社区帮扶对象管理系统 JAVA毕业设计 源码+数据库+论文+启动教程(SpringBoot+Vue.JS) 项目启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d 随着社会服务需求的日益增长,社区帮扶对象管理系统作为一种高效的信息化工具,已经在很多地方得到了应用。该系统是基于Java语言进行开发的,利用了SpringBoot框架和Vue.JS前端技术,实现了一个社区帮扶对象的管理系统,旨在提升社区帮扶工作效率,实现帮扶对象信息的数字化管理。 系统采用SpringBoot框架,这是因为SpringBoot能够简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它整合了大量常用的框架配置,使开发者能够更快地开发项目,并且减少配置错误的可能性。SpringBoot的自动配置、嵌入式服务器、生产就绪特性等功能,使得该系统在启动和运行上更加高效和稳定。 前端界面则使用了Vue.JS框架。Vue.JS是一个轻量级的前端框架,易于上手,具有优秀的数据驱动和组件化特点。它通过虚拟DOM实现快速的DOM更新,适合开发交互式的用户界面。在社区帮扶对象管理系统中,Vue.JS能够提供流畅且友好的用户体验。 系统源码中包含了对帮扶对象进行信息录入、查询、修改和删除的数据库操作。这些操作都是通过编写良好的SQL语句和数据库API来实现的。数据库使用了关系型数据库管理系统,保证了数据的一致性和完整性。此外,系统还可能具备统计分析功能,帮助社区管理者了解帮扶效果,优化帮扶策略。 项目的启动教程链接提供了直观的视频指导,帮助开发者或用户了解如何部署和运行系统。教程可能涵盖了环境配置、项目结构解析、运行步骤以及常见问题的解决方法等内容。这对于快速上手系统具有极大的帮助。 系统还附带了毕业论文,这是一份详细的文档,说明了系统的设计目的、开发过程、技术选型、系统架构以及潜在的应用场景。论文通常会包含系统实现的功能分析、技术路线的决策过程、遇到的问题及解决方案等内容,是评估系统质量和开发者专业水平的重要依据。 社区帮扶对象管理系统是一个典型的Java毕业设计项目,它不仅涉及了后端的Java开发和数据库设计,还涉及了前端界面的设计与实现。通过该项目的学习,学生可以深入理解企业级应用开发的流程和架构设计,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
2026-02-26 18:38:58 38.24MB
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Tencent_AILab_ChineseEmbedding.bin腾讯 200 维 800w 词向量全量 调用代码 from gensim.models import KeyedVectors # 加载.bin文件 bin_file_path = '/Volumes/Elements/Python 常用文件存放/常用大语言模型/腾讯词向量模型 800w-200 维全量/Tencent_AILab_ChineseEmbedding.bin.all/Tencent_AILab_ChineseEmbedding.bin' model = KeyedVectors.load(bin_file_path, mmap='r') # 定义词汇列表 word_list = ['中国', '西方', '媒体', '关税', '制裁', '广告', '欧盟', '美国', '新加坡', '日本', '妥协', '反制措施', '全球化', '去全球化', '经济寒冬'] word_list_dict = {} for item in word_list: try: similarity = model.similarity(item, '印度') word_list_dict[item] = similarity except KeyError: word_list_dict[item] = '词不在词汇表中'
2026-02-26 18:25:15 2KB nlp 自然语言处理 人工智能
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Java Development Kit(JDK)是Java编程语言的核心组件,它为开发者提供了编译、调试和运行Java应用程序所需的所有工具。JDK 1.8.0_65是Oracle公司发布的一个重要版本,其中包含了Java 8的主要特性。在这个版本中,Java引入了一些重大的更新和改进,对开发人员的工作效率和代码性能产生了积极影响。 最重要的更新之一是引入了Lambda表达式。Lambda表达式是一种简洁的语法结构,用于表示可传递的匿名函数。它们简化了处理集合和事件驱动编程的方式,尤其是在并行处理中。通过使用Lambda表达式,开发者可以更轻松地创建和使用函数式接口,使得代码更加简洁和易于理解。 另一个重大特性是默认方法(Default Methods)的引入,这是在接口中定义的方法,拥有实际的实现。这个特性使得在不破坏向后兼容性的情况下,可以在已有的接口中添加新方法成为可能。这对维护大型项目和库非常有用,因为它允许接口演进而无需修改实现该接口的类。 