sagemaker-pytorch-training-toolkit：用于在SageMaker上运行PyTorch培训脚本的工具包。 用于构建SageMaker Pytorch容器的Dockerfile位于https：//github.comawsdeep-learning-containers

docker-k8s-lab：docker和kubernetes实验室

FabCar区块链样本 IBM区块链平台上的Hyperledger Fabric示例Fabcar 注：此开发人员模式使用Hyperledger Fabric版本1.4在IBM Blockchain Platform版本2.5上创建一个区块链网络。 此代码模式演示了在IBM Blockchain Platform上建立网络并在网络上部署Fabcar智能合约。 接下来，我们将应用程序设置为与网络交互，包括身份以在智能合约上提交交易。 该应用程序通过使用Fabric Node SDK处理网络请求的Node.js服务器和使用Angular客户端打开Web界面的Node.js服务器进行设置。 读者完成此代码模式后，将了解如何： 在IBM区块链平台上设置Hyperledger Fabric网络 通过IBM区块链平台安装和实例化智能合约 使用Hyperledger Fabric SDK开发Nod

可用的remote-containers插件

Amazon SageMaker 自定义训练容器 此文件夹包含与 Amazon SageMaker 兼容的训练容器的骨架实现。 这些示例的目的是解释如何构建用于训练的自定义容器，相关重点是 Amazon SageMaker Training Toolkit，该工具包可促进 SageMaker 训练容器的开发，并支持从 Amazon S3 动态加载用户脚本，从而将执行环境（Docker 容器）与正在执行的脚本分开。 有关其他信息，请参阅： : 。 出于目的，在此上下文中没有应用特定的 ML 科学，并且代码正在模拟训练虚拟模型。 每个示例的结构如下： example └───docker # Dockerfile and dependencies └───notebook # Notebook with detailed walkthrough └───script

udocker是一个基本的用户工具，可以在用户空间中执行简单的docker容器而无需root特权。 启用不可用dockerLinux系统中非特权用户下载和执行docker容器。 它可用于在由其他实体（例如网格基础结构或外部管理的批处理或交互式系统）管理Linux批处理系统和交互式集群中拉入和执行docker容器。 udocker不需要任何类型的特权，也不需要系统管理员部署服务。 最终用户可以完全下载和执行它。 udocker是一些工具的包装，这些工具可模仿docker功能的子集，包括拉取图像和运行功能最少的容器。 它是如何工作的 udocker是一个用Python编写的简单工具，它具有最少的依赖项集，因此可以在各种Linux系统中执行。 udocker不使用docker，也不需要它的存在。 udocker通过在提取的容器上简单地提供类似于chroot的环境来“执行”容器。 当前的实现支持模拟chroot的不同方法，从而可以在类似chroot的环境下执行容器而无需特权。 udocker透明地支持使用工具和库执行容器的几种方法，例如： 根 Fakechroot 运行 奇点 优点

迷你库 minikube在macOS，Linux和Windows上实现了本地Kubernetes集群。 minikube的是成为本地Kubernetes应用程序开发的最佳工具，并支持所有合适的Kubernetes功能。 产品特点 minikube运行Kubernetes的最新稳定版本，并支持标准的Kubernetes功能，例如： 使用minikube tunnel 多集群-使用minikube start -p NodePorts-使用minikube service minikube dashboard - start --container-runtime - st

离线安装包，亲测可用

Inclavare Containers容器技术概述.pdf

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