RaveloxMIDI 请阅读FAQ.md raveloxmidi是一个简单的代理，可通过RTP MIDI从本地计算机发送MIDI NoteOn，NoteOff，控制更改（CC）和程序更改（PC）事件，或通过RTP MIDI从远程源接收任何MIDI事件并将它们写入文件。 编写此文件的原因是从Raspberry Pi生成音符事件，然后将其发送到Logic ProX。特别是，使用Raspberry Pi处理来自鼓垫的输入。 随着一些人开始使用此功能，也已经有一些要求能够发送“控制更改”和“程序更改”事件的请求。 我提供了一些非常基本的python脚本进行测试。 感谢几个用户的反馈，我还在与FL Studio 11的Windows上使用rtpMIDI进行了测试。 该构建将自动检测ALSA并构建rawmidi支持。 请阅读FAQ.md了解ALSA要求。 多亏丹尼尔·柯林斯（Daniel

C Clearly Programming C in Linux and on Raspberry Pi 英文epub 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

Blynk的Python客户端 如果您喜欢Blynk ，请给它加星，或拨叉并作出贡献！ 什么是布林克？ Blynk提供iOS和Android应用程序以通过Internet或直接使用蓝牙控制任何硬件。 您只需在智能手机上直接拖放小部件，即可轻松为所有项目构建图形界面。 Blynk是全球设计工作室，制造商，教育者和设备供应商使用的最受欢迎的物联网平台。 下载 Blynk应用程序： | Blynk 文献资料 社交：/ / / 帮助中心： ： 说明文件： : 社区论坛： ： 示例浏览器： : Blynk商业版： ： 使用范例 import BlynkLib # I

PiGallery2 主页： ： 这是一个目录优先的图片库网站，针对在低资源服务器（尤其是在树莓派）上运行进行了优化 现场演示 现场演示@ heroku： ://pigallery2.herokuapp.com/ 演示页面的首次加载可能需要30秒：免费的Web服务启动的时间 目录 1.入门（也适用于Raspberry Pi） 1.1 带有是安装和运行Pigallery2的官方推荐方法。 它包含所有必需的依赖项，重新启动后自动重启，支持https，易于升级到较新版本。 有关配置和docker-compose文件的更多，请查看或检查所有构建： : 1.2直接安装（如果您熟悉Nod

特斯拉充电端口闩锁解锁 按下墙上的门铃按钮解锁特斯拉充电端口闩锁。 门铃按钮连接到Raspberry Pi Zero W，它具有一些JavaScript代码，可将请求发送到云中的Tesla API。 该视频展示了它的工作原理： 注意：Windows特定步骤尚未经过测试！ 硬件 您需要以下硬件组件和设备。 这些链接是您可以购买零件的示例。 您可能会在其他地方以更低的价格找到类似的产品。 （1m） （最小2.5A / 13W） （中国） （低压1-24V门铃推入） （最小16GB，等级10） USB MicroSD存储卡读取器 连接电线 将门铃推入式连接器的导线连接到Pi GPIO 8 （引脚24）和GROUND （引脚20）。 请参阅“ 。 如果排针连接器太笨重，则只需将黑色塑料部分留在外面，弯曲金属部分并用热缩管覆盖即可。 软件 将存储卡连接到PC。 安装操作系统 安装并启

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Android Things上的分布式钢琴 此代码示例使用户可以在多种设备上运行分布式钢琴，这些设备都连接到运行Android Things开发人员预览版的设备。 Android Things设备已插入扬声器，以接收和播放来自所有不同设备的笔记。 此代码示例使用Google附近的API将注释发送到Raspberry Pi3。请注意，此注释仅在Raspberry Pi 3上进行了测试，但也可以在其他板上使用。 建立 检出此存储库。 通过以下方式设置Raspberry Pi 3： 在Android Studio中打开存储库 运行“ app”并部署到Raspberry Pi上。 在您希望能够

该项目的目的是开发和测试新颖的路径规划算法，该算法使用云和边缘计算资源的容量进行控制，满足时间和安全性约束。 该实验旨在揭示对本地和远程计算之间权衡的见解，并将导致新的决策机制接近最优，快速且节能。

SiriControl SiriControl是一个为开发人员设计的开源框架。 通过动态加载用户创建的模块，它提供了一种使用Siri命令的简单方法。 这意味着您可以使用Siri向任何项目添加语音控制功能。 不需要额外的硬件，因为命令是通过iOS设备发送的 它可以在安装了python的任何计算机上运行– Raspberry Pi特别好，因为您可以使其控制周围的任何事物。 无限的可能以您的想像力为极限。 它是初学者友好的，几乎不需要任何设置-我已提供有关如何进行设置的逐步说明。 它是用python编写的，这是一种很容易掌握的语言。 您将获得Siri出色的语音识别功能的强大功能，并且只要您的

FreeRTOS已移植到Raspberry Pi 3（64位） 我还没有在真正的硬件上进行测试。 我只用QEMU 2.12进行测试 如何建造 安装aarch64工具链。 制作 如何与QEMU一起运行 奔跑 $ make run qemu-system-aarch64 -M raspi3 -m 128 -serial null -serial mon:stdio -nographic -kernel kernel8.elf hello world 0000000000000001 00000000000001F6 该端口基于Xilinx Cortex-A53端口。