数控 CNCjs是基于功能齐全的基于Web的界面，用于运行 ， ， 或CNC控制器。 有关更完整的介绍，请参见Wiki页面的“部分。 产品特点 支持的控制器 （） （） （） （） （推荐：固件版本0.97 build 449.xx ）（） 6轴数字读出（DRO） 刀具路径3D可视化 与多个客户同时沟通 设备宽度小于720px的小屏幕显示的响应式视图iPhone 5S上的Safari 可自定义的工作区 （自1.9.10版本开始） 自定义MDI（多文档界面）命令按钮（自1.9.13起） 我的账户 指令 大事记 多国语言支持 观看目录 （自1.9.11起） Z-探针 自定义小部件 为CNCjs创建自定义窗口小部件。 吊坠 样板代码 开发cncjs吊坠的最小示例。 现有吊坠 - 简单挂件（使用无线键盘或USB）。 -Raspberry Pi触摸显示器的CNCjs Web信息亭。 ps3-用于CNCjs的Dual Shock / PS3蓝牙远程吊坠。 gpio-用于CNCjs的简单Raspberry Pi GPIO吊坠控件。 平板电脑用户界面 用于

DeepSpeech：DeepSpeech是一种开源嵌入式（离线，设备上的）语音到文本引擎，可以在从Raspberry Pi 4到大功率GPU服务器的各种设备上实时运行

近年来，随着高层建筑数量的与日俱增，电梯的需求量也在增加。现阶段我们广泛使用的电梯都是基于LED点阵列的显示系统，显示状态信息比较简单，显示方式比较单调。此外，现在的一些电梯里的广告机，虽然改善了电梯轿内的乘坐环境，良好的广告效果也给商家带来了不小的经济效益。但是这种显示装置没有和电梯控制系统融为一体，只是单纯的视频播放而已。 　　为了使显示和电梯控制系统相融合，打造舒适的乘坐环境，针对现有的电梯系统提出一种由单片机完成不同厂商适配、由ARM/X86统一显示的双核处理方法。该方法中ARM/X86处理器专注于统一通用格式电梯状态信息解码、楼层图片切换或视频播放，从而提高整个系统的实时性与可靠性

该项目提供了最新的Raspberry Pi硬件优化的GCC交叉编译器和本机（ARM＆ARM64）自动构建脚本和预编译的独立工具链二进制文件，可为您节省大量时间，从而帮助您快速开始在Pi上进行软件开发。

Raspberry Pi Python库，用于使用INA219的电压和电流传感器 该Python库支持Python 2和3上的Texas Instruments的电压，电流和功率监控器传感器。该库的目的是使使用该传感器的相当复杂的功能变得容易。 该库当前仅支持连续读取电压和功率，但不支持触发式读取。 该库支持在电流/功率计算中检测溢出，从而导致这些读数的意义不大。 支持INA219的低功耗模式，因此，如果仅偶尔在基于电池的系统中进行读取，则可以将电流消耗降至最低。 该库已通过进行了测试。 安装与升级 该库及其依赖项（ ）可以通过执行以下操作从PyPI安装： sudo pip3 in

Raspberry Pi的NRMA数字命令控制（DCC）实现 该模块实现了DCC协议，以使用Raspberry Pi控制模型火车。 它能够在GPIO引脚之一上输出方向和速度DCC编码的数据包（请参见下面的示例）。 它基于： 注意：Python太慢，几乎无法完成工作（并且要感谢C扩展）。 因此，我决定在Go中重新实现dccpi ： : 。 Go实施可提供总体上更好的用户体验，并且安装/运行更容易。 指数 特征 您想要香蕉，但是得到的是一只大猩猩，拿着香蕉和整个丛林。 乔·阿姆斯特朗 dccpi是一个最小的实现，旨在为控制某些列车提供支持，并易于集成到其他项目中。 它不是支持所有，复杂，多协议，包含ui的“我买硬件”解决方案。 为此，有更好的解决方案，例如 ， ， SPROG ， GertBot等。 易于安装和使用（pip模块，最少的设置，没有大的框架） 易于集成为构建块 应该

go-dcc Go中的NRMA数字命令控制（DCC）实现。 该模块实现了DCC协议，用于控制模型序列。 它包括一个Raspberry Pi驱动程序和一个dccpi命令行应用程序，尽管可以轻松扩展到其他系统，但可以在此平台上轻松使用。 该实现基于： 指数 特征 您想要香蕉，但是得到的是一只大猩猩，拿着香蕉和整个丛林。 乔·阿姆斯特朗 go-dcc的目的是提供最小的功能集，以控制基于DCC的机车。 尽管最初的目的是支持Raspberry Pi作为Command Station，但它可以轻松地合并其他平台的驱动程序，并可以集成到更大范围的项目中。 它不是支持所有，复杂，多协议，包含ui的“我买硬件”解决方案。 为此，有更好的解决方案，例如RocRail ， JMRI ， SPROG ， GertBot等。 go-dcc的灵感来自dccpi （ https://github.com/h

项目 该项目的目的是在LED矩阵上显示公共交通路线。 为此，将 （更确切地说是 ）与Raspberry Pi一起使用。 最初，我仅从尝试了EFA界面，尤其是下降的显示，这非常容易。 然后，我想将其连接到LED矩阵以获得有趣的渲染，而不仅仅是在命令行上。 这导致该项目在此处可见。 同时，还可以集成来自DB的数据 在2018年下半年，该开发项目由巴登-符腾堡州交通补助金资助，项目名称为“用于商店橱窗，商店，公寓和房间的廉价数字乘客信息系统”。 示例：，， 使用，请参见 有关许可证，请参阅 。 该项目还没有一个好名字，因此它现在将保留“临时”回购标题。 目的 应当在商店的橱窗中及时（可能只是暂时）设置矩阵，以提供更好的乘客信息并关注实时数据的可用性，并尽可能接收和评估反馈。 由于某些要求（电力，互联网，室内等），该项目可能无法广泛分发。 我希望它可以在许多其他情况下使用，并且希望这

Android和树莓派上的TensorFlow-Lite对象检测 展示如何训练TensorFlow Lite对象检测模型并在Android，Raspberry Pi等上运行它们的指南！ 介绍 TensorFlow Lite是用于在资源受限的边缘设备上部署轻量级深度学习模型的优化框架。 TensorFlow Lite模型具有更快的推理时间和更少的处理能力，因此可用于在实时应用程序中获得更快的性能。 本指南提供分步说明，说明如何训练自定义TensorFlow对象检测模型，如何将其转换为TensorFlow Lite可以使用的优化格式以及如何在Android手机或Raspberry Pi上运行它。 该指南分为三个主要部分。 每个部分在此存储库中都有其自己的专用README文件。 如何在Windows 10上训练，转换和运行自定义TensorFlow Lite对象检测模型<---您在这里！

飞马前端 Pegasus是用于浏览游戏库并从同一位置启动各种模拟器的图形前端。 它专注于可定制性，跨平台支持（包括嵌入式）和高性能。 产品特点 开源和跨平台：可在Windows，Linux，Mac，Android，所有Raspberry，Odroids以及可能在其他设备上运行。 硬件已加速，无论是否装有X11均可使用。 完全控制UI：主题可以完全改变屏幕上的所有内容。 添加或删除UI元素，菜单屏幕，动画等。 想让它看起来像科迪吗？ 蒸汽？ 还有其他启动器吗？ 没问题。 您甚至可以。 ES2向后兼容性： Pegasus可以使用EmulationStation的游戏列表文件，而无需发明新的工具