《固态技术术语词典》第八版由JEDEC固态技术协会发布，它是针对固态技术领域的一份标准化文献。这份文件详细描述了固态技术领域内的标准术语和定义，旨在帮助制造商和采购者之间减少误解，促进产品的互换性和改进，并协助采购者在最小延迟内选择和获得适合的产品，无论这些标准在国内还是国际上使用。JEDEC标准和出版物的制定过程包括了准备、审查和通过JEDEC董事会的批准，随后又经过了JEDEC法律顾问的审查和批准。 JEDEC标准和出版物的采纳与它们是否涉及专利或特定的材料、工艺无关。JEDEC不对任何专利持有人承担任何责任，也不对采纳JEDEC标准或出版物的任何一方承担任何义务。在JEDEC组织内，有程序可以将JEDEC标准或出版物进一步处理，并最终使之成为ANSI标准。 根据这份文档，任何声称符合此标准的行为，必须满足标准中明确的所有要求。文档中还指出，如果有关于这份JEDEC标准或出版物内容的询问、评论或建议，应通过JEDEC所提供的地址或在www.jedec.org的标准和文件部分提供的替代联系方式进行。 这份文档在技术上，通过OCR扫描技术来识别和记录信息，但因为技术限制，个别文字可能存在识别错误或遗漏，因此在阅读和理解文档内容时，需要自行进行适当调整以确保通顺性。

JEDEC标准和出版物是经过JEDEC董事会层次的准备、审查并批准，随后又经过JEDEC法律顾问的审查和批准，旨在消除制造商和购买者之间的误解，促进产品的互换性和改进，并协助购买者在无论是国内还是国际上使用时，能最小延迟地选择和获取正确的、适用于非JEDEC成员的产品。JEDEC标准和出版物的采用，不受是否可能涉及专利或文章、材料或过程的影响。通过这样的行为，JEDEC不对任何专利持有人承担责任，也不对采用JEDEC标准或出版物的任何一方承担任何义务。 JEDEC标准和出版物中包含的信息，主要代表了从固态设备制造商的角度来看，对产品规格和应用的正确方法。在JEDEC组织内，有程序可以让JEDEC标准或出版物进一步处理，并最终成为ANSI标准。 除非满足标准中声明的所有要求，否则不得声称符合此标准。使用JEDEC标准的所有风险和责任由用户承担，用户同意赔偿并保护JEDEC不受损害。有关此JEDEC标准或出版物内容的查询、评论和建议，应提交给JEDEC。 JEDEC标准和出版物的设计宗旨是服务于公众利益，消除制造商和采购者之间的误解，促进产品的互换性和改进，帮助采购者最小延迟地选择和获取适用于那些非JEDEC成员使用的正确产品，无论标准是在国内还是国际上使用。JEDEC标准和出版物的采纳，不会考虑是否涉及专利或物品、材料或工艺。通过这样的做法，JEDEC不对任何专利持有人承担责任，也不对采用JEDEC标准或出版物的任何一方承担任何义务。包含在JEDEC标准和出版物中的信息，主要从固态设备制造商的角度出发，是对产品规格和应用的一种合理的处理方式。在JEDEC组织内部，存在这样一种程序，即JEDEC标准或出版物可以被进一步处理，并最终升级为ANSI标准。只有当标准中所规定的所有要求得到满足时，才能声明符合此标准。使用JEDEC标准相关的所有风险和责任都由用户自己承担，用户同时承诺赔偿并保护JEDEC不受损害。关于此JEDEC标准或出版物内容的疑问、意见和建议应向JEDEC提出。

内容概要：本文详细介绍了利用COMSOL软件建立的辐射制冷模型，重点探讨了8-13μm波长范围内混凝土表面的温度分布及其辐射冷却性能。模型通过设置不同的光谱带和发射率来模拟不同条件下的辐射冷却效果，特别是对比了黑色表面和具有辐射冷却特性的表面在太阳辐射下的温度变化。文中还讨论了如何优化模型参数，如调整天空辐射率公式以适应不同气象条件，以及如何通过后处理命令检查视角因子矩阵确保模型准确性。最终揭示了辐射制冷在晴朗天空下的高效性和自然界的昼夜温差机制。 适合人群：从事建筑节能、材料科学、热物理学等相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和应用辐射制冷技术的研究项目，旨在提高建筑物表面的散热效率，降低能耗。具体应用场景包括建筑设计、新型建筑材料的研发等。 其他说明：文中提供的MATLAB代码片段有助于读者更好地理解和复现实验结果，同时也指出了模型中存在的潜在问题及改进方法。

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项目实现了基于OpenCvSharp和WPF组件实现了摄像头或相机的读取，并在列表中显示出来并可以截图保存，还可以在画面中显示IP地址、绘制十字准星、ROI区域，还可对画面进行左右和上下的翻转，并且十字准星、ROI区域、左右翻转和上下翻转等功能支持关闭保存功能，还可以自动存储IP地址、端口号、用户名、密码等信息便于下次调用，最后提供了一些公网的rtsp、rtmp、http视频流或媒体流供大家测试。 原文博客地址：https://blog.csdn.net/sunsoldeir1/article/details/138631995