Java 8还引入了Stream API,这是一组处理集合数据的新方法,提供了链式操作的能力,如过滤、映射和归约。Stream API使得进行复杂的数据操作变得简单且高效,特别适合数据处理和分析任务。 日期和时间API的重大改革也是Java 8的一大亮点。新的java.time包取代了旧的java.util.Date和java.util.Calendar,提供了更直观、更易于使用的类,如LocalDate、LocalTime和LocalDateTime。这些类提供了丰富的功能,包括时区处理、日期运算和格式化。 此外,Java 8还改进了并发和性能。Fork/Join框架的引入,配合Parallel Streams,使得并行计算变得更加容易,这对于大数据处理和高性能计算场景特别有用。另外,JVM的性能优化也得到了提升,包括更快的垃圾收集器和更高效的内存管理。 在JDK 1.8.0_65这个具体版本中,可能包含了一些bug修复和安全性更新,以增强整体的稳定性和安全性。Oracle通常会在每个小版本中修复已知的问题,以提供更好的用户体验。 JDK 1.8.0_65是Java发展历程中的一个重要里程碑,它的特性不仅提升了开发效率,还推动了Java语言的发展方向,使之更适合现代软件开发的需求。如果你是一个Java开发者,理解和掌握这些特性将有助于你编写出更高效、更易维护的代码。
2026-02-26 18:19:08 173.07MB jdk1.8
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jdk安装,解压配置到环境变量中即可 1.在系统变量中新建变量名:JAVA_HOME 变量值:{jdk解压的文件夹目录} 2.在系统变量中新建变量名:CLASSPATH 变量值:.;%JAVA_HOME%lib;%JAVA_HOME%lib\tools.jar; 3.在系统变量中查找 Path 编辑 变量名:Path 变量值:%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;
2026-02-26 18:18:08 174.24MB jdk安装
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**JDK 1.8.0_65详解** JDK(Java Development Kit)是Java编程语言和平台的基础,它是开发和运行Java应用程序所必需的软件包。JDK 1.8.0_65是Oracle公司发布的Java Development Kit的一个特定版本,其中“1.8”代表Java 8主版本,“0_65”则是该版本的更新号,表示对Java 8进行了65次更新和改进。这个解压版意味着你将获得一个无需安装的可直接使用的JDK版本,适用于那些不希望或不能进行系统级安装的用户。 **Java 8的主要特性** 1. **Lambda表达式**:这是Java 8最重要的新特性之一,引入了函数式编程的概念。Lambda允许以更简洁的方式处理匿名函数,极大地提高了代码的可读性和简洁性。例如,`Runnable r = () -> System.out.println("Hello World!");` 就是一个Lambda表达式。 2. **方法引用来替代表达式**:除了Lambda,Java 8还引入了方法引用,它允许直接引用已存在的方法,而无需重新定义。例如,`Arrays.sort(names, String::compareToIgnoreCase)` 使用了`String`类的`compareToIgnoreCase`方法。 3. **默认方法**:在接口中可以定义带有实现的默认方法,这使得接口可以增加新的功能而不破坏现有的实现。例如,`java.util.Collection`接口添加了`forEach`方法,允许使用Lambda进行迭代。 4. **Stream API**:这是一个用于处理集合的新API,提供了串行和并行数据流的操作。Stream API使得数据处理更具有声明性,可以方便地进行过滤、映射、归约等操作。 5. **日期和时间API**:Java 8用全新的`java.time`包替换了过时的`java.util.Date`和`java.util.Calendar`。新API提供了更直观且强大的日期和时间处理能力。 6. **新的类型接口**:如`Optional`接口,用于处理可能为空的对象引用,避免了常见的空指针异常。 7. **改进的类型推断**:Java 8的编译器在处理泛型和Lambda表达式时,可以更准确地推断出类型,减少了冗余的类型声明。 **JDK 1.8.0_65的更新内容** 虽然没有详细的更新日志,但通常每个JDK的小版本更新都会包含性能优化、bug修复以及安全更新。这些更新对于保持系统的稳定性和安全性至关重要,特别是对于企业级应用来说。 **安装与配置** 解压版的JDK 1.8.0_65可以直接放置在任何目录下,并通过设置环境变量`JAVA_HOME`、`PATH`来指定其位置,以便于命令行调用。在Windows系统中,可以在系统环境变量中添加,而在Unix/Linux系统中,可以通过修改`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件来设置。 **使用JDK进行开发** 使用JDK 1.8.0_65进行开发,开发者可以利用其新特性和改进提高开发效率,同时享受Java社区的广泛支持和丰富的第三方库。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,这个版本的JDK都将为你的项目带来现代化的编程体验。 JDK 1.8.0_65解压版为开发者提供了一个强大且便捷的开发环境,尤其是对于那些需要快速部署或者有特定环境限制的项目,这是一个理想的选择。通过熟练掌握Java 8的新特性,开发者可以编写出更加高效、简洁和易于维护的代码。
