防毒面具 匿名贡献代码 介绍 Gitmask是一个开源托管服务，使您可以匿名向Github项目捐款。 它模仿标准的git remote ，但是在将压缩的提交作为拉取请求转发到目标存储库之前，会删除提交中嵌入的所有标识信息（作者姓名，电子邮件和时间戳）。 产品特点 不需要Github帐户-Gitmask是完全匿名的 Mimic是标准的git remote，可让您保留正常的开发工作流程和工具。 针对目标存储库和分支自动创建拉取请求 托管的开源项目。 如果您有隐私意识，请使用gitmask.com或自己运行。 内联进度日志 即将推出允许您匿名评论由Gitmask打开的Pull Request，以为提交提供上下文。 为什么？ 您可能想匿名参与Github项目的原因有很多。 政府-您可能居住在政府跟踪您的的国家/地区 职业-您可能正在为您的雇主可能项目做贡献 安全性-您可能想为隐含的项目做出贡献 证明一点-您可能需要写来开始讨论。 您只珍惜自己的隐私。 入门 git clone https://github.com/AnalogJ/gitmask.git git checkout -b

λ水印 使用在为图像加水印。 此模块在图像的右下角放置一个水印。 S3 Lambda事件可用于为上载到S3的每个图像加水印。 如何使用 npm install lambda-watermark 创建您的函数（index.js） 'use strict' ; var LambdaWatermark = require ( 'lambda-watermark' ) ; var options = { watermarkImagePath : './exampleWatermark.png' , relativeSize : 5 , opacity : 50 } ; exports . handler = function ( event , context ) { new LambdaWatermark ( options ) ( event , context ) ;

AWS Transcribe演示 一个简单的AWS演示利用Amazon Transcribe将音频转换为文本并进行分析。 请考虑以支付AWS费用。 部署到您自己的AWS 设置AWS CLI和凭证配置（ aws configure ）。 运行yarn安装所有依赖项。 运行yarn build以构建前端和后端。 运行yarn bootstrap以初始化AWS CDK部署。 运行yarn deploy做实际的部署。 如果部署成功，则cloudfront URL将显示在输出中，如下所示： Outputs: AwsTranscribeDemoStack.CloudFrontURL = xxx.cloudfront.net CI / CD与Github动作 以Beta用户身份注册 。 将您的AWS凭证和区域保存在Github存储库的秘密中（ [YOUR_REPO_URL]/setti

aws-lambda-aes 用于 AES 加密/解密的 Lambda 函数 注意：此函数主要用于测试。 使用 lfm，您可以通过以下方式部署此功能： $ lfm deploy gh:willyg302/aws-lambda-aes 用法 aws-lambda-aes 接受具有以下属性的自定义事件： enc : 一个布尔值，如果你想加密则为真，否则为假 message : 要加密或解密的消息 pass : 用作密钥的密码 opts ：包含密码选项的可选对象 length ：密钥长度来使用的一个128 ， 192 ，或256 mode ：支持的模式有cbc 、 cfb 、 cfb1 、 cfb8 、 ctr 、 ecb 、 gcm和ofb encoding : 是否编码为base64或hex 默认情况下，aws-lambda-aes 使用aes-256-ecb到/从base64

它是什么？ 它是AWS Lambda，它是一项计算服务，可让您运行代码而无需置备或管理服务器。 演示版 这个lambda提供了什么 假设我们在S3中有一些共享图像，例如： https://example.com/images/pretty_photo.jpg 将图片动态调整为150x150 ，我们可以发出如下请求： https://example.com/images/150x150/pretty_photo.jpg 因此，如果此路径中没有图像，则会将其重定向到lambda，稍后，lambda将创建合适的图像，然后重定向回。 显然，下一次我们将拥有一个新的形象。 除了WxH还有一些额外的可用魔术路径： .../AUTOx150/... .../150xAUTO/... 或者.../150x150_max/... .../150x150_min/... 请注意，如果原始图像的宽度或

闪光 链接到项目： : Flash是一个端到端的深度学习平台，允许用户在短短几分钟内创建，训练和部署自己的神经网络模型，而无需编写任何代码。 该平台当前支持两种类型的任务： 影像分类 通过使用它们来训练ResNet-34或MobileNet v2模型来对您自己的数据集中的图像进行分类。 培训通过转移学习进行，其中可用的模型将在ImageNet数据集上进行预训练。 情绪分析 通过在您自己的数据集上训练基于LSTM或GRU的顺序模型，从句子中预测情感。 将从头开始训练模型。 这个怎么运作 使用Flash很容易。 只需单击几下，您就可以自动训练和部署模型。 您只需要选择模型并上传数据集，就可以了。 无需任何代码或经验。 训练 要训​​练模型，您必须上传自己的数据集并选择模型参数。 根据数据集的大小，模型可能需要3到10分钟左右的时间来训练和部署模型。 上传配置后，平台将为您分配一个唯

无服务器是软件架构世界中的热门新话题，它充分利用大量的云平台服务，让开发者只需关注核心业务逻辑的实现。同时，它按需分配和使用资源的运行方式，在降低基础设施成本的同时还能获得强大的弹性。 《Serverless架构：无服务器应用与AWS Lambda》的作者Peter Sbarski 是最早完全拥抱无服务器架构的开发者之一，他将自己在应用无服务器架构中获得的宝贵经验总结成本书，呈现给广大的读者。更难能可贵的是，全书贯穿了AWS Lambda 实例和大量相关的练习。读者一边阅读，一边动手完成练习，就可以循序渐进地掌握无服务器架构的核心技术。无论你是软件开发新手，还是架构师老兵，《Serverless架构：无服务器应用与AWS Lambda》都是不可多得的了解无服务器架构的绝佳读物。

AWS Lambda 中文开发者手册,lambda 中文离线手册 你值得拥有

AWS Lambda Powertools（Python） 一套适用于AWS Lambda的Python实用程序可简化采用最佳做法的功能，例如跟踪，结构化日志记录，自定义指标等。 （ 也可用）。 | | | | | | 通过#lambda-powertools加入AWS Developers Slack， 特征 -用于跟踪Lambda函数处理程序以及同步和异步函数的装饰器和实用程序 -结构化日志记录变得更容易，装饰器使用Lambda关键上下文详细信息来丰富结构化日志记录 -通过CloudWatch嵌入式指标格式（EMF）异步创建的自定义指标 -Decorator工厂创建自己的中间件，以在每次Lambda调用之前和之后运行逻辑 -从参数存储，Secrets Manager或DynamoDB中检索和缓存参数值 -处理AWS SQS批处理的部分故障 -静态键入类可加快IDE中

描述 展示使用AWS SNS，AWS SQS和AWS Lambda进行同步和异步事件处理的过程。 要运行此演示，请首先构建工件，然后部署基础架构。 建造 sbt assembly 部署 cd terraform terraform init terraform apply 用法 确保构建了构件并部署了基础架构。 在Slack上配置 。 将新的*.jpeg文件上传到存储桶。 aws s3 cp ~/Downloads/3427394.jpeg s3://sns-sqs-upload-bucket/ 接收松弛通知。