我们显示，伴随QCD在大N极限中具有非常强的Bose-Fermi抵消，尽管事实是它显然是非超对称的。 事实证明，在大空间N伴生的QCD中，大的N伴随态的硼和铁离子的态密度之差具有“二维”标度〜exp（ℓE），其中ℓ是与N相关的长度标度 空间流形的曲率。 特别是，所有Hagedorn增长都抵消了，标准空间中的局部四维理论在空间体积V中预期的增长exp（V1 / 4E3 / 4）也是如此。通过这种方式，大N伴随QCD（一种明显的非超对称理论） 行为类似于超对称理论。 我们还显示，与具有几种天然调节剂的UV截止值相比，在N大的情况下，多种风味伴随QCD的真空能量是非负的，并且呈指数减小。

Spring Framework 是一个开源的Java平台，它为构建企业级应用提供了全面的编程和配置模型。5.0.9.RELEASE 版本是该框架的一个稳定版本，包含了对先前版本的改进和修复。在这个版本中，Spring 提供了对最新Java特性的支持，以及对其他流行技术的集成，如Spring Boot、Hibernate、JPA等。 Spring Framework 的核心特性包括依赖注入（Dependency Injection，DI），这是其最著名的功能之一。通过DI，对象之间的关系可以在运行时被管理，而不是硬编码在类内部，这使得代码更加灵活且易于测试。此外，Spring 还提供了面向切面编程（Aspect-Oriented Programming，AOP）的支持，允许开发者将关注点分离，如日志记录、事务管理等，以提高代码的可维护性。 在5.0.9.RELEASE中，Spring Framework 强化了对Java 8的支持，包括Lambda表达式和流API的集成，使开发者能够利用这些现代Java特性编写更简洁的代码。同时，此版本还优化了对Spring Boot的整合，Spring Boot是一个快速开发工具，可以简化Spring应用的初始设置和配置。 `spring-framework-5.0.9.RELEASE-dist.zip` 文件可能包含了Spring框架的主分布包，其中包括了所有必要的库文件和类路径，开发者可以将其引入到项目中，以便使用Spring的各种模块，如Spring MVC（用于构建Web应用）、Spring Data（提供与数据库交互的抽象）和Spring Batch（用于批处理操作）。 `spring-framework-5.0.9.RELEASE-docs.zip` 文件很可能是Spring Framework的文档集合，包括API参考、用户指南和开发者笔记。这些文档对于理解和学习Spring的功能至关重要，帮助开发者快速上手并解决开发过程中遇到的问题。 `spring-framework-5.0.9.RELEASE-schema.zip` 文件则可能包含了Spring XML配置的XML架构定义。Spring早期广泛使用XML配置，尽管现在更倾向于使用Java配置，但XML仍然是一个重要的配置方式，尤其在处理复杂配置时。这个文件可以帮助开发者验证他们的XML配置文件是否符合Spring的规范，避免因语法错误导致的配置问题。 Spring Framework 5.0.9.RELEASE 是一个强大且成熟的Java应用开发框架，提供了众多功能来简化开发过程。通过依赖注入、面向切面编程、以及与其他流行技术的集成，Spring成为了现代Java应用开发的首选框架。而提供的这些zip文件则为开发者提供了完整的框架包、详细的文档以及XML配置的验证工具，为学习和使用Spring提供了全面的支持。

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内容概要：本文档提供了Landsat-7 SLC-off影像空隙填充算法的实现代码。SLC-off是Landsat-7卫星扫描仪的一个故障，导致成像时出现条带状的缺失数据。该算法基于美国地质调查局（USGS）的L7 Phase-2空隙填充协议，使用Google Earth Engine (GEE) 平台进行实现。代码首先定义了一些参数，如最小和最大缩放比例、最少邻近像素数量等。接着，通过定义`GapFill`函数来实现主要的空隙填充逻辑。该函数接收源影像和填充影像作为输入，并利用核函数计算两个影像之间的共同区域，再通过线性回归计算缩放因子和偏移量，对无效区域进行处理，最后应用缩放和偏移并更新掩膜，完成空隙填充。此外，还展示了如何使用该函数对两幅具体的Landsat-7影像进行处理，并将结果可视化显示。; 适合人群：对遥感影像处理有一定了解的研究人员或开发者，特别是那些熟悉Google Earth Engine平台及其JavaScript API的人群。; 使用场景及目标：①适用于需要处理Landsat-7 SLC-off影像的研究或项目；②帮助用户理解如何在GEE平台上实现影像空隙填充算法；③为用户提供一个可复用的代码示例，以便根据具体需求调整参数或扩展功能。; 阅读建议：读者应先熟悉Landsat-7 SLC-off现象及其对影像质量的影响，以及GEE平台的基本操作。在阅读代码时，重点关注`GapFill`函数内部的工作流程，特别是如何通过线性回归计算缩放因子和偏移量，以及如何处理无效区域。同时，可以通过修改输入影像和参数值来探索不同情况下的空隙填充效果。