乌根 下载UGENE： ://ugeneunipro.github.io/ugene/ 建筑UGENE 先决条件 确保已安装Qt（> = 5.4.2和<= 5.15）开发库： 我们强烈建议您使用Qt在线安装程序将Qt安装到任何操作系统上。 这是Windows和macOS操作系统（也适用于Linux）的主要方式。 要安装Qt，请从Qt官方网站（ ）下载在线安装程序。 确保已安装以下组件： Qt Prebuild组件 Qt脚本 安装Qt的其他选项： Ubuntu> = 14.04：`sudo apt-get install qt5-default qttools5-dev-tools qtscript5-dev libqt5svg5-dev Ubuntu 12.04： 下载并安装Qt 5.5.1： 设置系统变量：export PATH = $ PATH：〜/ Qt5.5.1 / 5.5 / gcc_64 / bin sudo apt-get install g++ libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev Fedora： sudo yum ins

rnaseq_variant_calling_workflow 下载 使用以下命令克隆git存储库： git clone https://github.com/durrantmm/rnaseq_variant_calling_workflow.git 安装 此工作流使用conda环境来满足所有必要的依赖关系。 确保您已安装anaconda。 下载。 您只需输入以下内容就可以安装工作流程： bash install.sh 在您的控制台中。 现在是时候进行配置了。 配置 这是正确运行工作流程中非常重要的一步。 打开提供的config.yaml文件以开始使用 设置GATK和Picard执行路径 config.yaml文件的前两个参数是 gatk_path: "java -jar /path/to/GenomeAnalysisTK.jar" picard_path: "java -jar

NIPYPE：Python中的神经成像：管道和接口 当前的神经影像软件为用户提供了使用多种不同算法分析数据的难得的机会。 但是，这导致了专用应用程序的异构集合，而没有透明的互操作性或统一的操作界面。 Nipype是NiPy旗下由社区开发的开放源代码计划，它是一个Python项目，可为现有的神经成像软件提供统一的界面，并促进单个工作流程中这些软件包之间的交互。 Nipype提供的环境鼓励交互式探索来自不同软件包（例如SPM，FSL，FreeSurfer，AFNI，Slicer，ANTS）的算法，简化了软件包内部和软件包之间的工作流程设计，并减少了使用不同软件包所需的学习曲线。 Nipype正在使用高级语言为神经影像软件开发创建一个协作平台，并解决现有管道系统的局限性。 Nipype允许您执行以下操作： 轻松与来自不同软件包的工具进行交互 结合来自不同软件包的处理步骤 重用旧步骤中的常

Zeebe Modeler 对于可视化工作流编辑器基于 。 安装 所有平台 ，提取并执行应用程序。 MacOSX 需要和： brew install --cask zeebe-modeler Windows（使用Scoop） 需要和存储桶： scoop install zeebe-modeler 资源 变更日志 下载（另请参阅每晚版本） 给予反馈 报告错误 构建应用程序 # checkout a tag git checkout v1.1.0 # install dependencies npm install # execute all checks (lint, test and build) npm run all # build the application to ./dist npm run build 开发设置 启动应用程序进行开发，并附带所有条件： npm

