Quantum espresso是一个开源的DFT计算模拟软件，本资源是其7.0.1版在Archlinux和Manjaro Linux上的安装包。
本安装包需要openmpi，Cuda，gcc，gfortran，lapack和scalapack支持。
2022-06-18 19:01:07
106.65MB
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此存储库包含以下 crate：
oqs-sys- 低级 FFI 绑定liboqs。
oqs- 更高级别的 Rust 表示。
oqs-kex-rpc- JSON-RPC 2.0 服务器和客户端通过oqs.
mullvad-wg-establish-psk- 用于通过wireguard 隧道协商wireguard 兼容的预共享密钥的服务器和客户端程序。此密钥稍后可用于将隧道升级为后量子安全。
2022-06-11 14:03:31
40KB
对广大的程序员学习量子计算和量子机器学习的很好教材！
2022-06-01 14:07:51
1.74MB
Quantum Computing：An Applied Approach，从实践角度介绍量子计算基本概念和算法。非常推荐。
2022-05-27 16:05:46
7.28MB
对称梯度域机器学习（sGDML）
有关更多详细信息，请访问： :
可以在这里找到文档： :
要求：
Python 3.7以上
NumPy（> = 1.19）
科学（> = 1.1）
可选的：
PyTorch（用于GPU加速）
ASE（> = 3.16.2）（运行原子模拟）
入门
稳定释放
大多数系统pip预先安装了针对Python pip的默认软件包管理器。 只需调用以下sgdml即可安装sgdml ：
$ pip install sgdml
sgdml命令行界面和相应的Python API现在可以在系统上的任何位置使用。
开发版
（1）克隆存储库
$ git clone https://github.com/stefanch/sGDML.git
$ cd sGDML
...或更新您现有的本地副本
$ git pull origin master
（2）安装
$ pi
2022-05-25 15:19:46
89KB
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量子光学经典教材，是量子计算的基础。物理概念清晰，推导简洁
2022-05-20 21:56:13
7.24MB
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在此代码中，量子粒子群优化 (QPSO) 用于解决多目标组合经济排放调度 (CEED) 问题，该问题使用三次准则函数制定，并考虑单向最大/最大价格惩罚因子。 QPSO 在 6 单元发电系统上实现，并与拉格朗日松弛、粒子群优化 (PSO) 和模拟退火 (SA) 进行比较。 所得结果验证了QPSO方法的有效性并证明了其鲁棒性。 这项研究表明，QPSO 可用作解决其他电力调度问题的有效且稳健的工具。
2022-05-20 15:29:26
4KB
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量子编译器
这是使用ibmq中的门库集来合成任意unit矩阵（量子门）的工具。我们还通过Solovay-Kitaev算法提供了单qubit aries的容错构造。
运行代码以执行程序
pip3 install -r requirements.txt
python3 main.py
参考
[1] [2]
2022-05-16 14:43:41
499KB
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