Quantum Particle Swarm Optimization for Multi-objective Combined Economic Emission Dispatch Problem:QPSO应用于使用三次代价函数求解多目标CEED问题-matlab开发

上传者: 38728277 | 上传时间: 2022-05-20 15:29:26 | 文件大小: 4KB | 文件类型: ZIP
在此代码中,量子粒子群优化 (QPSO) 用于解决多目标组合经济排放调度 (CEED) 问题,该问题使用三次准则函数制定,并考虑单向最大/最大价格惩罚因子。 QPSO 在 6 单元发电系统上实现,并与拉格朗日松弛、粒子群优化 (PSO) 和模拟退火 (SA) 进行比较。 所得结果验证了QPSO方法的有效性并证明了其鲁棒性。 这项研究表明,QPSO 可用作解决其他电力调度问题的有效且稳健的工具。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 1 个子文件 4KB ) Quantum Particle Swarm Optimization for Multi-objective Combined Economic Emission Dispatch Problem:QPSO应用于使用三次代价函数求解多目标CEED问题-matlab开发","children":[{"title":"QPSO%20for%20CEED.zip <span style='color:#111;'> 4.55KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明