Preface Profile xi Related Publications xii Typographic Conventions xiii Lesson 1: Introduction Course Objectives 1-2 Oracle Overview 1-3 Course Overview 1-4 Lesson 2: Overview of Oracle Workflow Objectives 2-2 Workflow Terms 2-3 Oracle Workflow Overview 2-4 Major Components 2-5 Oracle Workflow Builder 2-6 Workflow Engine 2-7 Workflow Process Definition 2-8 Supported Process Constructs 2-9 Workflow Definitions Loader 2-11 Notification System 2-12 Notification Web Page 2-13 E-Mail Notification 2-14 Notification Viewer Form 2-15 Workflow Monitor 2-16 Summary 2-18 Lesson 3: Overview of the Workflow Engine Objectives 3-2 Workflow Terms 3-3 The Oracle Workflow Engine 3-4 Oracle Workflow Engine Features 3-5 Initiating a Workflow Process 3-6 Example: Initiating a Workflow Process 3-7 Workflow Engine Processing 3-9 Activity Statuses 3-10 Calling the Workflow Engine 3-11 Oracle Workflow APIs 3-12 Workflow Engine APIs 3-13 Background Engine 3-16 Deferred Processing 3-18 Timed Out Notification Activities 3-19 Summary 3-20 Lesson 4: Overview of the Workflow Directory Service Objectives 4-2 Oracle Workflow Terms 4-3 Directory Service Views 4-4 WF_USERS View 4-5 WF_ROLES View 4-6 WF_USER_ROLES View 4-7 Oracle Workflow Local Tables 4-8 Directory Service for Oracle Applications 4-9 Directory Services for Oracle Workflow Cartridge 4-10 Summary 3-11 Lesson 5: Planning a Workflow Process Objectives 5-2 Workflow Terms 5-3 Process Components 5-4 Oracle Workflow Builder 5-5 Planning a Workflow Process 5-6 Activities and Lookup Types 5-7 Creating a New Process 5-8 Summary 5-9 Lesson 6: Defining Item Types, Item Attributes, and Lookup Types Objectives 6-2 Create a New Workflow Process Definition 6-3 Define an Item Type 6-4 Item Type Selector/Callback Function 6-5 Define a Selector/Callback Function 6-6 Define Item Type Attributes 6-9 Form Attributes 6-11 Document Attributes 6-12 Define a Procedure That Generates a “PL/SQL” Document 6-13 Activities and Lookup Types 6-14 Define Lookup Types and Lookup Codes 6-15 Summary 6-16 ORACLE EBS 工作流官方手册

Oracle Workflow入门的好文档，学习之后保证迅速上手

Gawati工作流程 XML和JSON支持工作流配置，可以使用XML创建工作流配置，然后将其转换为JSON以供应用程序使用。 您可以根据以下说明生成Worfklow的有向图（要求Workflow配置为XML）。 Gawati工作流是一个有状态的工作流，旨在支持通过状态转换在不同状态下移动文档。 工作流允许定义谁可以在每个状态下执行操作，以及允许谁在状态之间进行转换。 过渡连接状态，并允许仅使用少数几个状态来构建复杂的工作流。 典型的过程是使用XML提供的xml2jon脚本，以XML编辑工作流并从生产JSON中生成生产JSON。 测试 npm install然后是; npm test 单元测试位于test/testWorkflow.js ，它提供了有关如何使用API​​的概述。 产生文件 注意：这要求工作流配置必须为XML格式 npm install在package文件夹中 下载

近年来，有许多使用服务质量（QoS）参数执行工作流应用程序的调度算法。 在本文中，我们考虑到异构资源的时间和成本约束，改进了调度工作流算法，该算法称为使用子截止时间调度（BDSD）约束的BudgetDeadline。 有了用户所需的截止日期和预算约束，我们使用BDSD算法来找到满足这两个约束的调度。 我们使用规划成功率（PSR）来展示算法的有效性。 在模拟实验中，我们使用随机工作流应用程序和实际工作流应用程序进行实验。 仿真结果表明，与其他算法相比，我们的BDSD算法在任务和处理器上具有较高的PSR和较低的时间复杂度（2）。

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工作流程 用于通过反射与C ++进行互操作的可调试脚本语言，它也可以生成C ++代码。 执照 该项目已根据。 该项目不是开源的，仅用于开发。 但是您可以在使用开源版本。 该库的文档尚未完成。 当前，您可以参考单元测试以学习如何编写此脚本以及如何将此脚本系统集成到C ++项目中： 文档 对于Gaclib ：单击 对于工作流程：单击 在C ++中使用工作流：单击 上述文档的示例代码：单击 工作流语言参考：单击 特征 通过C ++代码生成执行工作流 工作流脚本能够转换为等效的C ++代码。 如果在编译时知道所有脚本，则可以显着提高脚本性能。 您还可以通过这种方式摆脱运行时反射开销。 直接执行工作流程脚本 工作流和C ++类通过反射相互调用。 将编译后的脚本序列化为二进制格式的文件，您无需每次都调用编译器。 bind（EXPR）表达式创建一个可下标的对象，以观察表达式值的变化。 协程