2026-02-26 18:13:21 149.59MB
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Windows Server 2016离线安装.NET Framework 3.5 windows server 2016默认是不安装.netframework3.5的,可以在添加删除程序中单独添加。但是有时候系统安装文件不在的时候,找不到安装程序就不能安装成功。 这时候单独下载dotnetfx35直接安装是安装不上的,需要用一下方法进行单独安装: 通过 NetFx3.cab 文件安装 安装方法:下载NetFx3.cab后将其放于C盘WINDOWS文件夹下(C:\Windows) 点击“开始”找到“Windows PowerShell”右击“以管理员身份运行”,输入如下命令: dism.exe
2026-02-26 18:03:07 68.7MB NETFramework3.5 NetFx3 NetFx3.cab
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NetFx3.cab 主要用于在离线状态下安装.NET Framework 3.5,从而解决 CAD 等软件在离线安装时因缺少.NET Framework 3.5 组件而出现的问题,以下是具体介绍: 使用方法 下载与准备:从可靠的网站如 3DMGAME 等下载 NetFx3.cab 文件,并将其复制到系统盘 C:\Windows 文件夹下. 停止相关服务:关闭所有杀毒软件及电脑管家等,右键点击 “此电脑”,选择 “管理”,在打开的 “计算机管理” 窗口中依路径 “服务和应用程序 — 服务” 打开,找到 “windows update” 并右键选择 “停止”,同时按下 “Win+R” 键打开运行对话框,输入 cmd 并回车,在打开的界面输入 net stop wuauserv 回车,停止 windows update 服务. 重命名文件夹:按下 “Win+R” 键打开运行对话框,输入 % windir% 并回车,在打开的界面找到 softwaredistribution 文件夹并将其重命名为 sdold. 启动服务:回到 “计算机管理” 窗口,找到 “windows update”
2026-02-26 18:02:28 106.76MB NetFx3 Framework Framework3.5
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untiy AvPro播放超过8K视频的解决方案 文章链接 https://blog.csdn.net/weixin_44568736/article/details/138213912?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22138213912%22%2C%22source%22%3A%22weixin_44568736%22%7D
2026-02-26 17:58:53 13.26MB unity
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JESD204C是为高速串行数据转换器和接收器之间的数据传输而设计的一系列标准。自JESD204A和JESD204B版本以来,JESD204C版本进一步提高了数据传输速率,并优化了链路层的性能。JESD204C标准为设计高性能的数字通信系统提供了更加严格的参数规范,包括但不限于更高级的误差检测机制、更灵活的子类支持以及更低的总体系统延迟。 JESD204C参数的详细说明通常包括了对于传输速率、链路层数据帧结构、设备时钟比、多通道配置以及设备子类定义的精确要求。这些参数的优化对于确保数据完整性和同步至关重要,尤其是在要求高速和高精度的数据传输的应用中,比如无线基站、雷达系统、高速数据采集设备等。 在硬件设计领域,HW_JESD204C_PIN(AD调通)可能是一个针对特定厂商的硬件设计案例,如 Analog Devices(AD)公司出品的AD转换器或相关硬件的JESD204C接口设计。这类硬件通常需要精心规划和调整引脚配置,以确保信号的完整性和最优性能。 data_map_sim的文件则可能提供了关于数据映射仿真模型的最新信息。在仿真模拟中,数据映射作为关键步骤之一,需要正确地将模拟信号或数据流映射到JESD204C协议下的帧结构中。这一过程涉及信号的编码、序列化、以及最终在物理层面上的发送。