稳定的： 掌握： Qiskit教科书源代码 这是教科书的交互式开源的资源库。 该教科书旨在用作大学量子算法课程的补充，以及对学习量子编程感兴趣的自学者的指南。 可以在找到与教科书各部分相对应的Jupyter笔记本。 这些笔记本中的代码将不断更新为最新版本的Qiskit。 这些笔记本被编译成html并导出到。 安装qiskit_textbook软件包 Qiskit教科书提供了一些特定于教科书的工具和小部件。 这不是Qiskit的一部分，可通过qiskit_textbook软件包获得。 使用和安装此程序的最快方法是通过以下命令： pip install git+https://github.com/qiskit-community/qiskit-textbook.git#subdirectory=qiskit-textbook-src 或者，您可以下载文件夹并运行： pip ins

量子编译器 这是使用ibmq中的门库集来合成任意unit矩阵（量子门）的工具。我们还通过Solovay-Kitaev算法提供了单qubit aries的容错构造。 运行代码以执行程序 pip3 install -r requirements.txt python3 main.py 参考 [1] [2]

quantum_algorithms_qiskit 用法 为了运行这些程序，您必须正确安装Python 3和Qiskit 2。 伯恩斯坦·瓦济拉尼 usage: bv_qiskit.py [-h] [--s S] optional arguments: -h, --help show this help message and exit --s S Enter the secret string. 例子： python bv_qiskit.py 101 输出： 原稿a和b 。 德意志报纸 usage: dj_qiskit.py [-h] [--bits BITS] [--algo ALGO] optional arguments: -h, --help show this help message and exit --bits BITS Ente

Qiskit Metal 量子硬件设计与分析 量子器件设计项目 我们很高兴地邀请您加入这一革新量子器件的旅程。这是首个开放源代码项目，供工程师和科学家轻松设计超导量子器件。 Qiskit-metal已在Apache 2.0下获得许可。 IBM对qiskit-metal的输出不保留任何版权。 获取帮助：松弛 使用松弛通道。加入，然后加入#metal渠道与开发人员和其他参与者进行交流。您也可以使用此渠道查询合作。 文献资料 安装后，您可以打开像这样的文档 import qiskit_metal qiskit_metal . open_docs () 除非您愿意，否则无需构建文档。代替构建文档，您可以在找到它们。 如果选择构建文档，则可以通过在docs文件夹中的外壳中运行python build_docs.py来进行构建。 安装 影片指示 文字说明 您可以在此页面顶部以zip文件的形式下载代

量子计算 使用Python和Qiskit进行量子计算的基本入门代码

量子神经网络 Qiskit Hackathon Korea 2021：具有PyTorch和Qiskit的混合量子经典神经网络

Qiskit机器学习 机器学习包目前仅包含样本数据集。 它具有一些分类算法，例如QSVM和VQC（可变量子分类器），这些数据可用于实验，还有QGAN（量子生成对抗网络）算法。 安装 我们鼓励通过pip工具（python软件包管理器）安装Qiskit Machine Learning。 pip install qiskit-machine-learning pip将自动处理所有依赖项，并且您将始终安装最新（且经过良好测试）的版本。 如果您想使用最新的进行中版本，或者尝试在正式版本之前试用功能，或者想要为机器学习做出贡献，则可以从源代码安装。 为此，请按照中的。 可选安装 PyTorch中，可以使用命令来安装或者pip install 'qiskit-machine-learning[torch]'安装软件包或参考PyTorch。 安装的PyTorch将使神经网络PyTorchDisc

C1000-112-使用Qiskit v0.2X Developer进行量子计算的基础知识 IBM认证联合开发人员-使用Qiskit v0.2X进行量子计算 关键能力领域： 使用定义，执行和可视化结果 了解及其在的旋转。 了解各种及其在量子电路中的作用。 利用基本的Qiskit SDK功能，包括位于qiskit.circuit，qiskit.execute，qiskit.providers，qiskit.qasm，qiskit.quantum_info，qiskit.tools和qiskit.visualization程序包中的常用类和函数。