这篇文章图文并茂，一步一步介绍如何在Raspberry Pi环境下搭建ARM Cortex-m3开发环境，完成STM32程序的开发、下载。同时该方法也适用在PC机下的Linux环境下，感觉和windows下开发STM32程序一样方便。

总览 Fruitnanny是DIY极客婴儿监视器的代号。 它使用RaspberryPi，NoIR摄像头模块，红外灯，温度和湿度传感器以及自定义Web UI。 带有本地WebRTC的Chrome和Firefox用作客户端。 现在，它意味着支持所有主要平台，例如Windows，Linux，Android，MacOS和iOS。 该存储库包含NodeJS应用程序和配置文件。 有关更多信息： : 如何设定 遵循 经过测试的平台（基于docker的安装） Windows 10（64位） Chrome77.0.3865.120 :thumbs_up: Firefox 70.0 :thumbs_up: macOS 10.14.6

树莓派2B+的完整原理图，包含所有接口和元器件，不是仅仅包含接口的原理图。可作为树莓派开发的参考设计。

rpi-mh-z19c-exporter 将连接到树莓派的 CO 2传感器将CO 2读数输出到Prometheus。 传感器需要通过UART接口连接。 以下指标将在http://localhost:1202/metrics端点处提供： co2_ppm ：测得的CO2浓度，以百万分之一（ppm）为单位。 端口的助记符：12是十六进制的C，0 = O，因此1202 = CO2。 执行 导出器是通过使用单个线程的异步实现的。 对/metrics端点的请求将触发从传感器读取新的测量值。 多个并发请求将仅触​​发一次测量，以等待该测量完成。 安装 从GitHub下载二进制文件或自己编译。 将其放在您的Raspberry Pi上，例如/usr/local/bin/rpi-mh-z19c-exporter并确保设置了可执行权限。 使用roles目录中提供的Ansible角色来设置服务用户并添

Raspbian configfile

概要 PiCameraApp：使用Tkinter / ttk用Python编写的Picamera库的图形用户界面（GUI）。 动机 在开发用于32x32 RGB矩阵的相机接口时，我一直在用代码对Picamera进行编程以测试选项。 我决定开发一个GUI，为所有Picamera的API提供接口。 由于我在Linux中没有做太多GUI编程，因此我使用了Tkinter API。 注意：我是一个旧的（旧的，旧的，旧的...等非常旧的）Windows程序员，可以追溯到Windows 2.1（Petzold）的时代。 Raspberry Pi上的Python语言和Linux都是我新手，因此请原谅对API

LM75 用于传感器 LM75 的 Raspberry Pi C 驱动程序。 示例用法 C语言 # include " lm75.h " # include < unistd> # include < stdio> int main ( int argc, char **argv){ char *i2c_device = " /dev/i2c-1 " ; int address = 0x48 ; void *lm = lm75_init (address, i2c_device); if (lm != NULL ){ int i; for (i = 0 ; i < 10 ; i++) { float t = lm75_temperature (lm); printf ( " t = %f \n " , t); usleep ( 2 *

总览 名称：rpi_tempmon 标题：显示Raspberry Pi的ARM CPU和GPU温度 说明：该python程序将显示Raspberry Pi的ARM CPU和GPU温度功能包括命令行显示，GPIO（LED）输出，日志记录，警报限制，图形，桌面通知，压力测试和电子邮件选项。 该程序是用python 3编写的。它在终端中运行，并将matplotlib图用于图形模式。 该软件是在运行Linux，Raspbian 8.0 jessie，LXDE lxpanel 0.7.2，Python 3.4.2的rapiberry pi 3模型B上构建和测试的。 作者：加文·里昂（Gavin Ly

Raspberry Pi:trade_mark:硬件的Simulink:registered:支持包使您可以在Raspberry Pi硬件上创建和运行Simulink模型。 支持包包括： ●Simulink模块库，用于配置和访问Raspberry Pi I / O外设和通信接口。 ●在正常模式仿真期间，已连接的I / O与硬件上的IO外设进行通信。 ●Monitor and Tune操作模式，使您可以交互地监视和优化Simulink中在Raspberry Pi上运行的算法。 ●专用的MATLAB App-Raspberry Pi资源监视器-用于管理已部署的应用程序以及连接到Raspberry Pi的其他硬件外围设备。 强调： ●支持行业标准的通信协议，例如TCP / IP，UDP，WebSocket，CAN（MCP2515）。 ●读写模块，以通过串行，SPI和I2C协议与外围设备进行通信●基于ALSA的音频捕获和音频播放块

Pear-用于物联网/嵌入式设备的WebRTC工具包 Pear是用C编写的WebRTCSDK。SDK旨在将IoT /嵌入式设备与WebRTC应用程序集成。 注意：该项目正在进行中。 当前，仅支持将H264视频流传输到浏览器。 依存关系 入门 # sudo apt -y install libglib2.0-dev libssl-dev git cmake ninja-build # sudo pip3 install meson # git clone --recursive https://github.com/sepfy/pear # ./build-third-party.sh # mkdir cmake # cd cmake # cmake .. # make 例子 此示例在Raspberry Pi零W上进行了测试，图像为2021-01-11-raspios-buster-ar