因此,一个准确且经过优化的data_map_sim模型对于整体系统性能至关重要。 JESD204B参考资料文件中则可能包含了有关JESD204B标准的技术细节、过渡指南和最佳实践。尽管这是较早的一个版本,但在了解和学习JESD204C标准的过程中,对比JESD204B版本的差异和改进也是相当有益的。这些参考资料能够帮助工程师和设计人员了解JESD204标准的演进路径,以及新旧版本之间的兼容性和升级策略。 JESD204C标准的持续发展对于高速电子和数据通信领域具有深远影响。它不仅推动了数据转换器技术的进步,也为高速通信系统的设计提供了标准化的框架。随着数据速率的不断提高和系统复杂性的增加,保持高速串行接口标准的更新,确保各组件之间的高效协同工作变得尤为重要。 在工程实践中,遵循JESD204C标准涉及对硬件设计的精心考量,软件编程的精细调整,以及系统集成的全面测试。从设备制造商到系统设计者,整个产业链上的每个环节都需要密切协作,以确保最终产品的可靠性和性能满足预期的高标准。 JESD204C作为一种高级的串行接口标准,它的应用和实施要求相关工程师具备深厚的技术知识和实践经验。通过精确遵循标准细节,并结合具体应用场景的定制化开发,可以实现高性能数据通信系统的设计和部署。
2026-02-26 17:39:06 337.05MB
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本文介绍了一种基于深度学习的学生课堂抬头率检测系统,旨在通过实时监测学生的抬头行为来评估课堂参与度。系统利用YOLOv5算法进行目标检测,结合HeadNet网络识别学生的抬头状态,从而统计课堂中的抬头人数。该系统解决了传统方法主观性强、效率低的问题,具有提高教学效果、促进个性化教育、支持学生行为研究和家校合作等多重意义。文章详细阐述了系统的研究背景、技术实现、数据集处理、模型训练及可视化分析,并提供了完整的源码和数据集参考。 在教育领域,监测学生在课堂上的参与度一直是教师和教育研究者关注的焦点。传统的观察和笔记方法不仅效率低下,而且具有很强的主观性,这使得评估结果缺乏客观性和普遍性。近年来,随着深度学习和计算机视觉技术的发展,一种基于智能分析技术的课堂抬头率检测系统应运而生。该系统使用YOLOv5目标检测算法和HeadNet网络结构,能够在不干扰正常教学活动的前提下,实时监控学生的抬头状态,并据此评估学生的课堂参与度。 YOLOv5是一种先进的目标检测模型,它能够快速准确地识别图像中的对象,并给出位置和类别信息。在课堂抬头率检测系统中,YOLOv5被用来识别画面中的学生头部位置,而HeadNet网络则专注于分析这些头部的姿态,准确判断出学生是否正在抬头注视前方。将这两种技术结合起来,系统能够有效地计算出在特定时间内抬头的学生数量,进而反映出整体的课堂参与状况。 该项目的实施对于提升教学质量和学生学习效率具有重要意义。实时的数据反馈可以帮助教师及时调整教学策略,提升课堂教学效果。系统提供的个性化分析数据能够支持教师对学生进行差异化的教学安排,促进个性化教育的发展。此外,该系统也为学生行为研究提供了新的工具,有助于教育心理学家深入探讨学生在课堂上的行为模式及其影响因素。而对于家长而言,通过了解孩子在课堂的表现,可以更好地参与到孩子的学习过程中,促进家校之间的有效沟通。 文章还详细介绍了系统的研究背景,阐述了其技术实现过程,包括数据集的收集、处理和标注,模型的训练过程,以及最终的可视化分析方法。系统的研究背景部分对当前课堂参与度评估方法的局限性进行了分析,指出了开发新系统的必要性。技术实现部分详细描述了YOLOv5和HeadNet网络的具体应用方式,以及如何处理大量数据和优化模型以提高准确率和效率。数据集处理则着重说明了如何从实际课堂场景中收集数据,并进行清洗和标注以供模型训练使用。模型训练部分则详细讲解了如何搭建训练环境、选择合适的参数设置以及如何评估模型性能。可视化分析部分则展示了如何将检测到的数据以直观的形式展示给教师和研究人员,以辅助教学决策和研究分析。 为了方便研究者和教育工作者进一步应用该系统,文章还提供了完整的源码和数据集参考,这意味着其他研究者可以根据自己的需求调整和改进该系统,甚至开发出适用于不同场景的新功能。源码和数据集的开源,大大降低了研究者在重复开发上的时间成本,并可能催生更多基于此系统的教育技术应用和研究进展。 系统开发过程中也面临一些挑战。例如,如何确保在不同光照条件和复杂背景中都能准确检测到学生的头部状态,是需要深入研究的问题。此外,保护学生隐私也是系统开发必须考虑的问题之一。开发者需要确保系统在收集和处理学生图像数据时,能够遵守相关的隐私保护法规和伦理标准。解决这些挑战,将有助于系统的推广和应用,从而在更广泛的范围内发挥作用。 基于深度学习的学生课堂抬头率检测系统为教育行业带来了革命性的变化。它不仅能够提高课堂效率,促进教育公平,还为学生行为研究提供了新视角。随着技术的不断进步和更多教育工作者的参与,我们有理由相信,这种智能化的工具将在未来教育场景中发挥越来越重要的作用。
2026-02-26 17:36:26 113KB 深度学习 计算机视觉 教育技术
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