菲纳拉 注意： master分支代表最新开发的版本，它可能处于不稳定状态甚至损坏。 为了获得最新的稳定版本，请使用。 总览 Finala是一个开源资源云扫描程序，它分析，公开，呈现和通知有关浪费和未使用的资源。 使用Finala，您可以实现2个主要目标：节省成本和检测未使用的资源。 产品特点 YAML定义：使用高级YAML配置语法描述资源定义。 这使Finala消费者可以轻松地调整配置，以帮助其了解其基础结构，消费习惯和正常使用情况。 1单击部署：Finala可以通过Docker compose或进行部署。 图形用户界面：用户可以轻松浏览和调查您的云提供商中未使用或未使用的资源。 按云提供程序标签进行资源过滤：用户只需提供您在云提供程序中使用的标签，即可过滤未使用的资源。 Schedule Pro活动通知：Finala能够为用户或组配置基于计划的通知。 支援服务 Finala的定义 潜在成本优化-是您可以节省基础架构中的资源的价格 未使用的资源-是不必花钱就可以删除的资源。 AWS 资源资源 潜在成本优化 未使用的资源 API网关 :heavy_minus_sign:

aws-mfa：使用多因素身份验证（MFA）时轻松管理您的AWS安全凭证 在AWS账户上实施多重身份验证（MFA）时，使用aws-mfa可以轻松管理您的AWS开发工具包SDK安全凭证。 它自动执行从获取临时凭证并更新您的文件（位于~/.aws/credentials ）的过程。 传统的管理基于MFA的凭据的方法要求用户编写自己的定制脚本/包装程序，以从STS获取临时凭据，并经常手动更新其AWS凭据文件。 aws-mfa背后的概念是有两种凭证类型： long-term -您的典型AWS访问密钥，由AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY short-term -AWS STS使用您long-term凭证，MFA设备序列号（硬件设备序列号或虚拟设备ARN）和一次性令牌代码生成的一组临时凭证。 您的短期凭证是所使用的AWS开发工具包正在积极利用的凭证。 如果您尚未为AWS API访问启用多重身份验证，请查看有关此内容的。 安装： 选项1 $ pip install aws-mfa 选项2 1. Clone this repo 2. $ p

AWS App网格 介绍 App Mesh通过为应用程序中的每个微服务提供一致的可见性和网络流量控制，使运行微服务变得容易。 App Mesh将监视和控制通信所需的逻辑分离为在每个微服务旁边运行的代理。 App Mesh消除了跨团队协调或更新应用程序代码以更改监视数据收集或流量路由方式的需要。 这样，您可以快速查明错误的确切位置，并在出现故障或需要部署代码更改时自动重新路由网络流量。 您可以将App Mesh与AWS Fargate，Amazon Elastic Container Service（ECS），针对Kubernetes的Amazon Elastic Container Service（EKS）和Kubernetes结合使用，以更好地大规模运行容器化的微服务。 App Mesh使用 （一个开放源代码代理），使其与用于监视微服务的各种AWS合作伙伴和开放源代码工具兼容。 在了解更多 可用性 如今，AWS App Mesh已全面投入生产使用。 您可以将App Mesh与AWS Fargate，Amazon Elastic Container Service（ECS），用于K

AWS引导程序 这是《 《引导指南》中的源代码。 最终结果是一个模板，用于从头开始设置新的AWS环境，并且每次提交代码都遵循本书中的检查点。 书样本 这是的一个。 无需电子邮件地址。 内容 前言 第1部分：优质零件 默认启发式 DynamoDB S3 EC2 EC2自动缩放 拉姆达 ELB 云形成 53路 SQS 运动学 第2部分：Bootstrap指南 从头开始 基础架构即代码 自动部署 负载均衡 缩放比例 生产 自定义域 HTTPS 网络安全

