Yoga 710-11IKB LCFC NM-B011 DYG21 Miray-K原理图 本文档是Yoga 710-11IKB LCFC NM-B011 DYG21 Miray-K原理图的详细说明,该文件为PDF格式,包含了Yoga 710-11IKB的详细设计图纸和原理图。 知识点1:INTEL KABYLAKE Mobile ULT Platform Intel Kaby Lake是Intel公司推出的一个处理器架构,属于第七代Core i系列处理器。Kaby Lake平台是Intel公司在移动计算领域的旗舰平台,具有出色的性能和节能性。 知识点2:INTEL KBL Y-series CPU + LPDDR3 Memory KBL Y-series CPU是Intel公司推出的低功耗处理器系列,用于笔记本电脑和移动设备。LPDDR3 Memory是低功耗双数据率同步动态随机存取存储器,具有低功耗和高速存储能力。 知识点3:Miray-KBL M/B Schematics Document Miray-KBL M/B Schematics Document是Yoga 710-11IKB的主板设计图纸,包含了主板的电路设计、组件布局和连接关系等详细信息。 知识点4:LCFC Confidential LCFC Confidential是Lenovo公司的机密信息标志,表示该文件包含机密信息,不得泄露或泄露给第三方。 知识点5:Security Classification Security Classification是Lenovo公司的安全分类系统,用于保护机密信息和贸易秘密。该系统将文件分类为不同的安全级别,以确保机密信息的安全。 知识点6:LC Future Center Secret Data LC Future Center Secret Data是Lenovo公司的机密数据,包含了公司的贸易秘密和机密信息。该数据仅供内部使用,不得泄露或泄露给第三方。 知识点7: Engineering Drawing Engineering Drawing是Lenovo公司的工程设计图纸,包含了产品的设计细节和技术参数等信息。该图纸是Lenovo公司的机密信息,不得泄露或泄露给第三方。 知识点8:Proprietary Property Proprietary Property是Lenovo公司的专有财产,包含了公司的贸易秘密和机密信息。该财产仅供内部使用,不得泄露或泄露给第三方。 本文档是Yoga 710-11IKB LCFC NM-B011 DYG21 Miray-K原理图的详细说明,包含了INTEL KABYLAKE Mobile ULT Platform、INTEL KBL Y-series CPU + LPDDR3 Memory、Miray-KBL M/B Schematics Document等知识点。
2025-03-06 23:28:56 2.34MB
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买电脑千万不要买联想,价高配置差,主板容易坏,Yoga3-b921p电脑的电路图纸,找了好久才找到了,发出来大家一起学习研究下。
2025-03-06 23:27:09 1.7MB yoga3
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Huawei FitAP7060DN_V200R019C00SPC926,里面包含版本说明书和升级指导书,该版本支持哪些型号,支持哪些版本可以直接升级到当前版本,请参考版本说明书和升级指导书。
2025-03-06 23:19:12 38.02MB 网络
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根据提供的信息,我们可以推断这份文档“联想笔记本维修图纸:Lenovo X1 Carbon 12298-2.pdf”是一份详细的硬件设计与维护指南,主要针对的是Lenovo X1 Carbon型号的笔记本电脑。虽然原文中出现了大量英文的技术细节,但我们可以从中提炼出关键的中文知识点,并对这些知识点进行深入的解释。 ### 联想笔记本维修图纸概述 #### 1. **图纸基本信息** - **文件编号**:12298-2 - **日期**:2013年11月12日 - **公司信息**:威盛电子股份有限公司(Wistron Corporation),位于台湾省新北市汐止区新台五路一段88号21楼。 - **图纸类型**:Mystique-1-2 标题页,这表明了该图纸的版本和类型。 #### 2. **硬件组件** - **主板**:该图纸展示了Lenovo X1 Carbon笔记本的主板布局。主板上集成了多种组件,如处理器、内存插槽等。 - **处理器(CPU)**:采用的是Intel Haswell架构的处理器,具有高性能和低功耗的特点。 - **内存**:采用DDR3L类型的内存,这是一种低电压版本的DDR3内存,有助于降低能耗。 - **存储设备**: - SSD固态硬盘通过SATA接口或M.2接口连接到主板上。 - RTC电池为系统时钟提供电源。 - **显示与音频**: - 内置14英寸高清显示屏,支持高分辨率。 - 触控屏幕,方便用户操作。 - 集成摄像头、麦克风等多媒体组件。 - **输入设备**: - 触摸板(ClickPad)和触控屏(Touch Screen),提供了多种交互方式。 - 键盘(Keyboard)、轨迹点(TrackPoint)和背光(Backlit),提高了用户的使用体验。 - **网络连接**: - 集成的无线网卡(WLAN)和WWAN模块,支持Wi-Fi和蜂窝数据连接。 - 有线网络接口(Intel GbE PHY),支持千兆以太网连接。 - **扩展接口**: - USB端口(USB Port),包括USB 3.0/2.0等不同版本。 - HDMI接口和Mini Display Port接口,用于外接显示器。 - RJ-45接口,用于有线网络连接。 - M.2插槽,支持Wi-Fi/WWAN卡等扩展。 - SIM卡插槽,用于WWAN模块的SIM卡安装。 #### 3. **系统控制与管理** - **嵌入式控制器**(Embedded Controller):负责监控和管理系统的温度、风扇转速等。 - **实时时钟**(RTC):为系统提供准确的时间信息。 - **电源管理**(DC/DC Converter):负责将输入的交流电转换为适合笔记本内部组件使用的直流电。 - **电池**(Main Battery):为笔记本提供电力支持。 - **系统总线**(SM Bus、PCI Express等):连接各种系统组件,实现数据传输和通信。 #### 4. **其他重要组件** - **指纹识别器**(Fingerprint Reader):提高安全性。 - **近场通讯**(NFC):支持短距离无线通信功能。 - **音频编解码器**(CODEC):处理音频信号,支持耳机、麦克风等设备。 - **LED指示灯**(LED):显示系统状态信息。 这份联想笔记本维修图纸提供了Lenovo X1 Carbon笔记本电脑内部结构的详尽信息,对于维修人员和技术支持人员来说是非常有价值的参考资料。通过对这些组件和接口的理解,可以更好地进行故障排查和维修工作。
