项目 该项目的目的是在LED矩阵上显示公共交通路线。 为此，将 （更确切地说是 ）与Raspberry Pi一起使用。 最初，我仅从尝试了EFA界面，尤其是下降的显示，这非常容易。 然后，我想将其连接到LED矩阵以获得有趣的渲染，而不仅仅是在命令行上。 这导致该项目在此处可见。 同时，还可以集成来自DB的数据 在2018年下半年，该开发项目由巴登-符腾堡州交通补助金资助，项目名称为“用于商店橱窗，商店，公寓和房间的廉价数字乘客信息系统”。 示例：，， 使用，请参见 有关许可证，请参阅 。 该项目还没有一个好名字，因此它现在将保留“临时”回购标题。 目的 应当在商店的橱窗中及时（可能只是暂时）设置矩阵，以提供更好的乘客信息并关注实时数据的可用性，并尽可能接收和评估反馈。 由于某些要求（电力，互联网，室内等），该项目可能无法广泛分发。 我希望它可以在许多其他情况下使用，并且希望这

Android和树莓派上的TensorFlow-Lite对象检测 展示如何训练TensorFlow Lite对象检测模型并在Android，Raspberry Pi等上运行它们的指南！ 介绍 TensorFlow Lite是用于在资源受限的边缘设备上部署轻量级深度学习模型的优化框架。 TensorFlow Lite模型具有更快的推理时间和更少的处理能力，因此可用于在实时应用程序中获得更快的性能。 本指南提供分步说明，说明如何训练自定义TensorFlow对象检测模型，如何将其转换为TensorFlow Lite可以使用的优化格式以及如何在Android手机或Raspberry Pi上运行它。 该指南分为三个主要部分。 每个部分在此存储库中都有其自己的专用README文件。 如何在Windows 10上训练，转换和运行自定义TensorFlow Lite对象检测模型<---您在这里！

飞马前端 Pegasus是用于浏览游戏库并从同一位置启动各种模拟器的图形前端。 它专注于可定制性，跨平台支持（包括嵌入式）和高性能。 产品特点 开源和跨平台：可在Windows，Linux，Mac，Android，所有Raspberry，Odroids以及可能在其他设备上运行。 硬件已加速，无论是否装有X11均可使用。 完全控制UI：主题可以完全改变屏幕上的所有内容。 添加或删除UI元素，菜单屏幕，动画等。 想让它看起来像科迪吗？ 蒸汽？ 还有其他启动器吗？ 没问题。 您甚至可以。 ES2向后兼容性： Pegasus可以使用EmulationStation的游戏列表文件，而无需发明新的工具

AT24C32＃sbi天气My Raspberry Pi Pico气象站 突出点 其中有很多，这是我的。 这是我的第一个pico项目。 它将使用LORA与间歇可用的网关进行对话，并存储观察到的数据，直到可以发送为止。 风速，方向，温度，湿度和压力。 我可能不会下雨，它们只会塞在我的环境中。 构建主机是运行Raspbian的Raspberry Pi。 普通的旧工具，没什么花哨的。 您可以将控制台插入USB进行配置和询问。 周边设备 BME280的压力，湿度，温度。 温度精度不是很好。 并且会自我加热。 LaCrosse TX23U风传感器的风速计和方向。 这将需要一个PIO状态机来记录比特流时序以进行解码。 也许将三根左右的单线温度传感器放在阳光明媚的一侧，阴暗的一侧，再将一根放在地下？ 热线风速计？ 我可以对电线进行脉冲处理，然后测量阻抗衰减？ 靠着杯风速计校准它，直到杯风

overlayroot：在根目录上挂载覆盖文件系统

树莓派3B+ 电路原理图 位置图 raspberry pi 3 model B+ 树莓派3B+ 电路原理图 位置图 raspberry pi 3 model B+

工业已经通过机器实现自动化，这些机器允许在没有或很少手动干预的情况下完成全自动任务。 物联网和工业自动化面临许多挑战，例如数据和服务安全、信任、数据完整性、信息隐私、可扩展性和互操作性自动化领域约束。 本文结合了树莓派工业工作站和使用物联网的工业自动化的概念。 在这里，我们提出了高效的工业自动化系统，允许用户通过互联网有效地控制工业设备/机器。

树莓派（Raspberry Pi）安装系统必备工具：格式化软件（SDFormatter）和刻录软件（Win32DiskImager - 1.0）。我的文章里有树莓派安装系统的详细教程和软件的使用教程，或者搜索“树莓派安装 CentOS7搭建宝塔服务器&问题处理”。

动机 这是用于您的浏览器的非常简单的h264视频播放器（可以在实时流上运行）。 您可以将其与raspicam原始h264流一起使用。 这是解码器的播放器，具有非常简单的API。 NAL单元（h264帧）在服务器端被拆分，使用websocket传输，然后发送给已解码（必要时丢帧） 历史 我的目标是浏览器中的实时摄像机视频反馈（无音频/监控摄像头） 没有用于“实时” mp4视频创建/播放的解决方案（ffmpeg，mp4box.js，mp4parser-装箱需要时间） Media Source Extension是一个死胡同（mp4装箱太难在客户端重新创建了） 提供了由webGL canvas

WebRTC本机客户端Momo 关于Shiguredo的开源软件 我们不会回应PR或在Discord上尚未讨论的问题。 另外，Discord仅提供日语。 使用前请阅读 。 时雨堂のオープンソースソフトウェアについて 利用前にをお読みください。 WebRTC本机客户端Momoについて WebRTC本机客户端Momoはlibwebrtcを利用しブラウザなしで様々なウザなしで様々な环境で动作するWebRTCネイティブクライアントです。 ハードウェアエンコーダへの対応 Jetsonに搭载されているVP8やVP9 264 H.264机ードウェアエンダーダー机能を利用することで4K @ 30での配信が