描述 sentinelhub Python软件包允许用户发出OGC（WMS和WCS）Web请求，以在您的Python脚本中下载和处理卫星图像。 它支持Sentinel-2 L1C和L2A，Sentinel-1，Landsat 8，MODIS和DEM数据源。 该软件包还支持从Amazon Web Service获取数据。 它可以使用Sentinel-2 L1C图像提供来自公共存储桶的数据，也可以使用Sentinel-2 L2A图像提供请求者支付的存储桶。 如果指定了下载的数据，则可以ESA .SAFE格式存储（支持所有类型的.SAFE格式）。 安装 该软件包需要Python版本> = 3.6并已安装C / C ++编译器。 该软件包在PyPI软件包管理器上可用，并且可以与 $ pip install sentinelhub --upgrade 或者，可以从conda-forge渠道将软件包与Conda一起安装 conda install -c conda-forge sentinelhub 要手动安装软件包，请克隆存储库并 $ python setup.py build $ pytho

图像超分辨率（ISR） 该项目的目标是扩大和提高低分辨率图像的质量。 该项目包含针对单一图像超分辨率（ISR）的各种残差密集网络的Keras实现，以及使用内容和对抗性损失组件来训练这些网络的脚本。 已实施的网络包括： 残差密集网络中描述的超规模残差密集网络（Zhang et al.2018） 网络中描述的残留致密网络中的超规模残留（Wang等人，2018） Keras VGG19网络的多输出版本，用于感知损失中的深度特征提取 一种自定义判别器网络，基于（SRGANS，Ledig et al.2017）中的描述 阅读完整的文档，为： : 。 和进行培训和预测。 此外，我们提供了一些脚本，以简化AWS和在云上的培训，仅需少量命令。 ISR与Python 3.6兼容，并在Apache 2.0许可下分发。 我们欢迎任何形式的贡献。 如果您想贡献，请参阅部分。 内容 预训练网络 创建模型对象时，可直接获得用于生成这些图像的权重。 当前有4种型号可用： RDN：较大的psnr，较小的psnr，取消噪声 RRDN：甘斯 用法示例： model = RRDN(weights=

terraform-eks：适用于AWS EKS的Terraform

无服务器的 文艺青年最爱的运行在LAMBDA网站完全相同的图像，你在ECS，Kubernetes等只需添加到您的Dockerfile做，监听端口8080，有一个健康检查返回200处/ping 。 该映像现在将在Lambda和其他任何地方都可以使用，并且添加的大小不到2 MB 。 这些行用于复制粘贴友好： FROM public.ecr.aws/c2t6n2x5/serverlessish:2 AS lh # FROM ... COPY --from=lh /opt/extensions/serverlessish /opt/extensions/serverlessish # optionally add these lines ENV PORT=9090 # maybe you want a different port ENV LH_HEALTHCHECK_PATH=/healthcheck # or a different healthcheck path 去做 更多文档。 故事时间：圣诞节到2020年初， 的发布了。 这意味着

0x4447_product_s3_email：AWS使用S3和SES的AWS上的无服务器电子邮件服务器

BuildPipeline | 该项目演示了基于AWS的无服务器构建，测试和部署多种环境的管道。 目录包含一个由React / TypeScript / Webpack驱动的Web应用程序，该服务由S3提供，其中CloudFront作为CDN，Route 53用于DNS。 目录包含定义为代码（ 和bash脚本）的所有基础结构和部署步骤。 和负责构建，测试和部署项目。 所有构建日志都存储在。 CodePipeline使用访问令牌访问GitHub。 使用CodeBuild构建，测试和部署每个项目时，必须提供有关 信息。 构建环境代表了操作系统，编程语言运行时以及CodeBuild用于构建，测试和部署的工具的组合-也就是Docker映像。 我维护经常使用的编程语言和工具的构建环境，例如 。 还必须在存储在项目根目录下的（YAML格式）中指定构建命令和相关设置，例如 。 因为buildspec声明必须是有效的YAML，所以buildspec声明中的间距很重要。 如果buildspec声明中的空格数无效，则构建可能会立即失败。 YAML验证器可用于测试buildspec声明是否有效。 有关更多