2025-03-06 22:55:47 1.72MB 维修图纸
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Fake Location,可用来王者荣誉修改战区及企业微信定位打卡等
2025-03-06 21:31:07 738KB app
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Runtime Audio Importer plugin for Unreal Engine. Importing audio of various formats at runtime. Supports MP3, WAV, FLAC, OGG Vorbis, BINK and RAW formats 运行时音频导入器 对于那些希望能够在运行时将MP3,WAV和FLAC格式的音频文件导入游戏的人来说,此插件将非常有用(例如,如果游戏涉及从播放器的设备内存中导入音频文件)。 在C ++和Blueprints中都易于使用。 产品特点 较小的资料库大小(≈1 mb) 快速转码速度(≈200-900毫秒) 支持主要音频格式:MP3,WAV和FLAC 自动检测音频格式(按扩展名) 用于获取代码转换状态以进行错误检测的系统 没有任何外部依赖 支持所有可用设备(已在Windows和Android上进行测试,但在其他设备上运行没有任何限制) 文献资料 单击以下链接以查看文档 附加信息 内存中音频转码
2025-03-06 19:22:22 269KB windows android
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基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出
2025-03-06 16:32:41 73KB 网络 matlab lstm
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《90+深度学习数据集》是一份详尽的深度学习资源指南,汇总了超过90个面向不同应用领域的开源数据集。这份指南覆盖了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割及图像识别等多个热门研究方向。通过精心整理的数据集链接和简要描述,它为研究人员和开发者提供了宝贵的资源,助力他们在深度学习领域进行更深入的研究和应用开发。 在小目标检测方面,该指南收录了如AI-TOD航空图像数据集、iSAID航空图像大规模数据集等,这些数据集包含大量高分辨率图像和密集标注的对象实例,特别适合处理航拍图像中的小目标检测任务。此外,还介绍了TinyPerson、DeepScores等针对特定小物体识别的数据集,为相关领域的研究提供了有力支持。 在目标检测领域,COCO2017、DOTA航拍图像数据集等经典数据集被收录其中,这些数据集不仅规模庞大,而且标注精细,适用于开发和评估各种目标检测算法。同时,指南还涵盖了工业检测数据集,如坑洼检测数据集、天池铝型材表面缺陷数据集等,为工业质检自动化提供了丰富的数据资源。
2025-03-06 16:13:13 681KB 深度学习 数据集
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打工人们你们好!这里是摸鱼 特供版~ 嘿,朋友们!今天要给大家介绍一款超级实用的录屏软件——Captura。如果你正在寻找一款免费、轻量级且功能强大的录屏工具,那么Captura绝对值得一试! Captura是一款小巧实用、功能强大的免费开源录屏软件。它的体积小得惊人,整个软件只有2.5M,绿色免安装,随用随开,完全不占空间。更让人惊喜的是,这款软件在Github上已经获得了9.9k的标星,可谓是开源社区的明星项目! 软件信息 工具名称:Captura 支持设备:Windows 推荐指数:★★★★★ 软件功能 功能1:免费开源,人人可用 Captura是一款完全免费且开源的软件,它的代码和更新都在Github上公开透明。虽然它的最终版本停留在2020年,但凭借其出色的稳定性和实用性,至今仍是许多用户的首选。软件界面默认为英文,但不用担心,首次使用时只需简单设置一下语言,就能切换到中文界面。 操作方法很简单:点击软件最右侧的设置按钮,选择【UI】,然后将语言设置为中文简体。瞬间,软件界面就变得亲切易懂,即使是新手也能轻松上手! 功能2:多种录制模式,满足多样化需求 Captura支持多
2025-03-06 16:00:06 5.07MB
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内容概要: 本文介绍了基于OpenCV的答题卡识别判卷系统,该系统能够自动识别和评分标准化考试的答题卡。文章首先概述了答题卡识别技术的重要性,尤其是在大规模考试中,它能够提高评分效率和准确性。接着,详细阐述了系统的工作原理,包括图像预处理、答题卡定位、选项识别和答案统计。文章介绍了如何使用OpenCV进行图像二值化、轮廓检测、形状匹配和像素分析来识别答题卡上的标记。最后,提供了一个简单的答题卡识别流程,包括图像采集、答题卡区域定位、选项区域识别和答案统计,并解释了代码的关键部分,如如何使用OpenCV进行图像处理和识别算法的实现。 使用场景和目标: 答题卡识别技术在教育考试、问卷调查和在线测试中具有广泛的应用。在教育考试中,该技术可以用于自动评分标准化选择题,减少人工评分的工作量和错误率。在问卷调查中,它可以快速统计调查结果,为市场分析提供即时数据。在线测试中,该技术可以实现即时反馈和评分,增强学习体验。此外,该技术还可以与电子学习平台集成,实现自动化的考试和评估流程。本文的目标是提供一个基于OpenCV的答题卡识别框架,使教育机构和研究人员能够快速构建和部署自动化评分系统
2025-03-06 15:50:46 3.08MB opencv python
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