###程序说明
程序使用了
library("dplyr")
library("tidyr")
library("reshape2")
三个包(事实上基本使用了base功能)。在读取了数据之后,首先是整合了数据中的代码对应的字符名称;然后把培训数据跟测试数据结合起来,得到整合之后的数据。利用grep提取了变量中的mean()与std()(部分匹配),再整合起来得到所要求的数据集。
最后,通过使用reshaepe2中的melt融合功能和dcast功能,求得每个动作每个被试的测试数据的平均值,得到整洁的数据。
最后输出all_tidy_mean为所需要的数据,并且使用了View()函数,会在程序运行的过程中,打开每个阶段的数据集
2026-05-27 12:33:57
26.74MB
R
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