩展,高效,跨平台(LinuxmacOS)且易于使用的工作流引擎
2021-02-01 23:08:10 6.96MB python aws workflow pipeline
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